Factors Directory

Quantitative Trading Factors

লেনদেন প্রতি গড় সক্রিয় বিক্রয়ের পরিমাণ

আবেগিক ফ্যাক্টরতারল্য ফ্যাক্টর

factor.formula

গণনার সূত্রটি নিচে দেওয়া হলো:

যেখানে:

  • :

    এটি n-তম ট্রেডিং দিনের j-তম মিনিটে স্টক i-এর লেনদেনের পরিমাণ। এই পরিমাণে সক্রিয় ক্রয় এবং সক্রিয় বিক্রয় লেনদেনের পরিমাণ অন্তর্ভুক্ত।

  • :

    n-তম ট্রেডিং দিনের j-তম মিনিটে স্টক i-এর রিটার্নের হার, সাধারণত হিসাব করা হয়: (বর্তমান মিনিটের দাম - আগের মিনিটের দাম) / আগের মিনিটের দাম। যখন রিটার্নের হার ০-এর কম হয়, তখন বোঝায় যে ঐ মিনিটে দাম কমেছে, এবং ঐ মিনিটের লেনদেনকে সক্রিয় বিক্রয় লেনদেন হিসাবে ধরা হয়।

  • :

    n-তম ট্রেডিং দিনের j-তম মিনিটে স্টক i-এর লেনদেনের সংখ্যা। এই সংখ্যায় সক্রিয় ক্রয় এবং সক্রিয় বিক্রয় লেনদেনের সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত।

  • :

    একটি নির্দেশক ফাংশন। যখন n-তম ট্রেডিং দিনের j-তম মিনিটে স্টক i-এর রিটার্নের হার ০-এর কম হয়, তখন মান ১ হয়, অন্যথায় ০ হয়। এই নির্দেশক ফাংশনটি সক্রিয় বিক্রয় লেনদেন চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। যখন মিনিটের রিটার্নের হার ঋণাত্মক হয়, তখন লেনদেনটিকে সক্রিয় বিক্রয় হিসাবে ধরা হয়।

  • :

    উইন্ডো পিরিয়ড হলো ফ্যাক্টর গণনা করার জন্য ব্যবহৃত ঐতিহাসিক ট্রেডিং দিনের সংখ্যা। উদাহরণস্বরূপ, যখন মাসিক স্টক নির্বাচন করা হয়, তখন T=২০টি ট্রেডিং দিন; যখন সাপ্তাহিক স্টক নির্বাচন করা হয়, তখন T=৫টি ট্রেডিং দিন। এই প্যারামিটারটি ঐতিহাসিক ডেটার প্রতি ফ্যাক্টরের সংবেদনশীলতা নিয়ন্ত্রণ করে। একটি ছোট উইন্ডো পিরিয়ড সাম্প্রতিক বাজারের পরিবর্তনের প্রতি বেশি সংবেদনশীল, যেখানে একটি দীর্ঘ উইন্ডো পিরিয়ড বাজারের ওঠানামা মসৃণ করতে পারে।

  • :

    প্রতিটি ট্রেডিং দিনের মধ্যে সময়ের অংশের মোট সংখ্যা, অর্থাৎ, মিনিটের স্তরের ডেটার সংখ্যা। উদাহরণস্বরূপ, যদি ৫-মিনিটের ডেটা ব্যবহার করা হয়, তবে N হল প্রতিটি ট্রেডিং দিনে ৫-মিনিটের ক্যান্ডেলস্টিকের সংখ্যা। যদি ১-মিনিটের ডেটা ব্যবহার করা হয়, তবে N হল প্রতিটি ট্রেডিং দিনে ১-মিনিটের ক্যান্ডেলস্টিকের সংখ্যা।

factor.explanation

গড় একক সক্রিয় বিক্রয়ের পরিমাণের অনুপাতের ফ্যাক্টরটি বাজারে সক্রিয় বিক্রয়ের শক্তি নির্ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর মূল যুক্তি হলো: যখন কোনো স্টকের মিনিটের রিটার্নের হার ঋণাত্মক হয়, তখন সেই মিনিটের লেনদেনটি সম্ভবত সক্রিয় বিক্রয়ের শক্তি থেকে আসে। এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়কালে সমস্ত সক্রিয় বিক্রয় লেনদেনের গড় পরিমাণ হিসাব করে এবং অনুপাত বের করার জন্য সমস্ত লেনদেনের গড় পরিমাণের সাথে তুলনা করে। অনুপাত যত বেশি, বাজারে সক্রিয় বিক্রয়ের শক্তি তত বেশি। এই ফ্যাক্টরটি দিনের মধ্যে বড় অর্ডারের লেনদেন ধরতে পারে। যখন একক বিক্রয়ের পরিমাণ বেশি হয়, তখন এর অর্থ হতে পারে প্রধান তহবিল বিক্রি করছে। স্টক নির্বাচনে এই ফ্যাক্টরটির একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা আছে। সাধারণভাবে, এই ফ্যাক্টরের উচ্চ মানযুক্ত স্টকগুলির ভবিষ্যতে কম রিটার্ন থাকে, বিশেষ করে যখন স্টকের দাম কমে যায়। যদি কোনো একক লেনদেনের পরিমাণ বেশি হয়, তাহলে এর মানে হলো সেখানে কমিশনড বিক্রয়ের জন্য একটি বড় অর্ডার আছে, যা দ্রুত পতনের একটি সংকেত।

Related Factors