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Quantitative Trading Factors

टर्नओवर का विचरण गुणांक

Volatility Factor

factor.formula

विचरण गुणांक = औसत लेनदेन राशि / लेनदेन राशि का मानक विचलन

यह सूत्र पिछले K महीनों में दैनिक लेनदेन वॉल्यूम श्रृंखला के विचरण गुणांक की गणना करता है। विशिष्ट चरण इस प्रकार हैं:

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    t-K+1 से t तक दैनिक लेनदेन वॉल्यूम समय श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है। जहाँ t वर्तमान तिथि है और K बैकट्रैकिंग समय विंडो के महीनों की संख्या है। उदाहरण के लिए, यदि K=3 है, तो यह पिछले तीन महीनों के दैनिक लेनदेन वॉल्यूम डेटा का प्रतिनिधित्व करता है।

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    पिछले K महीनों में औसत दैनिक लेनदेन वॉल्यूम का प्रतिनिधित्व करता है। यह मान इस अवधि के दौरान लेनदेन वॉल्यूम के औसत स्तर को दर्शाता है।

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    पिछले K महीनों में दैनिक लेनदेन वॉल्यूम के मानक विचलन को इंगित करता है। यह मान इस अवधि के दौरान लेनदेन वॉल्यूम की उतार-चढ़ाव सीमा को दर्शाता है।

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    लेनदेन राशि का विचरण गुणांक प्राप्त करने के लिए औसत लेनदेन राशि को लेनदेन राशि के मानक विचलन से विभाजित करें। मान जितना बड़ा होगा, लेनदेन राशि की सापेक्ष अस्थिरता उतनी ही अधिक होगी और बाजार की तरलता का जोखिम अधिक हो सकता है। यदि मान छोटा है, तो इसका मतलब है कि लेनदेन राशि की अस्थिरता अपेक्षाकृत कम है और बाजार की तरलता अच्छी है।

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    mean(TransactionVolume_{t-K+1:t}), जहाँ TransactionVolume लेन-देन वॉल्यूम को दर्शाता है

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    std(TransactionVolume_{t-K+1:t}), जहाँ TransactionVolume लेन-देन वॉल्यूम को दर्शाता है

factor.explanation

ट्रेडिंग वॉल्यूम का विचरण गुणांक एक निश्चित अवधि में ट्रेडिंग वॉल्यूम की अस्थिरता को मापने के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक है। यह ट्रेडिंग वॉल्यूम के उतार-चढ़ाव सीमा (मानक विचलन) की तुलना ट्रेडिंग वॉल्यूम के औसत स्तर से करता है ताकि एक सापेक्ष अस्थिरता संकेतक प्राप्त किया जा सके, जो विभिन्न शेयरों के बीच ट्रेडिंग वॉल्यूम में अंतर के प्रभाव को प्रभावी ढंग से समाप्त कर सकता है, जिससे ट्रेडिंग वॉल्यूम के सापेक्ष अस्थिरता जोखिम को अधिक सटीक रूप से दर्शाया जा सकता है। विचरण का एक उच्च गुणांक आमतौर पर ट्रेडिंग वॉल्यूम की अधिक अस्थिरता, खराब बाजार तरलता और उच्च व्यापार जोखिम का मतलब है, और इसके विपरीत। यह संकेतक निवेशकों को बाजार की ट्रेडिंग गतिविधि और संभावित तरलता जोखिमों का न्याय करने में मदद कर सकता है।

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