সংবাদ ঘটনা গতিবেগ তৈরি করে
factor.formula
সংবাদ ইভেন্ট চালিত গতিবেগ ফ্যাক্টর:
যেখানে:
- :
গত মাসে i-তম সংবাদ ইভেন্টের দিনে (ট্রেডিং দিন) স্টকের রিটার্ন। এই রিটার্ন সাধারণত দৈনিক লগারিদমিক রিটার্ন ব্যবহার করে গণনা করা হয়, অর্থাৎ, $R_{news_day, i} = ln(\frac{P_{t}}{P_{t-1}})$, যেখানে $P_t$ এবং $P_{t-1}$ যথাক্রমে দিনের এবং আগের দিনের closing price প্রতিনিধিত্ব করে।
- :
গত মাসে সংবাদ ইভেন্ট সহ ট্রেডিং দিনের মোট সংখ্যা। এটা মনে রাখা উচিত যে একটি ট্রেডিং দিনে একাধিক সংবাদ ইভেন্ট ঘটতে পারে, তাই এখানে শুধুমাত্র ট্রেডিং দিনের সংখ্যা গণনা করা হয়, এবং একটি একক ট্রেডিং দিনে সংবাদ ইভেন্টের সংখ্যা বিবেচনা করা হয় না।
factor.explanation
বিনিয়োগকারীরা প্রায়শই তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং হজম করার সময় সীমিত যুক্তিবাদিতা দেখান, যা তাদের নতুন তথ্যের প্রতি কম প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করতে পারে, যার ফলে বাজারে দেরিতে প্রতিক্রিয়া দেখা যায়। একই সময়ে, আর্থিক বিশ্লেষকদেরও খবরের তথ্যের ভিত্তিতে পৃথক স্টকের জন্য তাদের আয়ের পূর্বাভাস সামঞ্জস্য করতে সময় লাগে, যা এই বিলম্বিত প্রভাবকে আরও বাড়িয়ে তোলে। অতএব, সংবাদ ঘটনার কারণে সৃষ্ট স্টক মূল্যের পরিবর্তনগুলিতে প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধান থাকে, যা সংবাদ ঘটনা দ্বারা চালিত একটি গতিবেগ প্রভাব তৈরি করে। এই ফ্যাক্টরটির নির্মাণের লক্ষ্য হল সময়ের ব্যবধান সহ সংবাদ ঘটনা দ্বারা চালিত এই বাজারের প্রতিক্রিয়াটি ক্যাপচার করা এবং এটিকে একটি ফ্যাক্টর সংকেতে পরিমাপ করা যা কৌশল দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে। এটা মনে রাখা দরকার যে এখানে ব্যবহৃত "সংবাদ ঘটনা" নির্দিষ্ট পরিস্থিতি অনুযায়ী সংজ্ঞায়িত করা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, শুধুমাত্র সেই ধরনের খবর যা স্টকের দামে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে, যেমন কোম্পানির আয় ঘোষণা, মার্জার এবং অধিগ্রহণ ইত্যাদি বিবেচনা করা যেতে পারে।