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Quantitative Trading Factors

समाचार पाठ विश्लेषण: उद्योग सह-अस्तित्व परिवर्तन

Emotional Factors

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उद्योग सह-अस्तित्व परिवर्तन कारक गणना सूत्र:

जिसमें:

  • :

    उद्योगों की संख्या जो समय अंतराल t (जैसे, एक कारोबारी दिन, एक सप्ताह) के भीतर स्टॉक i के साथ एक ही समय में समाचार ग्रंथों में दिखाई देती है।

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    उद्योगों की संख्या जो t-1 समय अंतराल में स्टॉक i के साथ एक ही समय में समाचार ग्रंथों में दिखाई देती है।

  • :

    स्टॉक i के उद्योग सह-अस्तित्वों की संख्या में अवधि t में अवधि t-1 की तुलना में महीने-दर-महीने परिवर्तन उद्योग सह-अस्तित्व परिवर्तन कारक है। इस कारक को स्टॉक i की उद्योग प्रासंगिकता में वृद्धि या कमी के रूप में समझा जा सकता है।

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यह कारक समाचार पाठ विश्लेषण पर आधारित है। यह संभावित सूचना प्रसार प्रभाव और बाजार में उद्योग सहसंबंध में परिवर्तन को एक विशिष्ट स्टॉक के साथ समाचार रिपोर्टों में दिखाई देने वाले उद्योगों की संख्या में महीने-दर-महीने परिवर्तन की गणना करके दर्शाता है। जब कोई स्टॉक बार-बार कई उद्योगों के साथ खबरों में दिखाई देता है, तो इसका तात्पर्य हो सकता है कि कंपनी के व्यावसायिक संबंध, आपूर्ति श्रृंखला संबंध, या इन उद्योगों के साथ बाजार की भावना की बातचीत मजबूत हो रही है। ए-शेयर बाजार में, यह देखा गया है कि यह कारक भविष्य के रिटर्न के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है, जो यह दर्शा सकता है कि जब कोई स्टॉक अधिक उद्योगों के साथ खबरों में दिखाई देता है, तो अक्सर बाजार का ध्यान अधिक होता है, और उच्च ध्यान अल्पकालिक में शेयर की कीमतों के अतिरिक्त रिटर्न के लिए अनुकूल नहीं हो सकता है। इसके विपरीत, जब कोई स्टॉक खबरों में कम उद्योगों के साथ दिखाई देता है, तो इसका मतलब हो सकता है कि बाजार का ध्यान उस पर कम हो गया है, लेकिन अतिरिक्त रिटर्न के अवसर हो सकते हैं। इसलिए, इस कारक का उपयोग अल्पकालिक रिटर्न पूर्वानुमानों के लिए एक विपरीत संकेतक के रूप में किया जा सकता है, जबकि निवेशकों की धारणा और स्टॉक सूचना प्रवाह में अपेक्षित परिवर्तनों को दर्शाता है।

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