อัตราส่วนแนวโน้มซื้อ-ขายของ Bollinger (BR) เป็นตัววัดความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ของสถานะซื้อและขายในตลาด โดยการวัดปริมาณความผันผวนของราคาในแต่ละวันเทียบกับราคาปิดของวันก่อนหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

• ตัวเศษ (∑(MAX(0, HIGH - CLOSE[1]), N)): วัดความเชื่อมั่นฝั่งซื้อ โดยคำนวณจากผลรวมของราคาสูงสุดรายวันที่สูงกว่าราคาปิดของวันก่อนหน้าในช่วง N วันทำการที่ผ่านมา หากราคาสูงสุดรายวันต่ำกว่าหรือเท่ากับราคาปิดของวันก่อนหน้า ค่าที่ได้คือ 0 ซึ่งบ่งชี้ว่าสถานะซื้อไม่มีความได้เปรียบในวันนั้น

• ตัวส่วน (∑(MAX(0, CLOSE[1] - LOW), N)): วัดความเชื่อมั่นฝั่งขาย โดยคำนวณจากผลรวมของราคาสูงสุดรายวันที่สูงกว่าราคาต่ำสุดรายวันในช่วง N วันทำการที่ผ่านมา หากราคาต่ำสุดรายวันสูงกว่าหรือเท่ากับราคาปิดของวันก่อนหน้า ค่าที่ได้คือ 0 ซึ่งบ่งชี้ว่าสถานะขายไม่มีความได้เปรียบในวันนั้น

การตีความตัวบ่งชี้ BR:

• ค่า BR สูง: บ่งชี้ว่าฝั่งกระทิงค่อนข้างแข็งแกร่ง ตลาดอาจมีภาวะซื้อมากเกินไป และราคาหุ้นอาจเผชิญกับความเสี่ยงของการปรับฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อค่า BR เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อาจบ่งชี้ถึงการเพิ่มขึ้นของราคาหุ้นที่มากเกินไปในระยะสั้น
• ค่า BR ต่ำ: บ่งชี้ว่าฝั่งหมีค่อนข้างแข็งแกร่ง ตลาดอาจมีภาวะขายมากเกินไป และราคาหุ้นอาจมีโอกาสที่จะดีดตัวกลับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อค่า BR ต่ำกว่า 1 อาจบ่งชี้ถึงการลดลงของราคาหุ้นที่มากเกินไป
• การรวมตัวบ่งชี้ BR กับตัวบ่งชี้ AR: ตัวบ่งชี้ BR มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ AR เพื่อประเมินแนวโน้มตลาดได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อทั้ง BR และ AR อยู่ในภาวะที่ลดลงอย่างรวดเร็ว อาจบ่งชี้ว่าราคาหุ้นใกล้ถึงจุดสูงสุด เมื่อ BR ต่ำกว่า AR และ AR ต่ำ (เช่น < 50) อาจบ่งชี้ว่าราคาหุ้นได้ถึงจุดต่ำสุด เมื่อ BR เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและ AR อยู่ในภาวะทรงตัวหรือลดลง อาจบ่งชี้ว่าราคาหุ้นกำลังเพิ่มขึ้น เมื่อ BR สูงกว่า AR และกลับมาต่ำกว่า AR อาจเป็นสัญญาณซื้อ เมื่อ BR ถึงจุดสูงสุดและลดลงอย่างรวดเร็ว (เช่น การลดลงเกิน 50) อาจเป็นโอกาสในการซื้อเก็งกำไร

ข้อจำกัดของตัวบ่งชี้ BR:

• Hysteresis (ความล่าช้า): ในฐานะที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ BR มีความล่าช้า (Hysteresis) และไม่สามารถทำนายแนวโน้มราคาในอนาคตได้อย่างแม่นยำ

• สัญญาณหลอก: ตัวบ่งชี้ BR อาจสร้างสัญญาณหลอก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่นๆ และสภาพตลาดเพื่อการพิจารณาที่ครอบคลุม

• ความไวต่อพารามิเตอร์: ผลลัพธ์ของตัวบ่งชี้ BR มีความไวต่อการเลือกช่วงเวลาพิจารณาย้อนหลัง N ดังนั้นจึงจำเป็นต้องปรับตามสภาพตลาดที่แตกต่างกัน