विश्लेषक सर्वसम्मति शुद्ध लाभ कई संस्थानों (जैसे प्रतिभूति कंपनियों, निवेश बैंकों आदि) द्वारा जारी अनुसंधान रिपोर्टों में कंपनी की भविष्य की कमाई के पूर्वानुमानों पर आधारित है, और भारित औसत प्रसंस्करण के बाद प्राप्त किया जाता है। विभिन्न डेटा प्रदाता (जैसे विंड, चाओयांग योंगशौ, डोंगफेंग सिक्योरिटीज, आदि) अलग-अलग भार विधियों का उपयोग कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं:

• अंकगणितीय माध्य (विंड सर्वसम्मति): सभी विश्लेषक पूर्वानुमानों का साधारण औसत ज्ञात करना।

• समय और संस्थान दोहरा भार (चाओयांग योंगशौ): पूर्वानुमान रिपोर्ट जारी करने के समय और जारी करने वाले संस्थान की प्रतिष्ठा के अनुसार भारित, हाल ही में और अधिक आधिकारिक संस्थानों के पूर्वानुमानों को अधिक भार देना।

• पूर्वानुमान सटीकता द्वारा भारित (ओरिएंटल सिक्योरिटीज): विश्लेषकों के पिछले पूर्वानुमानों की सटीकता के अनुसार भारित, उच्च पूर्वानुमान सटीकता वाले विश्लेषकों के पूर्वानुमानों को अधिक भार देना।

चूंकि विभिन्न भार विधियों से अलग-अलग पीईजी मान हो सकते हैं, इसलिए निवेश निर्णयों के लिए इस कारक का उपयोग करते समय, आपको डेटा स्रोत और भार विधि पर ध्यान देना चाहिए। सर्वसम्मति पीईजी का उपयोग करते समय, आपको विश्लेषकों की अपेक्षाओं से विचलन के जोखिम और कंपनी के परिचालन वातावरण में परिवर्तनों के कारण अपेक्षाओं की अनिश्चितता पर ध्यान देना चाहिए। इसके अलावा, पीईजी की प्रयोज्यता कंपनी के विकास चरण पर भी निर्भर करती है। परिपक्व कंपनियों में, उच्च विकास दर बनाए रखना मुश्किल हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप पीईजी कारक विफल हो सकता है।