সময় সিরিজ মোমেন্টাম (TSMOM)
factor.formula
সময় সিরিজ মোমেন্টাম ফ্যাক্টর (TSMOM):
ব্যক্তিগত স্টকের অতিরিক্ত রিটার্ন:
রিটার্নের ঘাতকীয় চলমান গড়:
রিটার্নের অস্থিরতা:
যেখানে:
- :
মাস বোঝায়, যা সময় সিরিজের ডেটাতে একটি নির্দিষ্ট সময় চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়।
- :
একটি নির্দিষ্ট স্টক বোঝায় এবং ক্রস-সেকশনাল ডেটাতে একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তিকে চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়।
- :
মাস $m$-এ স্টক $i$ এর অতিরিক্ত রিটার্নকে বোঝায়, যা এর নিজের ঐতিহাসিক রিটার্নের সাপেক্ষে। এটি বর্তমান মাসে প্রকৃত রিটার্ন $r_{m,i}$ এবং অতীতের রিটার্নের ঘাতকীয় চলমান গড় $\bar{r}_{m,i}$ এর মধ্যে পার্থক্য। অতিরিক্ত রিটার্নগুলি তাদের নিজস্ব ঐতিহাসিক স্তরের তুলনায় পৃথক স্টকের রিটার্নের বিচ্যুতি ক্যাপচার করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে।
- :
মাস $m$-এ স্টক $i$ এর রিটার্নকে বোঝায়, সাধারণত সেই মাসে স্টক মূল্যের শতাংশ পরিবর্তন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
- :
এটি $m$তম মাসের আগের স্টক $i$ এর মাসিক রিটার্নের ঘাতকীয় চলমান গড়কে উপস্থাপন করে, যা রিটার্নের সময় সিরিজকে মসৃণ করতে, গোলমাল দূর করতে এবং সম্ভাব্য প্রবণতাগুলি ক্যাপচার করতে ব্যবহৃত হয়। এর গণনা পদ্ধতি হল ঐতিহাসিক রিটার্নের একটি ভারিত গড় নেওয়া, এবং সময়ের সাথে সাথে ওজন ঘাতকীয়ভাবে হ্রাস পায়, যাতে সাম্প্রতিক রিটার্নগুলির বর্তমান চলমান গড়ের উপর বেশি প্রভাব পড়ে।
- :
এটি $m$তম মাসে স্টক $i$ এর রিটার্নের অস্থিরতাকে উপস্থাপন করে। এটি ঘাতকীয় চলমান গড় থেকে অতীতের রিটার্নের বিচ্যুতির ভারিত গড়ের বর্গমূল, যেখানে সময়ের সাথে সাথে ওজন ঘাতকীয়ভাবে হ্রাস পায়। এই সূচকটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে রিটার্নের পরিবর্তনের মাত্রা পরিমাপ করে এবং স্টকের ঝুঁকির স্তর প্রতিফলিত করে।
- :
এটি ঘাতকীয় ক্ষয় সহগকে উপস্থাপন করে, যা 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি প্যারামিটার, এবং ঐতিহাসিক রিটার্নের ঘাতকীয় চলমান গড়ের উপর প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ করে। $\delta$ এর মান যত ছোট হবে, ঐতিহাসিক রিটার্নের ক্ষয় তত দ্রুত হবে, যা চলমান গড়কে সাম্প্রতিক রিটার্নের উপর বেশি মনোযোগ দিতে বাধ্য করে।
- :
অতীতের গড় রিটার্ন গণনা করতে ব্যবহৃত মাসের সংখ্যা বোঝায়, এখানে ১২ মাস। $\frac{1}{N}\sum_{j=1}^{12}\hat{r}_{m-j,i}$ গত ১২ মাসের গড় অতিরিক্ত রিটার্নকে উপস্থাপন করে।
factor.explanation
সময় সিরিজ মোমেন্টাম (TSMOM) ফ্যাক্টর একটি স্টকের নিজস্ব ঐতিহাসিক রিটার্নের প্রবণতা বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতের রিটার্নগুলির পূর্বাভাস দেয়। মূল ধারণাটি হল যদি কোনও স্টক অতীতে একটি নির্দিষ্ট সময়কালে ইতিবাচক (নেতিবাচক) অতিরিক্ত রিটার্ন দেখিয়ে থাকে, তবে ভবিষ্যতে সেই প্রবণতা অব্যাহত থাকার সম্ভাবনা রয়েছে (যদিও গবেষণা দেখায় যে এটি সাধারণত বিপরীত হয়)। ফ্যাক্টরটি প্রথমে গত ১২ মাসের অতিরিক্ত রিটার্নের গড় গণনা করে এবং এটিকে একটি নির্দেশক হিসাবে গ্রহণ করে। তারপর, বর্তমান মাসের অতিরিক্ত রিটার্নকে স্বাভাবিক করার জন্য বর্তমান মাসের অস্থিরতা দিয়ে ভাগ করা হয়। এর উদ্দেশ্য হল মোমেন্টাম সিগন্যালকে আরও শক্তিশালী করা এবং উচ্চ অস্থিরতার স্টকগুলির ওজন কমানো। অতএব, TSMOM ফ্যাক্টরটি স্টকের দামের স্বল্প-মেয়াদী বিপরীত প্রভাবগুলি ক্যাপচার করতে এবং একটি অনুরূপ বিনিয়োগ পোর্টফোলিও তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।