इक्विटी पर रिटर्न का विश्लेषक सहमति अनुमान
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भारण विधियों में आमतौर पर निम्नलिखित शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं, और विभिन्न संस्थान अलग-अलग भारण रणनीतियों को अपना सकते हैं:
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प्रत्येक संस्थान द्वारा अनुमानित ROE मानों का सीधे औसत निकाला जाता है। यह विधि सरल और सीधी है, लेकिन यह विभिन्न संस्थानों की भविष्यवाणी क्षमताओं में अंतर को अनदेखा कर सकती है।
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पूर्वानुमान रिपोर्ट जारी होने के समय और संस्थान की व्यावसायिकता के आधार पर अलग-अलग भार दिए जाते हैं। उदाहरण के लिए, नई पूर्वानुमान रिपोर्टों को उच्च भार दिया जा सकता है, और अधिक पेशेवर संस्थानों की पूर्वानुमान रिपोर्टों को भी उच्च भार दिया जा सकता है।
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प्रत्येक संस्थान को उसके ऐतिहासिक पूर्वानुमानों की सटीकता के आधार पर अलग-अलग भार दिए जाते हैं। उच्च ऐतिहासिक पूर्वानुमान सटीकता वाले संस्थानों को उनकी वर्तमान पूर्वानुमान रिपोर्टों के लिए उच्च भार मिलेगा। यह दृष्टिकोण पूर्वानुमानों की गुणवत्ता और विश्वसनीयता पर अधिक जोर देता है।
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इसमें शोध रिपोर्ट के कवरेज और प्रभाव जैसे कारकों के आधार पर भारण शामिल है लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं है। विशिष्ट भारण विधि डेटा प्रदाता के आंतरिक एल्गोरिथम पर निर्भर करती है।
factor.explanation
विश्लेषक सहमति ROE किसी कंपनी की भविष्य की लाभप्रदता के बारे में बाजार की सामान्य अपेक्षाओं को दर्शाता है। इस कारक का उद्देश्य कई शोध संस्थानों से कंपनी के भविष्य के ROE के पूर्वानुमानों को एकत्रित करके और विभिन्न भारण विधियों का उपयोग करके व्यक्तिगत विश्लेषकों के पूर्वानुमानों के पूर्वाग्रह को खत्म करना है, जिससे कंपनी की लाभप्रदता पर बाजार की सहमति को अधिक सटीक रूप से पकड़ा जा सके। एक उच्च विश्लेषक सहमति ROE का आमतौर पर मतलब है कि बाजार को कंपनी की भविष्य की लाभप्रदता के लिए उच्च उम्मीदें हैं, और इसके विपरीत। इस कारक का उपयोग मात्रात्मक निवेश रणनीतियों में किया जा सकता है, जैसे कि बहु-कारक मॉडल में कमाई की वृद्धि क्षमता वाली कंपनियों की पहचान करना।