Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "প্রমিত"

7টি ফলাফল পাওয়া গেছে

প্রত্যাশিত আয়ের চেয়ে বেশি প্রমিত আয়

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির প্রকৃত আয় এবং বিশ্লেষকদের ঐকমত্যের প্রত্যাশার মধ্যে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে উপার্জনের অস্থিরতার প্রভাব দূর করার জন্য একটি শক্তিশালী আদর্শ বিচ্যুতি অনুমান ব্যবহার করে এটিকে প্রমিত করা হয়। একটি ইতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে প্রকৃত আয় প্রত্যাশার চেয়ে বেশি, যা অতিরিক্ত রিটার্নের সুযোগ থাকতে পারে এমন ইঙ্গিত দেয়, যেখানে একটি ঋণাত্মক ফ্যাক্টর মান প্রত্যাশার চেয়ে কম হওয়ার ঝুঁকি হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি উপার্জনের তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া ধারণ করে এবং এটি কোম্পানির মৌলিক বিষয় এবং বাজারের অনুভূতির একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

বহু-মেয়াদী স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময় উইন্ডোর প্রমিত মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে স্টক মূল্যের প্রবণতা মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করে। বিশেষত, প্রতি মাসের শেষে (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের শেষে), বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকের মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করা হয় এবং মূল্যের পার্থক্য দূর করার জন্য প্রমিতকরণের জন্য বর্তমান ক্লোজিং মূল্য দ্বারা ভাগ করা হয়, যার মাধ্যমে বহু-মেয়াদী মোমেন্টাম সংকেত তৈরি হয়। এই সংকেতগুলি বিভিন্ন সময় মাত্রায় স্টকের মোমেন্টামের শক্তি প্রকাশ করতে পারে এবং পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত স্টক মূল্যের গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথমে, গত ৩৬ মাসের (T-36 থেকে T-1) রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করে ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা হয় এবং অবশিষ্ট ক্রম পাওয়ার জন্য রিগ্রেশন করা হয়, যা বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের বাইরে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে। তারপরে, T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত ১১ মাসের অবশিষ্ট অংশগুলি ব্যবহার করে প্রমিত অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বিনিয়োগকারীদের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট ক্রমাগত রিটার্ন পার্থক্যগুলি কাজে লাগানোর চেষ্টা করে।

দ্বিমুখী মূল্য পার্থক্য স্ব-সহসম্বন্ধ স্বাভাবিকীকরণ ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি মূল্য সিরিজের প্রথম-ক্রম পার্থক্যের ইতিবাচক এবং নেতিবাচক স্ব-সহসম্বন্ধ গণনা করে এবং প্রমিতকরণ সম্পাদন করে স্টক মূল্যের পরিবর্তনের স্থায়িত্ব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি মূল্যের পরিবর্তনের দিকের বিপরীত বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করতে চায়, অর্থাৎ, এটি চায় না যে স্টক মূল্য ক্রমাগত একই দিকে তীব্রভাবে উঠানামা করুক। কোনও স্টকের ফ্যাক্টরের মান যত কম, তার দাম পরিবর্তনের দিক পরিবর্তন হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি, যা ভবিষ্যতের লাভের সুযোগ নির্দেশ করতে পারে।

সামগ্রিক গুণমান ফ্যাক্টর

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি গর্ডন গ্রোথ মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং তিনটি দিক থেকে গঠিত: লাভজনকতা, প্রবৃদ্ধি এবং মূলধন স্থিতিশীলতা। প্রতিটি দিকের উপ-সূচকগুলির ক্রস-সেকশনাল জেড-স্কোর গণনা করে এবং যোগ করে প্রতিটি দিকের স্কোর পাওয়া যায়; তারপরে তিনটি দিকের স্কোর যোগ করে এবং প্রমিত করে সামগ্রিক গুণমান ফ্যাক্টর পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির মৌলিক গুণমান পরিমাপ করতে এবং এর দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগের মূল্য প্রতিফলিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

স্বাভাবিককৃত পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহাসিক পরিচালন মুনাফার স্বাভাবিককরণের উপর ভিত্তি করে নির্মিত একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা নির্দেশক। ঘূর্ণায়মান 12-মাসের (TTM) পরিচালন মুনাফা স্বাভাবিক করার মাধ্যমে, এটি বর্তমান পরিচালন মুনাফার স্তর তার ঐতিহাসিক উঠানামার পরিসর থেকে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করতে চায়। প্রমিতকরণ কার্যকরভাবে আকারের পার্থক্যের কারণে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে পরম মানের পার্থক্য দূর করতে পারে এবং ফ্যাক্টরগুলিকে মডেল নির্মাণের জন্য তুলনা করা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। এই ফ্যাক্টরটির প্রথাগত প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা ফ্যাক্টরগুলির সাথে উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে, তাই প্রকৃত ব্যবহারে, কলিনিয়ারিটি দূর করতে এবং মডেলের অতিরিক্ত ফিটিং এড়াতে রিগ্রেশন সেন্টারিং বা অন্যান্য অর্থোগোনালিজেশন প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হতে পারে।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "প্রমিত" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি