जिसमें:

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  समय अवधि पैरामीटर, आमतौर पर एक धनात्मक पूर्णांक, मूविंग एवरेज की गणना के लिए उपयोग की जाने वाली समय विंडो की लंबाई को इंगित करता है। उदाहरण के लिए, N=5 का अर्थ है गणना के लिए पिछले 5 समय इकाइयों के डेटा का उपयोग करना। यह पैरामीटर मूल्य परिवर्तन के प्रति इंडिकेटर की संवेदनशीलता को निर्धारित करता है। छोटे N मान हाल के मूल्य परिवर्तनों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं, लेकिन अधिक शोर उत्पन्न कर सकते हैं; बड़े N मानों के बेहतर स्मूथिंग प्रभाव होते हैं, लेकिन मूल्य परिवर्तनों की प्रतिक्रिया अपेक्षाकृत लैगिंग होती है। आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला डिफ़ॉल्ट मान 5 है, लेकिन इसे ट्रेडिंग रणनीति और एसेट की अस्थिरता के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।

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  समय t पर इनपुट अनुक्रम मान आमतौर पर किसी एसेट का मूल्य अनुक्रम होता है (जैसे क्लोजिंग मूल्य: CLOSE(t)), या अन्य समय श्रृंखला डेटा (जैसे ट्रेडिंग वॉल्यूम: VOL(t))। यहां, समय t को एक ट्रेडिंग टाइम पॉइंट, ट्रेडिंग डे या अन्य समय इकाई के रूप में समझा जा सकता है, जो डेटा आवृत्ति पर निर्भर करता है।

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  पहले स्तर का एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज समय t पर एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के बाद इनपुट अनुक्रम $REAL(t)$ के मान को दर्शाता है।

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  एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज की दूसरी परत समय t पर $EMA_1(t)$ के एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के बाद के मान को दर्शाती है।

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  एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज की तीसरी परत समय t पर $EMA_2(t)$ के एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के बाद के मान को दर्शाती है।

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  एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज फ़ंक्शन का अर्थ है कि समय श्रृंखला x को समय अवधि N का उपयोग करके एक्सपोनेंशियल रूप से स्मूथ किया जाता है और परिणामी अनुक्रम लौटाया जाता है। इसकी गणना का सूत्र है: $EMA(x,N)t = \alpha * x_t + (1 - \alpha) * EMA(x,N){t-1} $, जहां $ \alpha = \frac{2}{N + 1} $. प्रारंभिक मान $EMA(x,N)_0$ आमतौर पर x का पहला मान या पहले N मानों का सरल औसत होता है।