Factors Directory

Quantitative Trading Factors

ดัชนีความผันผวนสัมพัทธ์ (RVI)

ตัวชี้วัดทางเทคนิคปัจจัยความผันผวนปัจจัยทางเทคนิค

factor.formula

คำนวณโมเมนตัมขาขึ้น UM หากราคาวันปัจจุบันสูงกว่าราคาวันก่อนหน้า จะเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาย้อนหลัง N1 วัน มิฉะนั้นจะเป็น 0

คำนวณโมเมนตัมขาลง DM หากราคาวันปัจจุบันต่ำกว่าราคาวันก่อนหน้า จะเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาย้อนหลัง N1 วัน มิฉะนั้นจะเป็น 0

คำนวณค่าเฉลี่ยโมเมนตัมขาขึ้น UA และทำการปรับให้เรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ของโมเมนตัมขาขึ้นปัจจุบัน UM โดย N2 คือขนาดหน้าต่างการปรับให้เรียบ

คำนวณค่าเฉลี่ยโมเมนตัมขาลง DA และทำการปรับให้เรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ของโมเมนตัมขาลงปัจจุบัน DM โดย N2 คือขนาดหน้าต่างการปรับให้เรียบ

คำนวณความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ RS เป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยโมเมนตัมขาขึ้น UA ในโมเมนตัมรวม (UA+DA)

คำนวณดัชนีความผันผวนสัมพัทธ์ RVI เป็นค่าเฉลี่ยของความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ RS ของราคาสูงและความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ RS ของราคาต่ำ

คำนวณค่าเริ่มต้นของ UA และปรับ UM ให้เรียบโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) โดย N คือขนาดหน้าต่างการปรับให้เรียบ

คำนวณค่าเริ่มต้นของ DA และปรับ DM ให้เรียบโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) โดย N คือขนาดหน้าต่างการปรับให้เรียบ

หากผลรวมของค่าเฉลี่ยโมเมนตัมขาขึ้น UA และค่าเฉลี่ยโมเมนตัมขาลง DA เป็นศูนย์ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการหารด้วยศูนย์ ให้ตั้งค่า RVI = 0

โดยที่:

  • :

    ราคาปิดของรอบการซื้อขายปัจจุบัน อาจเป็นรายวัน รายชั่วโมง เป็นต้น

  • :

    ราคาปิดของรอบการซื้อขายก่อนหน้า

  • :

    ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาย้อนหลัง N1 รอบการซื้อขาย ใช้เพื่อวัดความผันผวนของราคา โดยปกติ N1 จะถูกตั้งค่าเป็น 10

  • :

    ขนาดหน้าต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) ที่ใช้เมื่อคำนวณค่าเริ่มต้นของ UA และ DA แสดงถึงช่วงเวลาการปรับให้เรียบเริ่มต้นของโมเมนตัมเฉลี่ย และโดยปกติจะใช้เป็น 5

  • :

    ขนาดหน้าต่างสำหรับการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคา แสดงถึงความยาวของช่วงเวลาสำหรับการวัดความผันผวนของราคา ซึ่งโดยปกติคือ 10

  • :

    ขนาดหน้าต่างการปรับให้เรียบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) สำหรับการคำนวณโมเมนตัมเฉลี่ย UA/DA แสดงถึงช่วงเวลาการปรับให้เรียบของโมเมนตัมเฉลี่ย ซึ่งโดยปกติคือ 20

  • :

    โมเมนตัมขาขึ้น: เมื่อราคาสูงขึ้น ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกใช้เพื่ออธิบายความแข็งแกร่งของการเพิ่มขึ้น มิฉะนั้นจะเป็น 0

  • :

    โมเมนตัมขาลง: เมื่อราคาลดลง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกใช้เพื่ออธิบายความแข็งแกร่งของการลดลง มิฉะนั้นจะเป็น 0

  • :

    ค่าเฉลี่ยโมเมนตัมขาขึ้น คือการปรับให้เรียบของโมเมนตัมขาขึ้น UM โดยคำนวณโดยใช้วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล EMA เพื่อสะท้อนถึงความยั่งยืนของโมเมนตัมขาขึ้น

  • :

    ค่าเฉลี่ยโมเมนตัมขาลง คือการปรับให้เรียบของโมเมนตัมขาลง DM โดยคำนวณโดยใช้วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล EMA ซึ่งสะท้อนถึงความยั่งยืนของแรงขาย

  • :

    ความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ หมายถึงสัดส่วนของค่าเฉลี่ยโมเมนตัมขาขึ้นในโมเมนตัมรวม ซึ่งสะท้อนถึงความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ของแรงซื้อ

  • :

    ดัชนีความผันผวนสัมพัทธ์ คำนวณจากความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ของราคาสูงและต่ำ และใช้เพื่อกำหนดทิศทางของความผันผวนของราคาและการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น

  • :

    ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ใช้เพื่อปรับข้อมูลให้เรียบ โดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลในช่วงเวลาที่กำหนด

factor.explanation

วิธีการคำนวณของตัวบ่งชี้ RVI ยืมแนวคิดมาจากดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI) แต่ความแตกต่างหลักคือ RVI ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาแทนที่จะใช้ราคาเองเพื่อวัดโมเมนตัม RVI ตัดสินแรงซื้อและแรงขายของตลาดโดยการวิเคราะห์ความผันผวนของราคา (แทนที่จะเป็นระดับราคา) เมื่อค่า RVI สูง แสดงว่าโมเมนตัมขาขึ้นกำลังเพิ่มขึ้น ซึ่งอาจบ่งบอกถึงราคาที่เพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน เมื่อค่า RVI ต่ำ แสดงว่าโมเมนตัมขาลงกำลังเพิ่มขึ้น ซึ่งอาจบ่งบอกถึงราคาที่ลดลง โดยปกติ RVI จะใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้แนวโน้ม เช่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อเพิ่มความแม่นยำของการตัดสินใจซื้อขายและหลีกเลี่ยงการสร้างสัญญาณที่ไม่ถูกต้องมากเกินไปในตลาดที่มีความผันผวน ตัวบ่งชี้ RVI สามารถจับภาพความผันผวนของราคาและการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มได้อย่างละเอียดอ่อนกว่า

Related Factors