এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময়কালের মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে এবং বর্তমান ক্লোজিং মূল্যের সাথে স্বাভাবিক করে বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকের মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করার লক্ষ্য রাখে। যেহেতু স্টক মূল্যের পরম মান উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়, তাই সরাসরি মুভিং এভারেজ মূল্য ব্যবহার করলে ফ্যাক্টরের দুর্বল ক্রস-সেকশনাল তুলনার কারণ হতে পারে। প্রমিতকরণ এই মাত্রার পার্থক্য দূর করতে পারে, যাতে বিভিন্ন স্টকের মোমেন্টাম সংকেতগুলির একটি ঐক্যবদ্ধ তুলনা বেঞ্চমার্ক থাকে।

এই ফ্যাক্টরের মূল ধারণা হল বিভিন্ন চক্রে স্টকের গতি বা বিপরীত প্রভাব ক্যাপচার করতে একাধিক সময় স্কেলে মুভিং এভারেজ মূল্য ব্যবহার করা। স্বল্প-মেয়াদী মুভিং এভারেজ (যেমন L=3,5,10) প্রায়শই স্বল্প-মেয়াদী মূল্যের ওঠানামার প্রতি বেশি সংবেদনশীল এবং স্বল্প-মেয়াদী গতি প্রতিফলিত করতে পারে; যেখানে দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজ (যেমন L=20,50,100,200, ইত্যাদি) প্রবণতার উপর বেশি মনোযোগ দেয় এবং মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী গতি বা বিপরীত প্রতিফলন করতে পারে। বহু-মেয়াদী বিশ্লেষণের মাধ্যমে, স্টকের গতি বৈশিষ্ট্য আরও বিস্তৃতভাবে বোঝা যায়।

এছাড়াও, এই ফ্যাক্টরটি ক্রস-সেকশনাল নিউট্রালাইজেশন প্রক্রিয়াকরণের জন্য অন্যান্য ফ্যাক্টরগুলির সাথে যেমন লিকুইডিটি ফ্যাক্টর এবং অসামান্য শেয়ার অনুপাত ফ্যাক্টরগুলির সাথে একত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে, যাতে একটি খাঁটি মোমেন্টাম সংকেত পাওয়া যায় এবং ফ্যাক্টরের কার্যকারিতা উন্নত করা যায়। সাধারণত, স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম ফ্যাক্টর দীর্ঘ পোর্টফোলিওতে শক্তিশালী মোমেন্টামযুক্ত স্টক এবং স্বল্প পোর্টফোলিওতে দুর্বল মোমেন্টামযুক্ত স্টক ধারণ করে, যার মাধ্যমে মোমেন্টাম প্রভাব দ্বারা অতিরিক্ত আয় অর্জন করা যায়।

এই ফ্যাক্টরটি শুধুমাত্র মোমেন্টাম প্রভাব আবিষ্কার করতে ব্যবহার করা যায় না, বরং বিপরীত কৌশল তৈরি করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনটি বিভিন্ন সময় স্কেলে মোমেন্টামের বিশ্লেষণ এবং বিচারের উপর নির্ভর করে।