تحسب هذه الصيغة معامل التغير لسلسلة حجم التداول اليومي في الأشهر K الأخيرة. الخطوات المحددة هي كما يلي:

• :

  يمثل السلسلة الزمنية لحجم التداول اليومي من t-K+1 إلى t. حيث t هو التاريخ الحالي و K هو عدد أشهر نافذة التتبع الزمني. على سبيل المثال، إذا كانت K = 3، فإنها تمثل بيانات حجم التداول اليومي للأشهر الثلاثة الماضية.

• :

  يمثل متوسط حجم التداول اليومي في الأشهر K الأخيرة. تعكس هذه القيمة متوسط مستوى حجم التداول خلال هذه الفترة.

• :

  يشير إلى الانحراف المعياري لحجم التداول اليومي في الأشهر K الأخيرة. تعكس هذه القيمة نطاق تذبذب حجم التداول خلال هذه الفترة.

• :

  اقسم متوسط حجم التداول على الانحراف المعياري لحجم التداول للحصول على معامل التغير لحجم التداول. كلما كانت القيمة أكبر، زاد التقلب النسبي لحجم التداول وزادت مخاطر سيولة السوق. وإذا كانت القيمة صغيرة، فهذا يعني أن تقلب حجم التداول صغير نسبيًا وأن سيولة السوق جيدة.

• :

  mean(TransactionVolume_{t-K+1:t})، حيث TransactionVolume تعني حجم التداول

• :

  std(TransactionVolume_{t-K+1:t})، حيث TransactionVolume تعني حجم التداول