शीर्ष दस शेयरधारकों के शेयरधारिता फैलाव का मानक विचलन
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Top10_Shareholder_Dispersion:
यह सूत्र शीर्ष दस शेयरधारकों के शेयरधारिता अनुपात अनुक्रम के मानक विचलन की गणना करता है। मानक विचलन एक आँकड़ा है जो डेटा फैलाव की डिग्री को मापता है। मान जितना बड़ा होगा, डेटा वितरण उतना ही अधिक फैला हुआ होगा, और इसके विपरीत।
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शीर्ष दस शेयरधारकों की शेयरधारिता अनुपात श्रृंखला के मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करता है।
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यह कारक शीर्ष दस शेयरधारकों के शेयरधारिता अनुपातों के मानक विचलन की गणना करके कंपनी की इक्विटी संरचना की एकाग्रता या फैलाव की डिग्री को मापता है। सामान्य तौर पर, शीर्ष दस शेयरधारकों के शेयरधारिता अनुपातों का मानक विचलन जितना अधिक होगा, इक्विटी उतनी ही अधिक फैली हुई होगी, और इसके विपरीत। उच्च इक्विटी एकाग्रता वाले शेयरों के लिए, सिद्धांत रूप में दो बाजार दृष्टिकोण हैं: एक यह है कि इक्विटी एकाग्रता से अल्पसंख्यक शेयरधारकों द्वारा शेयरों में हेरफेर हो सकता है, जिससे संभावित जोखिम उत्पन्न होते हैं; दूसरा दृष्टिकोण यह है कि इक्विटी एकाग्रता का मतलब है कि शेयरधारकों को कंपनी के भविष्य के विकास में अधिक विश्वास है और इससे अधिक ऊपर की गति आ सकती है। इसलिए, इस कारक का उपयोग बाजार के माहौल और कंपनी की बुनियादी बातों जैसे कई कारकों के संयोजन में व्यापक रूप से विचार किया जाना चाहिए, और यह एक पूर्ण एकतरफा संकेतक नहीं है। कुछ बाजार दृष्टिकोणों में, यह कारक एक सकारात्मक कारक है, जिसका अर्थ है कि उच्च मान (यानी, एक उच्च फैलाव) बाद के सापेक्ष रिटर्न में वृद्धि का संकेत दे सकता है, लेकिन वास्तविक प्रभाव बाजार के माहौल और व्यक्तिगत शेयरों की बुनियादी बातों के आधार पर अलग-अलग होगा।