ปัจจัยเชิงซ้อนของความเข้มข้นด้านการวิจัยและพัฒนาและผลผลิตนวัตกรรม
factor.formula
ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาใน 12 เดือนล่าสุด (TTM)
จำนวนค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาทั้งหมดของบริษัทในช่วง 12 เดือนล่าสุด ซึ่งสะท้อนถึงทรัพยากรที่บริษัทลงทุนในกิจกรรมการวิจัยและพัฒนา
รายได้จากการดำเนินงาน 12 เดือนล่าสุด (TTM)
รายได้จากการดำเนินงานทั้งหมดของบริษัทในช่วง 12 เดือนล่าสุด ใช้ในการคำนวณอัตราส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาต่อรายได้ และวัดความเข้มข้นของการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา
จำนวนการยื่นขอจดสิทธิบัตรในปีที่ผ่านมา
จำนวนสิทธิบัตรทั้งหมดที่บริษัทได้ยื่นขอในปีล่าสุด ซึ่งสะท้อนถึงขนาดผลผลิตของกิจกรรมด้านนวัตกรรมของบริษัทในแง่ของสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา
จำนวนการยื่นขอจดสิทธิบัตรการประดิษฐ์ในปีที่ผ่านมา
จำนวนสิทธิบัตรการประดิษฐ์ที่บริษัทได้ยื่นขอในปีล่าสุด สิทธิบัตรการประดิษฐ์แสดงถึงนวัตกรรมทางเทคโนโลยีระดับที่สูงขึ้นและสะท้อนถึงความสามารถด้านนวัตกรรมหลักของบริษัทได้ดีกว่า
ตรรกะการคำนวณของปัจจัยนี้มีดังนี้: 1. คำนวณความเข้มข้นของการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา: หาร 'ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาใน 12 เดือนล่าสุด (TTM)' ด้วย 'รายได้จากการดำเนินงานใน 12 เดือนล่าสุด (TTM)' เพื่อหาอัตราส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาต่อรายได้จากการดำเนินงาน 2. ทำการปรับมาตรฐานภาคตัดขวางกับตัวบ่งชี้ย่อยทั้งสี่ข้างต้น และใช้วิธีการปรับมาตรฐาน Z-Score เพื่อให้แต่ละตัวบ่งชี้สามารถเปรียบเทียบกันได้ 3. รวมค่ามาตรฐานของตัวบ่งชี้ย่อยทั้งสี่เพื่อให้ได้ปัจจัยเชิงซ้อนของความเข้มข้นด้านการวิจัยและพัฒนาและผลผลิตนวัตกรรม
factor.explanation
ปัจจัยนี้วัดความสามารถด้านนวัตกรรมของบริษัทอย่างครอบคลุมจากสองมิติ ได้แก่ การลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา และผลผลิตด้านการวิจัยและพัฒนา ความเข้มข้นของการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาวัดจากอัตราส่วนของค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาต่อรายได้จากการดำเนินงาน ซึ่งสะท้อนถึงการลงทุนของบริษัทในการวิจัยและพัฒนา ผลผลิตด้านการวิจัยและพัฒนาวัดจากจำนวนการยื่นขอจดสิทธิบัตร ซึ่งสะท้อนถึงขนาดของผลผลิตของบริษัทในด้านความสำเร็จด้านนวัตกรรม การเพิ่มสิทธิบัตรการประดิษฐ์มุ่งเน้นที่การวัดความสามารถในการบุกเบิกเทคโนโลยีหลักของบริษัทมากขึ้น โดยการพิจารณาตัวชี้วัดเหล่านี้อย่างครอบคลุม จะสามารถประเมินความสามารถด้านนวัตกรรมของบริษัทจดทะเบียนได้อย่างครอบคลุมและแม่นยำยิ่งขึ้น