Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "প্রভাবকে"

15টি ফলাফল পাওয়া গেছে

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT)

Technical Factors

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT) নির্দেশক হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা মূল্যের গতি এবং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে এবং বাজারের মূলধন প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা বিপরীতমুখীতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যালেন্স নির্দেশকের ভলিউমের (OBV) অনুরূপ, PVT মূল্যের গতির দিক প্রতিফলিত করতে ভলিউম জমা করে। যাইহোক, PVT-এর মূল পার্থক্য হল যে এটি কেবল দাম বাড়ছে না কমছে তার উপর ভিত্তি করে ভলিউম জমা করার পরিবর্তে ভলিউমকে ওজন করতে মূল্যের গতির মাত্রা ব্যবহার করে। অতএব, PVT ভলিউম সঞ্চয়ের উপর মূল্যের পরিবর্তনের গতিশীল প্রভাবকে আরও বেশি করে প্রতিফলিত করতে সক্ষম এবং এইভাবে OBV-এর চেয়ে আরও সঠিক সংকেত প্রদান করতে পারে।

প্রাতিষ্ঠানিক কার্যকলাপ ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল গত ১০ কার্যদিবসে স্টকের মিনিট-স্তরের ট্রেডিংয়ে প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের কার্যকলাপের স্তর পরিমাপ করা। মিনিট-স্তরের মূল্য এবং ভলিউম ডেটা বিশ্লেষণ করে, আমরা বড় আকারের একক অর্ডার এবং আরও আগ্রাসী উদ্ধৃতিগুলির বৈশিষ্ট্যযুক্ত লেনদেনগুলি সনাক্ত করতে পারি এবং প্রাতিষ্ঠানিক তহবিলের অংশগ্রহণের মাত্রা অনুমান করতে পারি। এই ফ্যাক্টরটি সরাসরি তথাকথিত স্মার্ট মানি ট্র্যাক করে না, তবে নির্দিষ্ট ট্রেডিং আচরণের ধরণগুলি ক্যাপচার করে প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের কার্যকলাপ এবং সম্ভাব্য প্রভাবকে পরোক্ষভাবে প্রতিফলিত করে।

CAPM-এর উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ ফ্যাক্টর

Technical Factors

ফ্যাক্টরটি ক্যাপিটাল অ্যাসেট প্রাইসিং মডেল (CAPM)-এর রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশের অবশিষ্ট গতির উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয় এবং এর লক্ষ্য হল কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বাজারের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট মূল্যের ধারাবাহিকতা প্রভাবকে ধরা। এই প্রভাবটি ধরে নেয় যে বিনিয়োগকারীরা সামগ্রিক বাজারের ঘটনার তুলনায় কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি আরও ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়া জানায়, যার ফলে সময়ের সাথে সাথে তথ্য প্রকাশের দিকে স্টকের দাম চলতে থাকে।

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত স্টক মূল্যের গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথমে, গত ৩৬ মাসের (T-36 থেকে T-1) রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করে ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা হয় এবং অবশিষ্ট ক্রম পাওয়ার জন্য রিগ্রেশন করা হয়, যা বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের বাইরে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে। তারপরে, T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত ১১ মাসের অবশিষ্ট অংশগুলি ব্যবহার করে প্রমিত অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বিনিয়োগকারীদের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট ক্রমাগত রিটার্ন পার্থক্যগুলি কাজে লাগানোর চেষ্টা করে।

বিশ্লেষক লক্ষ্য মূল্যের সমন্বয় গতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল স্বল্পমেয়াদী বাজারের মূল্যের উপর বিশ্লেষকদের প্রত্যাশার পরিবর্তনের প্রভাব, বিশেষ করে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্যের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধিতে থাকা গতির প্রভাবকে ধরা। অভিজ্ঞতা দেখায় যে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্য বৃদ্ধির (দীর্ঘ দিক) উপার্জন প্রভাব তুলনামূলকভাবে কম হতে পারে, যেখানে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্য হ্রাস (স্বল্প দিক) আরও উল্লেখযোগ্য নেতিবাচক বাজারের প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করে। এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষকদের প্রত্যাশা সমন্বয়ের প্রতি বাজারের সংবেদনশীলতা প্রতিফলিত করে এবং সম্ভাব্য বাজার অনুভূতি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ছোট একক অসঙ্গতি স্ব-সহগতি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খুচরা ট্রেডিং আচরণের দ্বারা চালিত স্বল্প-মেয়াদী গতি প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল বাজারে "ওঠার পিছনে ছোটা এবং পড়ার সময় বিক্রি করা" পালের প্রভাব প্রকাশ করার জন্য ছোট অর্ডারের (সাধারণত খুচরা-প্রধান লেনদেন হিসাবে বিবেচিত) ক্রমাগত পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করা। বিশেষভাবে, এই ফ্যাক্টরটি ছোট অর্ডারের ফান্ড প্রবাহের পিছিয়ে থাকা স্ব-সহগতি গণনা করে এই প্রভাবকে পরিমাপ করে। একটি উচ্চ স্ব-সহগতি মানে হতে পারে যে খুচরা বিনিয়োগকারীরা স্বল্প মেয়াদে তাদের আগের ট্রেডিং আচরণ চালিয়ে যেতে বেশি আগ্রহী, যার ফলে দামে একটি অনুমানযোগ্য গতি তৈরি হয়।

সক্রিয় ক্রয় ধাক্কা

Emotional Factors

সক্রিয় ক্রয় প্রভাবক উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ডেটাতে স্টক মূল্যের রিটার্নের উপর সক্রিয় ক্রয় ভলিউমের প্রান্তিক প্রভাব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে স্টক মূল্যের উপর ক্রেতার ক্ষমতার চালিকা শক্তিকে ধরা। যেহেতু বিনিয়োগকারীদের মধ্যে সাধারণত ক্ষতির ভীতি থাকে, তাই স্টক মূল্যের উপর বিক্রেতার ক্ষমতার প্রভাব প্রায়শই বেশি তাৎপর্যপূর্ণ হয়, তাই সক্রিয় ক্রয় প্রভাবকের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা সক্রিয় বিক্রয় প্রভাবকের তুলনায় দুর্বল হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি মূল্য গঠনে সক্রিয় ক্রয় আচরণের অবদান এবং তারল্য প্রভাব স্তরে ক্রেতার ক্ষমতার শক্তিকে প্রতিফলিত করে।

সিস্টেমেটিক স্কিউনেস রিস্ক প্রিমিয়াম ফ্যাক্টর

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্নের সিস্টেমেটিক স্কিউনেস ঝুঁকি এবং এর থেকে আসা ঝুঁকি প্রিমিয়াম প্রভাবকে ধারণ করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে কম প্রত্যাশিত রিটার্ন সহ মোমেন্টাম পোর্টফোলিওগুলিতে সাধারণত উচ্চ সিস্টেমেটিক স্কিউনেস থাকে, যেখানে কম সিস্টেমেটিক স্কিউনেসযুক্ত স্টকগুলির একটি পোর্টফোলিও কিনলে অতিরিক্ত রিটার্ন পাওয়া যেতে পারে। এই ঘটনাটি নেতিবাচক স্কিউনেস ঝুঁকির প্রতি বিনিয়োগকারীদের বিতৃষ্ণা এবং এই ধরনের ঝুঁকি এড়াতে কম প্রত্যাশিত রিটার্ন গ্রহণ করার ইচ্ছাকে প্রতিফলিত করে।

একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে মোট পরিচালন ব্যয়ের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই সূচকটি গত বছরের একই সময়ের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে কোম্পানির মোট পরিচালন ব্যয়ের বৃদ্ধির হার পরিমাপ করে, যা কোম্পানির ব্যয় নিয়ন্ত্রণ এবং পরিধি প্রসারণের সম্মিলিত প্রভাবকে প্রতিফলিত করে। একটি ইতিবাচক মান ব্যয়ের বৃদ্ধি নির্দেশ করে, যেখানে একটি ঋণাত্মক মান ব্যয়ের হ্রাস নির্দেশ করে।

ক্ষীণকৃত প্রতি শেয়ার আয়

Fundamental factors

ক্ষীণকৃত ইপিএস তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলোর লাভজনকতা পরিমাপের একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি সম্ভাব্য সকল ক্ষীণকারী সিকিউরিটিজ (যেমন রূপান্তরযোগ্য বন্ড, বিকল্প ইত্যাদি) সাধারণ শেয়ারে রূপান্তরিত হওয়ার পরে প্রতি সাধারণ শেয়ারের মুনাফা প্রতিফলিত করে। মৌলিক ইপিএসের তুলনায়, ক্ষীণকৃত ইপিএস আরও রক্ষণশীলভাবে শেয়ারহোল্ডারদের প্রকৃত রিটার্ন মূল্যায়ন করে এবং কোম্পানির ভবিষ্যতের উপার্জনের বর্তমান শেয়ারহোল্ডারদের উপর সম্ভাব্য প্রভাবকে আরও বিস্তৃতভাবে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি কোনো কোম্পানির লাভজনকতা, মূল্যায়ন এবং দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগের মূল্য বিশ্লেষণের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স।

একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের জন্য মোট মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কর্পোরেট লাভজনকতার বৃদ্ধি পরিমাপ করার একটি সূচক। এটি গ্রোথ ফ্যাক্টরের অন্তর্গত এবং একক-ত্রৈমাসিক আর্থিক ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। এটি গত বছরের একই সময়ের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে কোম্পানির মোট মুনাফা মার্জিনের পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে এবং কোম্পানির মূল লাভজনকতার পরিবর্তনের প্রবণতা প্রকাশ করার লক্ষ্য রাখে। পরিমাণগত বিনিয়োগে, গ্রোথ ফ্যাক্টরগুলি প্রায়শই উচ্চ বৃদ্ধির সম্ভাবনাযুক্ত কোম্পানিগুলিকে চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। ত্রৈমাসিক-ভিত্তিক পরিবর্তনের হারের তুলনায়, ত্রৈমাসিক বছর-ভিত্তিক পরিবর্তনের হার মৌসুমী কারণগুলির প্রভাবকে আরও ভালোভাবে বাদ দিতে পারে, তাই কোম্পানির কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাসের সময় এর একটি উচ্চতর রেফারেন্স মান রয়েছে। পরম বৃদ্ধির তুলনায়, বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হারের শক্তিশালী তুলনামূলকতা রয়েছে এবং কোম্পানির লাভজনকতা বৃদ্ধির আপেক্ষিক স্তরকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। মোট মুনাফা মার্জিন কর্পোরেট লাভজনকতা পরিমাপ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। হিসাবের সূত্র হল: (পরিচালন আয় - পরিচালন খরচ) / পরিচালন আয়। মোট মুনাফা মার্জিনের পরিবর্তন সরাসরি কোম্পানির পণ্য বা পরিষেবার লাভজনকতার পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন কোম্পানির অপারেটিং দক্ষতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণে উন্নতি বা অবনতি সনাক্ত করতে সাহায্য করে।

মৌলিক প্রবণতা প্রত্যাশিত রিটার্ন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি মাল্টি-কোয়ার্টার মুভিং এভারেজের মৌলিক ডেটা একত্রিত করে এবং ভবিষ্যতের রিটার্নের জন্য এর ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা অনুমান করতে ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে, যার মাধ্যমে একটি প্রত্যাশিত রিটার্ন ফ্যাক্টর তৈরি করা হয় যাতে মৌলিক প্রবণতার তথ্য থাকে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল স্টক রিটার্নের উপর মৌলিক তথ্যের পরিবর্তনের প্রবণতার সম্ভাব্য প্রভাবকে ধরা এবং এটি ভ্যালু ফ্যাক্টরের শ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত।

গ্রাহক-ভারিত মোমেন্টাম ফ্যাক্টর - বিক্রয় অংশের উপর ভিত্তি করে

Momentum Factor

এই ফ্যাক্টরটি সাপ্লাই চেইনে আপস্ট্রিম এবং ডাউনস্ট্রিম সম্পর্ক ব্যবহার করে, গ্রাহকের শেয়ারের মোমেন্টামের একটি ভারিত গড় তাদের বিক্রয় অংশের উপর ভিত্তি করে নিয়ে সরবরাহকারীদের জন্য একটি গ্রাহক-ভারিত মোমেন্টাম ফ্যাক্টর তৈরি করে, যার লক্ষ্য হল সরবরাহকারীর শেয়ারের মূল্যের উপর গ্রাহকের শেয়ারের মূল্যের মোমেন্টামের প্রভাবকে ধরা।

মাসিক অতিরিক্ত রিটার্ন মৌসুমী বিপরীতমুখী

Momentum Factor

এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্নের মাসিক মৌসুমী বিপরীত প্রভাবকে ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি স্টকের কর্মক্ষমতা অতীতের একটি নির্দিষ্ট সময়কালে (একই ক্যালেন্ডার মাস বাদে) তার ঐতিহাসিক গড় থেকে কতটা বিচ্যুত হয় তা পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি এই অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে ঐতিহাসিক মাসিক রিটার্ন প্যাটার্নের একটি নির্দিষ্ট বিপরীত প্রভাব রয়েছে।

অতীতের K মাসের ক্রমবর্ধমান রিটার্নের মোমেন্টাম ফ্যাক্টর

Momentum Factor

এই ফ্যাক্টরটি গত K মাসের স্টকটির ক্রমবর্ধমান রিটার্ন পরিমাপ করে এবং স্টকটির মোমেন্টাম প্রভাব ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। মোমেন্টাম প্রভাব বলতে বোঝায় যে কোনও স্টক একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে শক্তিশালী (দুর্বল) পারফর্ম করলে ভবিষ্যতে আরও একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য তার শক্তিশালী (দুর্বল) পারফর্ম করার প্রবণতা থাকে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য এই মোমেন্টাম প্রভাবকে সংখ্যায় প্রকাশ করা এবং বিনিয়োগকারীদের শেয়ারের দামের জড়তা প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং তার সুবিধা নিতে সহায়তা করা।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "প্রভাবকে" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি