प्रौद्योगिकी-संबंधी गति
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वैज्ञानिक और तकनीकी प्रासंगिकता की डिग्री की गणना करने का सूत्र है:
प्रौद्योगिकी-संबंधी भारित गति कारक की गणना करने का सूत्र है:
इनमें:
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कंपनी i और कंपनी j के बीच अवधि t में तकनीकी सहसंबंध है, जिसका मान सीमा [-1, 1] है। मान जितना अधिक होगा, दोनों कंपनियों के बीच तकनीकी सहसंबंध उतना ही अधिक होगा।
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अवधि t में कंपनी i का N-आयामी पेटेंट वितरण वेक्टर है, जहां N पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय द्वारा परिभाषित प्रौद्योगिकी श्रेणियों की कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। इस वेक्टर का प्रत्येक तत्व पिछले पांच वर्षों में कंपनी i द्वारा संबंधित प्रौद्योगिकी श्रेणी में प्राप्त प्रत्येक प्रकार के प्रौद्योगिकी पेटेंट के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। अधिक विशेष रूप से, $T_{it}$ = [$t_{i1t}$, $t_{i2t}$, ..., $t_{iNt}$], जहाँ $t_{ikt}$ समय t पर कंपनी i की k-वीं प्रौद्योगिकी श्रेणी में पेटेंट के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। इस वेक्टर की गणना विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों में कंपनी के पेटेंट लेआउट को ध्यान में रखती है।
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वेक्टर $T_{it}$ के यूक्लिडियन मानदंड (या L2 मानदंड) का प्रतिनिधित्व करता है, अर्थात, $\sqrt{T_{it} \cdot T_{it}}$। इसका उपयोग पेटेंट वितरण वेक्टर को मानकीकृत करने के लिए किया जाता है ताकि विभिन्न पेटेंटों की संख्या के कारण सहसंबंध गणना में विचलन से बचा जा सके।
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अवधि t में कंपनी j की वापसी की दर है, आमतौर पर शेयर की अंकगणितीय वापसी दर को संदर्भित करता है, अर्थात, $RET_{jt} = \frac{P_{jt} - P_{j(t-1)}}{P_{j(t-1)}}$, जहाँ $P_{jt}$ अवधि t में कंपनी j का शेयर मूल्य है।
factor.explanation
यह कारक कंपनियों के बीच तकनीकी सहसंबंध का उपयोग करके एक गति संकेत का निर्माण करता है। मूल विचार यह है कि जब किसी कंपनी की तकनीकी प्रगति का प्रसार प्रभाव होता है, तो अन्य कंपनियां जो प्रौद्योगिकी में उससे निकटता से संबंधित हैं, वे भी प्रभावित होंगी, जिससे उनके शेयर की कीमतों में इसी तरह के बदलाव होंगे। विशेष रूप से, यदि किसी कंपनी का हाल ही में अच्छी कमाई प्रदर्शन वाली कई कंपनियों के साथ उच्च स्तर का तकनीकी सहसंबंध है, तो कंपनी की भविष्य की कमाई भी सकारात्मक रूप से प्रभावित हो सकती है। इसलिए, यह कारक लक्ष्य कंपनी के साथ उच्च तकनीकी सहसंबंध वाली अन्य कंपनियों के रिटर्न का भारित औसत करके इस तकनीकी प्रसार प्रभाव के कारण होने वाली गति प्रभाव को पकड़ता है। यह तकनीकी नवाचार और प्रसार प्रभावों के लिए बाजार की मूल्य निर्धारण प्रतिक्रिया को दर्शाता है। यह कारक न केवल पारंपरिक गति प्रभाव का उपयोग करता है, बल्कि तकनीकी कारकों को भी ध्यान में रखता है, इसलिए यह अधिक समृद्ध जानकारी प्रदान कर सकता है और इसमें मजबूत भविष्य कहनेवाला शक्ति हो सकती है।