ভলিউম পার্সেন্টাইল রিভার্সাল স্ট্রেন্থ ফ্যাক্টর
factor.formula
1. দৈনিক লেনদেনের পরিমাণের বিতরণের 13/16তম পার্সেন্টাইল গণনা করুন। এই পার্সেন্টাইলটি সেই দিনের লেনদেনের পরিমাণের বিতরণের উচ্চ স্তরকে উপস্থাপন করে, যা বড় লেনদেনের কার্যকলাপকে প্রতিফলিত করতে পারে।
2. সর্বোচ্চ 13/16 পার্সেন্টাইল মান সহ 10টি ট্রেডিং দিন নির্বাচন করুন এবং এই 10টি ট্রেডিং দিনের লাভ এবং ক্ষতির গাণিতিক যোগফল গণনা করুন, যা $M_{high}$ হিসাবে রেকর্ড করা হয়েছে। $M_{high}$ সক্রিয় বৃহৎ-লেনদেনের সময়কালের মধ্যে পুঞ্জীভূত রিটার্ন উপস্থাপন করে।
3. সর্বনিম্ন 13/16 পার্সেন্টাইল মান সহ 10টি ট্রেডিং দিন নির্বাচন করুন এবং এই 10টি ট্রেডিং দিনের লাভ এবং ক্ষতির গাণিতিক যোগফল গণনা করুন, যা $M_{low}$ হিসাবে রেকর্ড করা হয়েছে। $M_{low}$ নিষ্ক্রিয় বৃহৎ-লেনদেনের সময়কালের মধ্যে পুঞ্জীভূত রিটার্ন উপস্থাপন করে।
4. টার্নওভার পার্সেন্টাইল রিভার্সাল স্ট্রেন্থ ফ্যাক্টর M গণনা করুন: $M$ বৃহৎ লেনদেনের সক্রিয় এবং নিষ্ক্রিয় সময়ের মধ্যে রিটার্নের পার্থক্য উপস্থাপন করে। পার্থক্য যত বড়, বিপরীত সংকেত তত শক্তিশালী।
যেখানে:
- :
সর্বোচ্চ 13/16তম পার্সেন্টাইল মান সহ ট্রেডিং দিনের স্টক মূল্য পরিবর্তন, যেখানে i=1,2,...,10।
- :
সর্বনিম্ন 13/16তম পার্সেন্টাইল মান সহ jতম ট্রেডিং দিনের স্টক মূল্য পরিবর্তন, যেখানে j=1,2,...,10।
- :
সর্বোচ্চ 13/16 পার্সেন্টাইল মান সহ 10টি ট্রেডিং দিনের লাভ এবং ক্ষতির গাণিতিক যোগফল বৃহৎ-লেনদেনের সক্রিয় সময়ের মধ্যে পুঞ্জীভূত রিটার্ন উপস্থাপন করে।
- :
সর্বনিম্ন 13/16 পার্সেন্টাইল মান সহ 10টি ট্রেডিং দিনের লাভ এবং ক্ষতির গাণিতিক যোগফল নিষ্ক্রিয় বৃহৎ লেনদেনের সময়কালের মধ্যে পুঞ্জীভূত লাভ উপস্থাপন করে।
- :
টার্নওভার পার্সেন্টাইল রিভার্সাল স্ট্রেন্থ ফ্যাক্টর, যার মান $M_{high}$ এবং $M_{low}$ এর পার্থক্যের সমান, যা উচ্চ টার্নওভার কার্যকলাপের সময়কাল এবং কম টার্নওভার কার্যকলাপের সময়কালের মধ্যে রিটার্নের পার্থক্যকে প্রতিফলিত করে। পার্থক্য যত বড়, বিপরীত সংকেত তত শক্তিশালী।
factor.explanation
এই ফ্যাক্টরটি বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং বিশ্বাস করে যে টার্নওভার কোয়ানটাইলের পরিবর্তনগুলিতে বাজারের প্রচুর তথ্য থাকে। আদর্শ রিভার্সাল ফ্যাক্টরের প্রাথমিক সংস্করণটি দৈনিক একক লেনদেনের গড় পরিমাণকে পরিমাপের মান হিসাবে ব্যবহার করত, কিন্তু টার্নওভার বিতরণের তির্যকতাকে উপেক্ষা করত। এই ফ্যাক্টরটি ইন্ট্রাডে লেনদেনের পরিমাণের বিতরণের 13/16 কোয়ানটাইল মান প্রবর্তন করে আরও কার্যকরভাবে বৃহৎ লেনদেনের কার্যকলাপগুলি ক্যাপচার করতে পারে এবং তারপরে শক্তিশালী রিভার্সাল সংকেত বের করতে পারে। এই ফ্যাক্টরের যুক্তি হল যখন বড় লেনদেন (উচ্চ কোয়ান্টাইল মান) প্রায়ই ঘটে, তখন এটি নির্দেশ করতে পারে যে বাজারের অনুভূতি চরম পর্যায়ে রয়েছে এবং বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। বিপরীতে, যখন বড় লেনদেন কমে যায়, তখন এর মানে হতে পারে যে বাজারের অনুভূতি স্থিতিশীল বা দিক স্থিতিশীল হচ্ছে। এই ফ্যাক্টরের মূল ধারণা হল দামের উপর বাজারের অংশগ্রহণকারীদের মাইক্রো-লেভেল গেম ক্যাপচার করা এবং টার্নওভার বিতরণে পরিবর্তনের মাধ্যমে স্বল্পমেয়াদে বিপরীত হওয়ার সুযোগগুলির পূর্বাভাস দেওয়া। এই ফ্যাক্টরটি উচ্চ তরল স্টকগুলির জন্য উপযুক্ত এবং উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ডেটা সমর্থন প্রয়োজন।