Factors Directory

Quantitative Trading Factors

মাসিক ভারিত বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতা

অস্থিরতা ফ্যাক্টর

factor.formula

মাসিক ভারিত বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতা গণনা করার সূত্র:

যেখানে:

  • :

    ওজন ফ্যাক্টর বর্তমান সময় থেকে k তম মাসের রেসিডুয়াল পদের ওজন উপস্থাপন করে, যা 0.9 এর k তম ঘাত হিসাবে গণনা করা হয়, অর্থাৎ, $\omega_k = 0.9^k$। সময়ের সাথে সাথে ওজন ঘাতকীয়ভাবে হ্রাস পায়, যা সাম্প্রতিক রেসিডুয়ালগুলিকে উচ্চতর ওজন দেয় এবং অস্থিরতার স্থায়িত্ব এবং সময়-পরিবর্তনশীল প্রকৃতিকে প্রতিফলিত করে।

  • :

    t+1-k তম মাসে i-তম স্টকের Fama-French ত্রিমাত্রিক রিগ্রেশন-এর রেসিডুয়াল। এই রেসিডুয়ালটি স্টকের রিটার্নের সেই অংশকে উপস্থাপন করে যা বাজার ঝুঁকির প্রিমিয়াম, আকারের প্রিমিয়াম এবং মূল্যের প্রিমিয়াম দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না, যা স্টকের অনন্য ঝুঁকিকে প্রতিফলিত করে। রিগ্রেশন মডেলের মাধ্যমে নিয়মানুগ ঝুঁকি দূর করার পরে প্রাপ্ত রেসিডুয়াল অস্থিরতা আরও নির্ভুলভাবে স্টকের অনুমানের মাত্রাকে প্রতিফলিত করে।

  • :

    লুকব্যাক পিরিয়ডের দৈর্ঘ্য, যা 24 থেকে 60 মাস পর্যন্ত হয়, এটি বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতা গণনার জন্য ব্যবহৃত ঐতিহাসিক মাসের সংখ্যা।

  • :

    স্টকের সংখ্যা যা স্টকটিকে উপস্থাপন করে।

  • :

    বর্তমান সময় (মাস) উপস্থাপন করে।

factor.explanation

মাসিক ভারিত বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকগুলির বৈশিষ্ট্যপূর্ণ ঝুঁকির প্রকাশ পরিমাপ করে, যা নিয়মানুগ ঝুঁকিগুলি অপসারণ করার পরে পাওয়া যায়। সাধারণত, উচ্চতর বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতার মানে হল যে স্টকের দাম বেশি অস্থির, এবং এই অস্থিরতা বাজারের কারণগুলি দ্বারা সহজে ব্যাখ্যা করা যায় না, যা স্বতন্ত্র স্টকগুলির শক্তিশালী অনুমানকে প্রতিফলিত করে। অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা দেখায় যে এই ফ্যাক্টরটি সাধারণত স্টকগুলির ভবিষ্যৎ রিটার্নের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, অর্থাৎ, উচ্চ বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতাযুক্ত স্টকগুলি ভবিষ্যতে খারাপ পারফর্ম করে। এর কারণ হতে পারে উচ্চ বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতা মানে উচ্চ ঝুঁকি, এবং বিনিয়োগকারীরা উচ্চ প্রত্যাশিত রিটার্ন দাবি করবে, যার ফলে উচ্চ অস্থিরতাযুক্ত স্টকগুলির জন্য কম রিটার্ন আসবে।

Related Factors