Động lượng Trọng số theo Mức độ Phủ sóng Đồng thuận của Nhà phân tích
factor.formula
Yếu tố Động lượng Trọng số theo Mức độ Phủ sóng Đồng thuận của Nhà phân tích CS_it:
trong đó:
- :
là trọng số liên kết giữa cổ phiếu i và cổ phiếu j dựa trên mức độ phủ sóng của nhà phân tích, được tính bằng $w_{ij} = \frac{n_{i,j}}{\sum_{k=1}^{N} n_{i,k}}$, trong đó $n_{i,j}$ đại diện cho số lượng nhà phân tích cùng phủ sóng cả cổ phiếu i và cổ phiếu j, và $\sum_{k=1}^{N} n_{i,k}$ đại diện cho số lượng tất cả các nhà phân tích phủ sóng cổ phiếu i.
- :
là lợi nhuận của cổ phiếu j trong 20 ngày giao dịch vừa qua, thường đại diện cho lợi nhuận trong khoảng một tháng (ước tính).
- :
Số lượng tất cả các cổ phiếu trong danh mục cổ phiếu.
factor.explanation
Yếu tố này dựa trên hành vi phủ sóng chung của các nhà phân tích và cho rằng có sự tương quan thông tin giữa các cổ phiếu được các nhà phân tích đồng thời phủ sóng. Khi nhận thức của nhà phân tích về một cổ phiếu nhất định thay đổi, sự thay đổi này có thể ảnh hưởng đến các cổ phiếu khác mà nó cùng phủ sóng thông qua hiệu ứng lan tỏa thông tin, từ đó tạo ra hiệu ứng liên kết về lợi nhuận. Yếu tố này cố gắng nắm bắt hiệu ứng động lượng do sự lan tỏa thông tin này gây ra bằng cách tính toán trọng số lợi nhuận trong quá khứ của các cổ phiếu liên quan. So với các yếu tố động lượng được xây dựng trực tiếp bằng cách sử dụng các mối quan hệ như ngành và chuỗi công nghiệp, yếu tố này sử dụng nhận thức chủ quan của các nhà phân tích để đo lường mối tương quan giữa các cổ phiếu, điều này mang tính động và hướng tới tương lai hơn. Các nghiên cứu thực nghiệm đã chỉ ra rằng yếu tố này có thể giải thích hiệu quả khả năng dự đoán lợi nhuận giữa các công ty do sự lan tỏa thông tin và có thể được sử dụng để xây dựng các chiến lược chọn cổ phiếu.