এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "দিনগুলির"

3টি ফলাফল পাওয়া গেছে

মনস্তাত্ত্বিক রেখা

মনস্তাত্ত্বিক রেখা (PSY) হল বাজারের অনুভূতি পরিমাপ করার একটি প্রযুক্তিগত সূচক। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকের দাম বৃদ্ধির দিনগুলির অনুপাত গণনা করে দীর্ঘ এবং স্বল্প পক্ষের মধ্যে ক্ষমতার ভারসাম্যে মনস্তাত্ত্বিক পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে। PSY সূচকটি বিনিয়োগকারীদের দাম বৃদ্ধি বা হ্রাসের মনস্তাত্ত্বিক প্রত্যাশাগুলিকে জনপ্রিয়তা সূচক গঠনের জন্য সংখ্যাসূচক মানগুলিতে রূপান্তরিত করে। এর সারমর্ম হল বাজারের অংশগ্রহণকারীদের অনুভূতির উপর ভিত্তি করে একটি গতি বিপরীত সূচক। এটি প্রায়শই বাজারের অতি ক্রয় এবং অতিবিক্রিত অবস্থা এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনের পয়েন্টগুলি বিচার করতে ব্যবহৃত হয়। যখন সূচকের মান অত্যন্ত কম থাকে, তখন এর অর্থ হল বাজার অতিবিক্রিত অবস্থায় থাকতে পারে এবং দাম বাড়ার সুযোগ রয়েছে; যখন সূচকের মান অত্যন্ত বেশি থাকে, তখন এটি অতি-ক্রয়কৃত অবস্থায় থাকতে পারে এবং দাম কমার ঝুঁকি থাকে। এটি লক্ষণীয় যে যখন বাজার ব্যাপকভাবে ওঠানামা করে, তখন PSY সূচকটি প্রায়শই 25 থেকে 75 এর সীমা অতিক্রম করতে পারে এবং অবৈধ সংকেত পাঠাতে পারে। এই সময়ে, ব্যাপক বিচারের জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা উচিত।

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের কম অস্থিরতার সময়কালে থাকা গতির প্রভাবটিকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতীতের 160টি ট্রেডিং দিনকে লুকব্যাক উইন্ডো হিসাবে নিয়ে, সর্বনিম্ন দৈনিক বিস্তার (দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য দিনের ক্লোজিং প্রাইসের শতাংশ হিসাবে ভাগ করে) সহ A% ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন। এই কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির দৈনিক রিটার্নগুলি ফ্যাক্টর মান পাওয়ার জন্য সংগ্রহ করা হয়। প্যারামিটার A% মোট ট্রেডিং দিনগুলির তুলনায় কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির অনুপাতকে উপস্থাপন করে এবং এর মান পরিসীমা [50%, 70%]-এর মধ্যে থাকে, যা "কম অস্থিরতা"-এর আমাদের সংজ্ঞার বিস্তৃতিকে প্রতিফলিত করে।

মূল্য কোয়ান্টাইল বিস্তার ফ্যাক্টর

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে ক্লোজিং প্রাইস পার্সেন্টাইল পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে গণনা করা একটি স্টকের উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের বিস্তারের পার্থক্য পরিমাপ করে, যার লক্ষ্য হল বিভিন্ন মূল্যের সীমার মধ্যে অস্থিরতা বিতরণের বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করা। বিশেষভাবে, প্রথমে শেষ N ট্রেডিং দিনের (ডিফল্ট N=20) স্টক ডেটা দেখুন এবং দৈনিক বিস্তার গণনা করুন (সর্বোচ্চ মূল্য/সর্বনিম্ন মূল্য - 1)। তারপর, এই N ট্রেডিং দিনের ক্লোজিং প্রাইসগুলিকে আকার অনুসারে সাজান, উচ্চ (নিম্ন) ক্লোজিং প্রাইসের λ (ডিফল্ট 25%) অনুপাত সহ ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন এবং যথাক্রমে এই ট্রেডিং দিনগুলির গড় বিস্তার গণনা করে উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_high(λ) এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_low(λ) পান। অবশেষে, উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টরের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে মূল্য পার্সেন্টাইল পার্থক্য বিস্তার ফ্যাক্টর V(λ) পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি কার্যকরভাবে উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের সীমার মধ্যে স্টকগুলির বিস্তারের পার্থক্য প্রকাশ করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে আরও পার্থক্যযুক্ত স্টক নির্বাচনের সংকেত সরবরাহ করতে পারে।

Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "দিনগুলির"

মনস্তাত্ত্বিক রেখা

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

মূল্য কোয়ান্টাইল বিস্তার ফ্যাক্টর