ตัวชี้วัดโมเมนตัมของ Chande (CMO)
factor.formula
ค่าการเปลี่ยนแปลงเชิงบวก (CZ1) =
CZ1 แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่เป็นบวกสำหรับวันนั้น หากราคาปิดของวันสูงกว่าราคาปิดของวันก่อนหน้า จะเท่ากับผลต่างระหว่างทั้งสอง; มิฉะนั้นจะเป็น 0 ค่านี้จะจับความแข็งแกร่งของการเพิ่มขึ้นของราคา
ค่าการเปลี่ยนแปลงเชิงลบ (CZ2) =
CZ2 แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่เป็นลบสำหรับวันนั้น หากราคาปิดของวันต่ำกว่าราคาปิดของวันก่อนหน้า จะเท่ากับค่าสัมบูรณ์ของผลต่าง; มิฉะนั้นจะเป็น 0 ค่านี้จะจับความแข็งแกร่งของการลดลงของราคา
ผลรวมของการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกใน N วัน (SU(N)) =
SU(N) แสดงถึงผลรวมของ CZ1 ในช่วง N วันที่ผ่านมา นั่นคือผลรวมของการเพิ่มขึ้นของราคาในช่วง N วันที่ผ่านมา ซึ่งสะท้อนถึงการสะสมของกำลังซื้อในช่วงเวลานี้
ผลรวมการเปลี่ยนแปลงเชิงลบทั้งหมดใน N วัน (SD(N)) =
SD(N) แสดงถึงผลรวมของ CZ2 ในช่วง N วันที่ผ่านมา นั่นคือผลรวมของการลดลงของราคาในช่วง N วันที่ผ่านมา ซึ่งสะท้อนถึงการสะสมของกำลังขายในช่วงเวลานี้
ตัวชี้วัดโมเมนตัมของ Chande (CMO) =
CMO คำนวณโดยการหารผลต่างระหว่างผลรวมของการเพิ่มขึ้นของราคารวมในช่วง N วันที่ผ่านมา (SU(N)) และผลรวมของการลดลงของราคารวมในช่วง N วันที่ผ่านมา (SD(N)) ด้วยผลรวมของทั้งสอง และคูณด้วย 100 เพื่อปรับค่าให้อยู่ในช่วง -100 ถึง 100 ค่านี้สะท้อนถึงความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ของกำลังซื้อและกำลังขาย
ค่าพารามิเตอร์เริ่มต้น:
N แสดงถึงช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ CMO และค่าเริ่มต้นคือ 20 นักลงทุนสามารถปรับช่วงเวลาได้ตามความต้องการและลักษณะของตลาด
โดยที่ CLOSE แทนราคาปิดของวัน, CLOSE[1] แทนราคาปิดของวันก่อนหน้า, ABS() แทนค่าสัมบูรณ์, และ SUM() แทนฟังก์ชันผลรวม
- :
ราคาปิดของวัน
- :
ราคาปิดของวันก่อนหน้า
- :
ฟังก์ชันค่าสัมบูรณ์
- :
ฟังก์ชันผลรวม
factor.explanation
ตัวชี้วัดโมเมนตัมของ Chande (CMO) มีค่าอยู่ในช่วง -100 ถึง 100 เมื่อค่า CMO เข้าใกล้ 100 แสดงว่าตลาดมีการซื้อมากเกินไปและราคาอาจมีการปรับฐาน ในขณะที่ค่า CMO เข้าใกล้ -100 แสดงว่าตลาดมีการขายมากเกินไปและราคาอาจมีการดีดตัวกลับ โดยทั่วไปแล้ว ค่า CMO ที่มากกว่า 50 ถือเป็นสัญญาณการซื้อมากเกินไป และค่า CMO ที่น้อยกว่า -50 ถือเป็นสัญญาณการขายมากเกินไป อย่างไรก็ตาม ในการใช้งานจริง นักลงทุนควรปรับเกณฑ์การซื้อมากเกินไปและการขายมากเกินไปอย่างยืดหยุ่นตามสถานการณ์เฉพาะและลักษณะของตลาด และทำการตัดสินใจอย่างครอบคลุมโดยร่วมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคและวิธีการวิเคราะห์อื่นๆ