ফামা-ফ্রেঞ্চ থ্রি-ফ্যাক্টর রেসিডুয়াল মোমেন্টাম
factor.formula
ফামা-ফ্রেঞ্চ থ্রি-ফ্যাক্টর মডেল:
রেসিডুয়াল মোমেন্টাম গণনা করার সূত্র:
যেখানে:
- :
সময় t-তে অ্যাসেট i-এর রিটার্ন, সাধারণত মাসিক রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করা হয়
- :
অ্যাসেট i-এর ইন্টারসেপ্ট টার্ম রিটার্নের সেই অংশকে উপস্থাপন করে যা মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না এবং এটিকে অ্যাসেট-নির্দিষ্ট রিটার্ন হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
- :
বাজার ঝুঁকি প্রিমিয়াম RMRF-এর প্রতি অ্যাসেট i-এর সংবেদনশীলতা সামগ্রিক বাজার ঝুঁকির সাথে অ্যাসেটের এক্সপোজার পরিমাপ করে, অর্থাৎ, মার্কেট বিটা।
- :
সময় t-তে মার্কেট ঝুঁকি প্রিমিয়াম, সাধারণত বাজারের রিটার্ন হার মাইনাস ঝুঁকি-মুক্ত হার।
- :
সাইজ প্রিমিয়াম SMB-এর প্রতি অ্যাসেট i-এর সংবেদনশীলতা সাইজ ঝুঁকির সাথে অ্যাসেটের এক্সপোজার পরিমাপ করে, অর্থাৎ, সাইজ ফ্যাক্টর বিটা মান।
- :
সময় t-তে সাইজ প্রিমিয়াম, সাধারণত ছোট-ক্যাপ স্টকের রিটার্ন মাইনাস বড়-ক্যাপ স্টকের রিটার্ন।
- :
ভ্যালু প্রিমিয়াম HML-এর প্রতি অ্যাসেট i-এর সংবেদনশীলতা ভ্যালু ঝুঁকির সাথে অ্যাসেটের এক্সপোজার পরিমাপ করে, অর্থাৎ, ভ্যালু ফ্যাক্টর বিটা।
- :
সময় t-তে ভ্যালু প্রিমিয়াম, সাধারণত উচ্চ বুক-টু-মার্কেট স্টকের রিটার্ন মাইনাস কম বুক-টু-মার্কেট স্টকের রিটার্ন।
- :
সময় t-তে অ্যাসেট i-এর রেসিডুয়াল, যা ইডিওসিনক্র্যাটিক রিটার্নের সেই অংশকে উপস্থাপন করে যা ফামা-ফ্রেঞ্চ থ্রি-ফ্যাক্টর মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না এবং এটিকে স্টকের অনন্য রিটার্ন হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।
- :
T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত রেসিডুয়ালগুলির গড়, যা রেসিডুয়াল রিটার্নের স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
- :
T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত অ্যাসেট i-এর রেসিডুয়াল রিটার্নের যোগফল, যা গত 11 মাসে রেসিডুয়াল রিটার্নের ক্রমবর্ধমান মোমেন্টামকে প্রতিফলিত করে।
- :
T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত অ্যাসেট i-এর রেসিডুয়াল রিটার্নের স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, যা ফ্যাক্টর মানকে অস্থিরতা দ্বারা প্রভাবিত হওয়া থেকে বাঁচাতে রেসিডুয়াল মোমেন্টামকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করতে ব্যবহৃত হয়। এখানে ডিনোমিনেটরকে 11-এর পরিবর্তে 10 দিয়ে ভাগ করা হয়েছে কারণ এখানে পপুলেশন স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনের পরিবর্তে স্যাম্পল স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ব্যবহার করা হয়েছে। স্বাধীনতার মাত্রা n-1, এবং স্যাম্পলের আকার 11, তাই এটিকে 10 দিয়ে ভাগ করা হয়েছে।
factor.explanation
এই ফ্যাক্টরটি আচরণগত ফিন্যান্সে ধীরে ধীরে তথ্য বিস্তারের অনু hypothesisের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এই অনু hypothesisটি মনে করে যে বিনিয়োগকারীদের মধ্যে তথ্য ধীরে ধীরে ছড়িয়ে পড়ে এবং বিনিয়োগকারীরা সামগ্রিক বাজারের তথ্যের চেয়ে কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি ধীরে প্রতিক্রিয়া জানায়। অতএব, বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাব দূর করার পরে, রেসিডুয়াল মোমেন্টাম কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্য বিস্তারের প্রভাবকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। স্টকের রেসিডুয়াল রিটার্নগুলি স্থায়ী হওয়ার প্রবণতা থাকে, অর্থাৎ, যে স্টকগুলি আগের সময়কালে ভাল পারফর্ম করেছে, তাদের পরবর্তী সময়কালে ভাল পারফর্ম করার সম্ভাবনা বেশি। এই ফ্যাক্টরটি এই নির্দিষ্ট মোমেন্টাম প্রভাবটি ধারণ করে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি একটি কার্যকর স্টক নির্বাচন কৌশল সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা বিনিয়োগকারীদের ক্রমাগত অতিরিক্ত রিটার্নের সম্ভাবনা সহ স্টক সনাক্ত করতে এবং আরও বেশি ফলনশীল বিনিয়োগ পোর্টফোলিও তৈরি করতে সহায়তা করে।