Factors Directory

Quantitative Trading Factors

ดัชนีแกว่งสะสม

ประเภทแนวโน้มปัจจัยทางเทคนิคปัจจัยด้านอารมณ์

factor.formula

A =

A แทนค่าสัมบูรณ์ของผลต่างระหว่างราคาสูงสุดของวันและราคาปิดของวันก่อนหน้า ซึ่งวัดช่วงความผันผวนของราคาสูงสุดของวันเมื่อเทียบกับราคาปิดของวันก่อนหน้า

B =

B แทนค่าสัมบูรณ์ของผลต่างระหว่างราคาต่ำสุดของวันและราคาปิดของวันก่อนหน้า ซึ่งวัดช่วงความผันผวนของราคาต่ำสุดของวันเมื่อเทียบกับราคาปิดของวันก่อนหน้า

C =

C แทนค่าสัมบูรณ์ของผลต่างระหว่างราคาสูงสุดของวันและราคาต่ำสุดของวันก่อนหน้า ซึ่งใช้ในการวัดช่วงความผันผวนที่อาจเกิดขึ้นของวัน โดยคำนึงถึงช่องว่างที่เป็นไปได้

D =

D แทนค่าสัมบูรณ์ของผลต่างระหว่างราคาปิดของวันก่อนหน้าและราคาเปิดของวันก่อนหน้า ซึ่งวัดความผันผวนของราคาวันก่อนหน้า

E =

E แทนผลต่างระหว่างราคาปิดของวันและราคาปิดของวันก่อนหน้า ซึ่งวัดการเปลี่ยนแปลงสุทธิของราคา

F =

F แทนผลต่างระหว่างราคาปิดและราคาเปิดของวัน ซึ่งวัดการเปลี่ยนแปลงสุทธิของราคาสำหรับวันนั้น

G =

G แทนผลต่างระหว่างราคาปิดของวันก่อนหน้าและราคาเปิดของวันก่อนหน้า ซึ่งวัดการเปลี่ยนแปลงราคาสุทธิจากวันก่อนหน้า

X =

X เป็นตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงราคาแบบผสมผสาน ซึ่งรวมเอาการเปลี่ยนแปลงของราคาปิดของวันปัจจุบันเมื่อเทียบกับราคาปิดของวันก่อนหน้า (E), ครึ่งหนึ่งของน้ำหนักของราคาปิดของวันปัจจุบันเมื่อเทียบกับราคาเปิดของวันปัจจุบัน (F) และการเปลี่ยนแปลงของราคาปิดของวันก่อนหน้าเมื่อเทียบกับราคาเปิดของวันก่อนหน้า (G) เพื่อวัดโมเมนตัมราคาแบบผสมผสาน

K =

K ใช้ค่าสูงสุดของ A และ B ซึ่งแสดงถึงช่วงความผันผวนสูงสุดของราคาสูงสุดและต่ำสุดของวันเมื่อเทียบกับราคาปิดของวันก่อนหน้า

R =

R คือช่วงความผันผวนของราคาที่มีน้ำหนัก และวิธีการคำนวณจะถูกกำหนดโดยความสัมพันธ์ของขนาดระหว่าง A, B และ C เมื่อ A > B และ A > C จะใช้ A โดยมีน้ำหนักสูงสุด เมื่อ B > A และ B > C จะใช้ B โดยมีน้ำหนักสูงสุด มิฉะนั้น จะใช้ C และช่วงความผันผวน D ของวันก่อนหน้า R ใช้เพื่อวัดช่วงความผันผวนของราคารวม และสามารถจับลักษณะเฉพาะของความผันผวนของราคาในสถานการณ์ต่างๆ ได้ เป็นพารามิเตอร์มาตรฐานสำหรับการคำนวณ SI

SI =

SI (ดัชนีแกว่ง) คือดัชนีการแกว่งของวัน ซึ่งปรับขนาดโดยการหาร X ด้วยผลคูณของ R และ K และคูณด้วย 16 สูตรนี้คำนึงถึงทิศทางการเปลี่ยนแปลงของราคา (X), ช่วงความผันผวนของราคา (R) และช่วงความผันผวนสูงสุดเมื่อเทียบกับราคาปิดของวันก่อนหน้า (K) ซึ่งเป็นการวัดความแข็งแกร่งของการแกว่งของราคาสำหรับวันนั้นและทำให้เป็นมาตรฐาน ค่า SI สามารถเป็นค่าบวกหรือค่าลบ โดยค่าบวกแสดงว่าราคามีความผันผวนในทิศทางที่เป็นประโยชน์ และค่าลบแสดงว่าราคามีความผันผวนในทิศทางที่ไม่เป็นประโยชน์

ASI(N) ​​=

ASI (ดัชนีแกว่งสะสม) คือดัชนีการแกว่งสะสม N วัน ซึ่งได้มาจากการสะสมค่า SI ของวันซื้อขาย N วันที่ผ่านมา ตัวบ่งชี้นี้ปรับการแกว่งของวันเดียวให้เรียบขึ้น สามารถแสดงแนวโน้มระยะยาวของราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และสามารถสะท้อนถึงโมเมนตัมโดยรวมของตลาด

ใน:

  • :

    ราคาสูงสุดของวัน หมายถึงราคาสูงสุดที่ทำได้ในวันซื้อขายนั้น

  • :

    ราคาต่ำสุดของวัน หมายถึงราคาต่ำสุดที่ทำได้ในวันซื้อขายนั้น

  • :

    ราคาปิดของวัน หมายถึงราคาซื้อขายสุดท้ายเมื่อสิ้นสุดวันซื้อขาย

  • :

    ราคาเปิดของวัน หมายถึงราคาของการซื้อขายครั้งแรกเมื่อเริ่มวันซื้อขาย

  • :

    แสดงถึงข้อมูลของวันซื้อขายก่อนหน้า ตัวอย่างเช่น CLOSE[t-1] แสดงถึงราคาปิดของวันซื้อขายก่อนหน้า

  • :

    แทนฟังก์ชันค่าสัมบูรณ์ ซึ่งส่งกลับค่าที่ไม่เป็นลบของตัวเลข

  • :

    หมายถึงการนำค่าสูงสุดของสองค่าคือ A และ B

  • :

    แสดงถึงผลรวมของค่า SI ของวันซื้อขาย N วัน จาก t-N+1 ถึง t นั่นคือ ผลรวมสะสมของดัชนีแกว่งของ N วันที่ผ่านมา

  • :

    พารามิเตอร์ช่วงเวลาสำหรับการคำนวณ ASI ซึ่งแสดงถึงจำนวนวันที่สะสม SI โดยค่าเริ่มต้น ค่าทั่วไปของ N คือ 14 หรือ 20 และสามารถปรับค่าเฉพาะได้ตามกลยุทธ์การซื้อขายและสภาวะตลาด

factor.explanation

ดัชนีออสซิลเลเตอร์สะสม (ASI) ประเมินความแข็งแกร่งของแนวโน้มตลาดและจุดกลับตัวที่เป็นไปได้ โดยการวิเคราะห์ความผันผวนของราคาในช่วงเวลาหนึ่ง ค่า ASI ที่เป็นบวกโดยทั่วไปบ่งชี้ว่าแนวโน้มปัจจุบันยังคงดำเนินต่อไปและโมเมนตัมของตลาดแข็งแกร่ง ค่า ASI ที่เป็นลบอาจบ่งชี้ถึงแนวโน้มที่อ่อนแอลงหรือการกลับตัว เมื่อค่า ASI เปลี่ยนจากลบเป็นบวก อาจแสดงถึงโอกาสในการซื้อที่อาจเกิดขึ้น ในทางกลับกัน เมื่อค่า ASI เปลี่ยนจากบวกเป็นลบ อาจแสดงถึงโอกาสในการขายที่อาจเกิดขึ้น ASI ยังสามารถใช้เพื่อระบุความแตกต่าง ซึ่งก็คือเมื่อราคาขึ้นไปทำจุดสูงสุดใหม่ (ต่ำสุด) แต่ตัวบ่งชี้ ASI ไม่ได้ทำจุดสูงสุดใหม่ (ต่ำสุด) ในเวลาเดียวกัน อาจบ่งชี้ถึงการกลับตัวของแนวโน้ม ตัวบ่งชี้นี้จำเป็นต้องใช้ร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคอื่นๆ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการตัดสินใจซื้อขาย

Related Factors