Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "দাবি"

9টি ফলাফল পাওয়া গেছে

বিগত পাঁচ বছরে নতুন প্রকাশিত পেটেন্টগুলিতে দাবির গড় সংখ্যা

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি বিগত পাঁচ বছরে এন্টারপ্রাইজের নতুন প্রকাশিত উদ্ভাবন পেটেন্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রতিটি পেটেন্টে থাকা দাবির গড় সংখ্যা পরিমাপ করে। দাবিগুলি হল পেটেন্ট নথির মূল অংশ যা পেটেন্ট সুরক্ষার সুযোগকে সংজ্ঞায়িত করে এবং তাদের সংখ্যা সরাসরি পেটেন্টের জটিলতা, উদ্ভাবনের বিস্তৃতি এবং সম্ভাব্য বাজার মূল্যকে প্রতিফলিত করে। সাধারণভাবে বলতে গেলে, যত বেশি দাবি, পেটেন্ট দ্বারা আচ্ছাদিত প্রযুক্তিগত সমাধানের সুযোগ তত বিস্তৃত এবং সম্ভাব্য বাণিজ্যিক মূল্য এবং আইনি সুরক্ষা তত বেশি। এই ফ্যাক্টরটি এন্টারপ্রাইজের প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন ক্ষমতা এবং পেটেন্টের গুণমান মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

অ্যামিহুদ ইললিকুইডিটি শক

Emotional Factors

অ্যামিহুডের লিকুইডিটি শক (LIQU) সময়ের সাথে সাথে স্টকের লিকুইডিটির আপেক্ষিক পরিবর্তন পরিমাপ করে, যা বর্তমান ইললিকুইডিটির মাত্রা এবং অতীতের সময়ের (এখানে, ১২ মাস) গড় ইললিকুইডিটির মাত্রার মধ্যে পার্থক্য হিসাবে গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি নিম্নলিখিত যুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি: যখন বাজারের লিকুইডিটি হ্রাস পায় (অর্থাৎ, ইললিকুইডিটি বৃদ্ধি পায়), তখন বিনিয়োগকারীরা সাধারণত তাদের বহন করা লিকুইডিটি ঝুঁকির ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য একটি উচ্চতর ঝুঁকির প্রিমিয়াম দাবি করে, যা সম্পদের ভবিষ্যৎ রিটার্নে বৃদ্ধি ঘটাতে পারে। বিপরীতভাবে, যখন বাজারের লিকুইডিটি বৃদ্ধি পায় (অর্থাৎ, ইললিকুইডিটি হ্রাস পায়), তখন বিনিয়োগকারীরা কম লিকুইডিটি ঝুঁকি বহন করে, তাই তারা যে ঝুঁকির প্রিমিয়াম দাবি করে তা হ্রাস হতে পারে, যা সম্পদের ভবিষ্যৎ রিটার্নে হ্রাস ঘটাতে পারে। লিকুইডিটি শকের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া প্রায়শই অপর্যাপ্ত, যা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য সুযোগ প্রদান করে।

ঐতিহাসিক অস্থিরতা

Volatility Factor

ঐতিহাসিক অস্থিরতা ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনো স্টকের দাম কতটা ওঠানামা করেছে তা তুলে ধরে। এই ফ্যাক্টরটি সাধারণত স্টক রিটার্নের সাথে ঋণাত্মকভাবে সম্পর্কযুক্ত, অর্থাৎ, কম ঐতিহাসিক অস্থিরতার স্টকগুলিতে বেশি প্রত্যাশিত রিটার্ন থাকে, যা কম অস্থিরতার অসঙ্গতির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। উচ্চ অস্থিরতা উচ্চতর অনিশ্চয়তা উপস্থাপন করতে পারে, যার কারণে বিনিয়োগকারীরা উচ্চতর ঝুঁকি প্রিমিয়াম দাবি করে এবং এর বিপরীতও হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি একটি ঝুঁকি-সমন্বিত পোর্টফোলিও তৈরি করতে বা মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেলে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ নির্দেশক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

নিম্নমুখী/ঊর্ধ্বমুখী অস্থিরতা অনুপাত

Volatility Factor

নিম্নমুখী-ঊর্ধ্বমুখী অস্থিরতা অনুপাত (DUVR) একটি নির্দেশক যা স্টকের রিটার্নের অসামঞ্জস্যপূর্ণ অস্থিরতার ঝুঁকি পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি গড় মানের নিচে (নিম্নমুখী অস্থিরতা) এবং গড় মানের উপরে (ঊর্ধ্বমুখী অস্থিরতা) রিটার্নের অস্থিরতার তুলনা করে একটি স্টকের দাম কমে যাওয়ার সম্ভাব্য ঝুঁকি মূল্যায়ন করে। শিক্ষাবিদদের মধ্যে সাধারণভাবে বিশ্বাস করা হয় যে, যে স্টকগুলির নিম্নমুখী/ঊর্ধ্বমুখী অস্থিরতা অনুপাত বেশি, সেগুলির পতনের ঝুঁকি তুলনামূলকভাবে বেশি, তাই বিনিয়োগকারীরা সাধারণত ক্ষতিপূরণ হিসাবে একটি উচ্চতর ঝুঁকি প্রিমিয়াম দাবি করে।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "দাবি" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি