Factors Directory

Quantitative Trading Factors

সরবরাহ চেইন নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে বহু-স্তরযুক্ত গ্রাহক সম্পর্ক ভারযুক্ত মোমেন্টাম ফ্যাক্টর

মোমেন্টাম ফ্যাক্টরআবেগিক ফ্যাক্টর

factor.formula

বহু-স্তরযুক্ত গ্রাহক সম্পর্ক ভারযুক্ত মোমেন্টাম ফ্যাক্টর:

লক্ষ্য i এর ভারযুক্ত মোমেন্টাম গণনা করুন। এর বহু-স্তরযুক্ত গ্রাহকদের (বিভিন্ন সরবরাহ চেইন স্তরে l) মোমেন্টামের ভারযুক্ত সমষ্টি দ্বারা, গ্রাহক সম্পর্ক নেটওয়ার্কে তথ্য সংক্রমণের প্রভাব বিবেচনা করা হয়।

কেন্দ্রিকতা ভার:

পুরো বহু-স্তরযুক্ত নেটওয়ার্কে প্রান্ত (m,n) এর আপেক্ষিক কেন্দ্রিকতা ভার গ্রাহকের গতিকে ভার দেওয়ার জন্য গণনা করা হয়। ভার সরবরাহ চেইন নেটওয়ার্কে সংযোগের শক্তির উপর ভিত্তি করে এবং সমস্ত ভারের যোগফল 1 নিশ্চিত করার জন্য স্বাভাবিক করা হয়।

যেখানে:

  • :

    লক্ষ্য i এর বহু-স্তরযুক্ত গ্রাহক সম্পর্কের ভারযুক্ত মোমেন্টাম ফ্যাক্টর। মান যত বেশি, লক্ষ্য i এর গ্রাহক নেটওয়ার্কের সামগ্রিকভাবে গতির প্রভাব তত শক্তিশালী।

  • :

    গ্রাহক সম্পর্কের বিবেচিত স্তরের সংখ্যা নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, L=1 মানে শুধুমাত্র সরাসরি গ্রাহকদের বিবেচনা করা হয়, L=2 মানে সরাসরি গ্রাহক এবং গ্রাহকদের গ্রাহকদের বিবেচনা করা হয় এবং আরও অনেক কিছু।

  • :

    এটি l-তম স্তরের গ্রাহক সম্পর্ক দ্বারা গঠিত সরবরাহ চেইন নেটওয়ার্কে সমস্ত প্রান্ত (m,n) এর সেট উপস্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, G1 সরাসরি গ্রাহকদের সরবরাহ চেইন নেটওয়ার্ক এবং G2 গ্রাহকদের গ্রাহকদের সরবরাহ চেইন নেটওয়ার্ক উপস্থাপন করে।

  • :

    l তম স্তরের গ্রাহক সম্পর্ক নেটওয়ার্কে একটি প্রান্ত উপস্থাপন করে, যেখানে m হল উৎস নোড (আপস্ট্রিম কোম্পানি) এবং n হল লক্ষ্য নোড (ডাউনস্ট্রিম কোম্পানি)।

  • :

    প্রান্ত (m,n) এর কেন্দ্রিকতা ভার নির্দেশ করে। এই ভার পুরো বহু-স্তরযুক্ত গ্রাহক নেটওয়ার্কে প্রান্ত (m,n) এর আপেক্ষিক গুরুত্বের উপর ভিত্তি করে এবং বিটুইননেস সেন্ট্রালিটির ধারণা ব্যবহার করে গণনা করা হয়। এটি তথ্য স্থানান্তরে প্রান্তের সেতুর ভূমিকা ধারণ করে। মান যত বড়, গ্রাহক নেটওয়ার্কে প্রান্তটি তত বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

  • :

    অতীতের নির্দিষ্ট সময়কালে (উদাহরণস্বরূপ, এক মাস) গ্রাহক n এর রিটার্নের হার নির্দেশ করে। এই মানটি গ্রাহক n এর নিজস্ব গতি উপস্থাপন করে।

  • :

    প্রান্ত (m,n) এর সংযোগ শক্তি নির্দেশ করে, যা সাধারণত তার সরবরাহ চেইন সম্পর্কের ব্যবসার স্কেল উপস্থাপন করে, যেমন বিক্রয় বা ক্রয়ের পরিমাণ। মান যত বড়, গ্রাহক m এবং n এর মধ্যে ব্যবসার স্কেল তত বড় এবং তাদের সম্পর্ক তত ঘনিষ্ঠ।

factor.explanation

এই ফ্যাক্টরটি সরবরাহ চেইন নেটওয়ার্কে গ্রাহকদের মধ্যে একাধিক স্তরের সম্পর্কের গতিশীলতার প্রভাব (যেমন, সরাসরি গ্রাহক, গ্রাহকদের গ্রাহক ইত্যাদি) বিবেচনা করে এবং নেটওয়ার্ক কেন্দ্রিকতার ধারণার উপর ভিত্তি করে তাদের ভার দেয়। মূল ধারণাটি হল যে কোনও অন্তর্নিহিত সম্পদের গতি তার গ্রাহক নেটওয়ার্কের সামগ্রিক গতির দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে এবং এই প্রভাবের মাত্রা গ্রাহক সম্পর্কের গুরুত্ব এবং শ্রেণিবিন্যাসের সাথে সম্পর্কিত। শুধুমাত্র সরাসরি গ্রাহকদের বিবেচনা করার চেয়ে গভীর গ্রাহক সম্পর্ক অন্তর্ভুক্ত করা আরও সমৃদ্ধ বাজারের সংকেত দিতে পারে, কারণ তথ্য প্রায়শই সরবরাহ চেইন নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রেরিত হয়। ফ্যাক্টরটি নিম্নলিখিত অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি: ঘনিষ্ঠ সরবরাহ চেইন সম্পর্কের গ্রাহকদের একই রকম গতি কর্মক্ষমতা থাকে এবং এই গতির প্রভাব নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সঞ্চারিত হবে।

Related Factors