ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ
factor.formula
ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল:
অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করার সূত্র:
যেখানে:
- :
সময় t-এ সম্পদ i-এর রিটার্নের হার। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়কালে সম্পদ i-এর দামের পরিবর্তন উপস্থাপন করে।
- :
সম্পদ i-এর ইন্টারসেপ্ট টার্ম, যা সম্পদ i-এর প্রত্যাশিত রিটার্নকে উপস্থাপন করে যখন বাজারের ঝুঁকি, স্কেল এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলি সবই ০ হয়। এই টার্মটি সম্পদ i-এর বেঞ্চমার্ক রিটার্ন স্তরকে প্রতিফলিত করে এবং এটি স্টক নির্বাচনের ক্ষমতা পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।
- :
বাজার ঝুঁকির প্রিমিয়াম RMRF-এর প্রতি সম্পদ i-এর সংবেদনশীলতা (বা ঢাল সহগ)। এটি নির্দেশ করে যে যখন বাজার ঝুঁকির প্রিমিয়াম এক ইউনিট পরিবর্তিত হয়, তখন সম্পদ i-এর রিটার্নের প্রত্যাশিত পরিবর্তন কত হবে। একে মার্কেট বিটা-ও বলা হয়, যা সম্পদ i-এর নিয়মতান্ত্রিক ঝুঁকির প্রকাশ পরিমাপ করে।
- :
স্কেল প্রিমিয়াম SMB-এর প্রতি সম্পদ i-এর সংবেদনশীলতা। এটি নির্দেশ করে যে যখন স্কেল প্রিমিয়াম এক ইউনিট পরিবর্তিত হয়, তখন সম্পদ i-এর রিটার্নের প্রত্যাশিত পরিবর্তন কত হবে। এই মানটি পরিমাপ করে যে সম্পদ i স্কেল ফ্যাক্টর দ্বারা কতটা প্রভাবিত হয়।
- :
ভ্যালু প্রিমিয়াম HML-এর প্রতি সম্পদ i-এর সংবেদনশীলতা। এটি নির্দেশ করে যে যখন ভ্যালু প্রিমিয়াম এক ইউনিট পরিবর্তিত হয়, তখন সম্পদ i-এর রিটার্নের প্রত্যাশিত পরিবর্তন কত হবে। এই মানটি পরিমাপ করে যে সম্পদ i ভ্যালু ফ্যাক্টর দ্বারা কতটা প্রভাবিত হয়।
- :
সময় t-এ সম্পদ i-এর অবশিষ্ট অংশ হল ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল দ্বারা পূর্বাভাসের রিটার্ন এবং প্রকৃত রিটার্নের মধ্যে পার্থক্য। এই অবশিষ্ট টার্মটি বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাব ছাড়াও কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নের অংশকে উপস্থাপন করে এবং এটি অবশিষ্ট গতিবেগ ফ্যাক্টরের মূল উপাদান।
- :
গতিবেগ গণনা উইন্ডোর (T-12 থেকে T-2) সময়কালে সম্পদ i-এর অবশিষ্ট অংশের গড় মান। এটি অবশিষ্ট অংশের আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করতে ব্যবহৃত হয়, যার মাধ্যমে অবশিষ্ট গতিবেগের প্রমিতকরণ সম্পন্ন করা হয়।
factor.explanation
এই ফ্যাক্টরটি আচরণগত অর্থনীতির ধীরে ধীরে তথ্য বিস্তারের অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এই অনুমান অনুসারে, বাজারের তথ্য, বিশেষ করে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্য, বিনিয়োগকারীদের মধ্যে ছড়িয়ে পড়তে সময় নেয় এবং তা তাৎক্ষণিক নয়। এর ফলে বিনিয়োগকারীদের এই তথ্যের প্রতিক্রিয়ায় কিছুটা বিলম্ব ঘটে। ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের মাধ্যমে বাজারের ঝুঁকি, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাব সরিয়ে দিলে, অবশিষ্ট ক্রমটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের ভ্যালু প্রভাবকে আরও স্পষ্টভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। অতএব, যদি অবশিষ্ট কর্মক্ষমতা অতীতের সময়কালে ভাল হয়ে থাকে, তবে এর অর্থ হল বিনিয়োগকারীরা সম্ভবত প্রাসঙ্গিক তথ্যের প্রতি সম্পূর্ণরূপে প্রতিক্রিয়া জানায়নি, এবং ভবিষ্যতে স্টকটির দাম আরও বাড়তে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করে যা বাজার দ্বারা সম্পূর্ণরূপে মূল্য নির্ধারণ করা হয়নি।