Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ভুল"

15টি ফলাফল পাওয়া গেছে

চায়কিন ভোলাটিলিটি ইন্ডিকেটর

Technical Factors

চায়কিন ভোলাটিলিটি ইনডেক্স (CVI) একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) পরিবর্তনের হার গণনা করে সম্পদের দামের অস্থিরতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা দামের অস্থিরতার পরিবর্তনগুলি প্রকাশ করে। গড় প্রকৃত পরিসর (ATR) থেকে ভিন্ন, CVI সংলগ্ন সময়ের মধ্যে দামের ব্যবধান বিবেচনা করে না, তবে প্রতিটি সময়ের মধ্যে দামের পরিসরের অস্থিরতা পরিমাপ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। CVI প্রায়শই প্রবণতা বিচারের নির্ভুলতা বাড়াতে এবং অস্থিরতার অগ্রগতির জন্য সম্ভাব্য সুযোগগুলি সনাক্ত করতে অন্যান্য প্রবণতা সূচকগুলির (যেমন মুভিং এভারেজ) সাথে একত্রে ব্যবহৃত হয়।

বিশ্লেষকদের প্রত্যাশিত রিটার্নের ভারযুক্ত গড়

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন বিশ্লেষকদের দ্বারা প্রকাশিত স্টকের লক্ষ্য মূল্যের ভারযুক্ত গড় নিয়ে স্টকের ভারযুক্ত প্রত্যাশিত রিটার্ন গণনা করে। লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা অনুযায়ী ওজন গতিশীলভাবে সমন্বয় করা হয়। যদি লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাস পরবর্তী বাজারের কর্মক্ষমতার সাথে অত্যন্ত সঙ্গতিপূর্ণ হয়, তাহলে একটি বৃহত্তর ওজন দেওয়া হয়; অন্যথায়, একটি ছোট ওজন দেওয়া হয়। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের বাজারের গড় প্রত্যাশা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং বিভিন্ন বিশ্লেষকদের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতার পার্থক্য বিবেচনা করে।

মধ্য-মেয়াদী বিপরীতমুখীতা

Emotional Factors

মধ্য-মেয়াদী বিপরীতমুখীতার প্রভাব বলতে বোঝায়, শেয়ারের দাম মাঝারি মেয়াদে (সাধারণত কয়েক মাস থেকে এক বছর) আগের কর্মক্ষমতার বিপরীত দিকে একটি প্রবণতা দেখায়। এই প্রভাবটি আচরণগত অর্থনীতির অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া অনুকল্পের উপর ভিত্তি করে তৈরি: বিনিয়োগকারীরা স্বল্প মেয়াদে তথ্যের প্রতি অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া দেখায়, যার কারণে শেয়ারের দাম তাদের মৌলিক মান থেকে বিচ্যুত হয়, ফলে স্বল্প-মেয়াদী অতিমূল্যায়ন বা অবমূল্যায়ন তৈরি হয়। সময়ের সাথে সাথে, বাজার ধীরে ধীরে এই ভুল মূল্য নির্ধারণ সংশোধন করবে, যা মূল্যের বিপরীতমুখীতা সৃষ্টি করবে। সুতরাং, যে স্টকগুলি আগের সময়কালে খারাপ পারফর্ম করেছে সেগুলিতে দীর্ঘ অবস্থানে যাওয়া এবং যে স্টকগুলি আগের সময়কালে ভাল পারফর্ম করেছে সেগুলিতে স্বল্প অবস্থানে যাওয়ার মাধ্যমে অতিরিক্ত রিটার্ন পাওয়া যেতে পারে।

অস্পৃশ্য সম্পদ অনুপাত

Fundamental factors

অস্পৃশ্য সম্পদ অনুপাত (IIAR) একটি প্রতিষ্ঠানের সম্পদ কাঠামোতে অস্পৃশ্য সম্পদের অনুপাত পরিমাপ করে। পরিমাণগত বিনিয়োগে এই সূচকটির গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োগিক মান রয়েছে। গবেষণায় দেখা গেছে যে, একটি উচ্চতর অস্পৃশ্য সম্পদ অনুপাত সাধারণত উচ্চতর স্টক রিটার্নের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, যা বাজারের কোম্পানির ভবিষ্যতের প্রবৃদ্ধির সম্ভাবনা এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা কম ধরা কারণে হতে পারে। এছাড়াও, এই ফ্যাক্টরটিকে কোম্পানির ভবিষ্যতের মোট মুনাফা মার্জিন বৃদ্ধির একটি কার্যকর ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যা নির্দেশ করে যে একটি কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী লাভজনকতায় অস্পৃশ্য সম্পদ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই সূচকটি বিশ্লেষণ করে, বিনিয়োগকারীরা বাজারে সম্ভাব্য ভুল মূল্যের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে এবং অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জন করতে সহায়তা পেতে পারেন।

সংগতিপূর্ণ আয়-মূল্য অনুপাত

Fundamental factors

বিশ্লেষকদের ঐক্যমত্য মূল্য-থেকে-আয় অনুপাতের বিপরীতটি স্টক মূল্যায়ন স্তর পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির শেয়ার মূল্যকে বিশ্লেষকদের ঐক্যমত্য প্রত্যাশিত ভবিষ্যৎ বার্ষিক প্রতি শেয়ার আয় (EPS) দ্বারা ভাগ করে মূল্য-থেকে-আয় অনুপাত (P/E) গণনা করে এবং তারপরে কোম্পানির ভবিষ্যত লাভজনকতা এবং মূল্যায়নের বাজারের ব্যাপক প্রত্যাশা প্রতিফলিত করার জন্য এর বিপরীত মান নেয়। ঐক্যমত্য EPS সাধারণত একাধিক প্রতিষ্ঠান থেকে বিশ্লেষকদের আয়ের পূর্বাভাসের ভারযুক্ত গড় থেকে প্রাপ্ত হয়। বিভিন্ন ডেটা সরবরাহকারী বিভিন্ন ভার দেওয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, উইন্ড গাণিতিক গড় ব্যবহার করে, চ্যাওং ইয়ংশু সময় এবং প্রতিষ্ঠানের দ্বিগুণ ভার ব্যবহার করে এবং ওরিয়েন্ট সিকিউরিটিজ পূর্বাভাসের নির্ভুলতার ভার ব্যবহার করে।

নিট অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন

Fundamental factors

অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন একটি কোম্পানির অপারেটিং অ্যাসেটস ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করে। এই সূচকটি প্রচলিত রিটার্ন অন টোটাল অ্যাসেটস (ROA)-এর নিট মুনাফা এবং মোট অ্যাসেটকে অপারেটিং এবং আর্থিক অংশে ভাগ করে, এবং শুধুমাত্র কোম্পানির মূল অপারেটিং কার্যক্রম সম্পর্কিত অপারেটিং মুনাফা এবং নিট অপারেটিং অ্যাসেটগুলি গণনার জন্য ব্যবহার করে। আর্থিক কার্যক্রমের প্রভাব বাদ দিয়ে, RNOA কোম্পানির মূল ব্যবসার লাভজনকতা আরও নির্ভুলভাবে তুলে ধরতে পারে। RNOA কর্পোরেট ব্যবস্থাপনার অপারেটিং অ্যাসেট ব্যবহারের দক্ষতা আরও কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে পারে এবং বিভিন্ন মূলধন কাঠামোর কোম্পানিগুলোর অপারেটিং ক্ষমতা আরও ভালোভাবে তুলনা করতে পারে।

অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট সম্পদের উপর ঘূর্ণায়মান রিটার্ন

Fundamental factors

এই সূচকটি গত ১২ মাসে অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট লাভ তৈরি করতে কোম্পানির মালিকের ইক্যুইটি ব্যবহারের ক্ষমতা পরিমাপ করে। এটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি একটি ঘূর্ণায়মান গড় গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে কোম্পানির লাভজনক কর্মক্ষমতা আরও মসৃণভাবে প্রতিফলিত করে এবং লাভের উপর অ-পুনরাবৃত্তিমূলক আইটেমগুলির হস্তক্ষেপ বাদ দেয়, যার ফলে কোম্পানির মূল ব্যবসার লাভজনকতা আরও নির্ভুলভাবে প্রতিফলিত হয়। মান যত বেশি, নেট সম্পদ ব্যবহার করে লাভ তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি এবং শেয়ারহোল্ডার রিটার্নও তত বেশি।

ডি-লিভারেজিং এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু/সেলস রেশিও

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি হল প্রাইস-টু-সেলস রেশিওর একটি উন্নত সংস্করণ। ঐতিহ্যবাহী বাজার মূল্যের পরিবর্তে অপারেটিং নেট অ্যাসেটের বাজার মূল্য ব্যবহার করে, এটি মূল্যায়নের উপর কোম্পানির লিভারেজ কাঠামোর প্রভাব দূর করে, যার ফলে মূল্যায়নের যুক্তিসঙ্গততা এবং নির্ভুলতা উন্নত হয়। একই সময়ে, এই ফ্যাক্টরটি কর্পোরেট ঋণ এবং ইক্যুইটির বাজার মূল্যকে বিবেচনা করে, লব এবং হর এর মধ্যে সামঞ্জস্যতা অর্জন করে এবং আর্থিক কার্যকলাপের প্রভাব দূর করে, যা কোম্পানির মূল সম্পদের মূল্য আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে। ভ্যালু ইনভেস্টমেন্ট কৌশলটিতে এই ফ্যাক্টরের স্টক বাছাই করার ক্ষমতা অনেক বেশি।

রোলিং পি/বি ফলন

Fundamental factors

ট্রেইলিং রিটার্ন অন ইক্যুইটি (টিটিএম আরওই) একটি নির্দেশক যা শেয়ারহোল্ডার ইক্যুইটি ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার জন্য একটি কোম্পানির ক্ষমতা পরিমাপ করে। এটি গত ১২ মাসে শেয়ারহোল্ডার ইক্যুইটির প্রতিটি ইউনিট দ্বারা উৎপাদিত নিট মুনাফা প্রতিফলিত করে। এই সূচকের মান যত বেশি, কোম্পানি তার নিজস্ব মূলধন ব্যবহারে তত বেশি লাভজনক এবং শেয়ারহোল্ডারদের জন্য বিনিয়োগের রিটার্ন তত বেশি। এখানে গণনা পদ্ধতিতে গড় নিট সম্পদ ব্যবহার করা হয়েছে, যা প্রতিবেদনের সময়কালে নিট সম্পদের ইউনিট দ্বারা উৎপাদিত আয়ের গড় স্তরকে আরও নির্ভুলভাবে প্রতিফলিত করতে পারে এবং সময়কালের শুরু এবং শেষের দিকে নিট সম্পদের অত্যধিক ওঠানামার কারণে বিচ্যুতি এড়াতে পারে।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ভুল" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি