উপার্জন অস্থিরতা
factor.formula
বার্ষিক রিটার্নের প্রথম-অর্ডার অটোরিগ্রেসিভ মডেল:
উপার্জন অস্থিরতা:
যেখানে:
- :
বছর t-তে কোম্পানি j-এর বার্ষিক উপার্জন পরিমাপ, সাধারণত প্রতি শেয়ারে আয় (EPS) বা নিট লাভ, তবে লাভের অন্যান্য পরিমাপও ব্যবহার করা যেতে পারে। পছন্দটি কৌশল এবং ডেটার উপলব্ধতার প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে।
- :
ফার্ম j-এর প্রথম-অর্ডার অটোরিগ্রেসিভ মডেলের ধ্রুবক পদটি পূর্ববর্তী সময়ের রিটার্নের প্রভাব ছাড়াই বেঞ্চমার্ক রিটার্ন স্তরকে উপস্থাপন করে।
- :
কোম্পানি j-এর প্রথম-অর্ডার অটোরিগ্রেশন সহগটি পূর্ববর্তী বছরের উপার্জনের উপর চলতি বছরের উপার্জনের প্রভাবের মাত্রা নির্দেশ করে। এই সহগ উপার্জনের ধারাবাহিকতা প্রতিফলিত করে। মান যত বেশি, উপার্জনের স্ব-সহগতি তত শক্তিশালী।
- :
বছর t-তে ফার্ম j-এর জন্য উপার্জনের মডেলের অবশিষ্টাংশ (বা ত্রুটি পদ) উপার্জনের অস্থিরতার সেই অংশটিকে উপস্থাপন করে যা মডেল ব্যাখ্যা করতে ব্যর্থ হয়, যা উপার্জনের এলোমেলোতা প্রতিফলিত করে।
- :
কোম্পানি j-এর প্রথম-অর্ডার অটোরিগ্রেসিভ মডেলের অবশিষ্টাংশের ভেদাঙ্কের আনুমানিক মান ত্রুটি পদের অস্থিরতার মাত্রা নির্দেশ করে। এটি ত্রুটি পদের বিস্তারের মাত্রার একটি পরিমাপ।
- :
কোম্পানি j-এর জন্য প্রথম-অর্ডার অটোরিগ্রেসিভ মডেল থেকে অবশিষ্টাংশের আদর্শ বিচ্যুতির অনুমান হল অবশিষ্টাংশের ভেদাঙ্কের বর্গমূল, যা সরাসরি উপার্জনের পূর্বাভাস মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়নি এমন অস্থিরতাকে প্রতিফলিত করে। এটি উপার্জনের অস্থিরতার চূড়ান্ত পরিমাপ।
factor.explanation
আয় অস্থিরতা ফ্যাক্টরের মান যত কম, কোম্পানির ঐতিহাসিক উপার্জনের অস্থিরতা তত কম, উপার্জনের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা তত বেশি এবং কর্মক্ষমতা তত স্থিতিশীল। বিপরীতে, মান যত বেশি, কোম্পানির উপার্জনের অস্থিরতা তত বেশি, উপার্জনের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা তত কম এবং কর্মক্ষমতা তত অস্থির। এই ফ্যাক্টরটি স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা এবং উচ্চ উপার্জনের গুণমান সম্পন্ন কোম্পানি বাছাই করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশলগুলিতে, আপনি একটি লং-শর্ট পোর্টফোলিও তৈরি করতে পারেন, কম অস্থিরতার কোম্পানিগুলিতে লং এবং উচ্চ অস্থিরতার কোম্পানিগুলিতে শর্ট যেতে পারেন। এটি মনে রাখা উচিত যে এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয় এবং ভবিষ্যতের উপার্জনের অস্থিরতা ঐতিহাসিক পরিস্থিতির থেকে আলাদা হতে পারে। এছাড়াও, বিভিন্ন উপার্জনের সূচক (ইপিএস, নিট লাভ ইত্যাদি) সামান্য ভিন্ন ফ্যাক্টর মান দিতে পারে।