Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এন্টিটি কে-লাইন কনসিস্টেন্ট ভলিউম অনুপাত

আবেগিক ফ্যাক্টরকারিগরি ফ্যাক্টর

factor.formula

এন্টিটি কে-লাইন সংজ্ঞা:

এন্টিটি কে-লাইন কনসিস্টেন্ট ভলিউম অনুপাত ফ্যাক্টর (TCVR):

যেখানে:

  • :

    এটি আসল ক্যান্ডেলস্টিকের কনসিস্টেন্সি প্যারামিটার, এবং এর মান পরিসীমা [0, 1]। $\alpha$ এর মান যত ছোট হবে, আসল ক্যান্ডেলস্টিকের সংজ্ঞা তত কঠোর হবে, ক্যান্ডেলস্টিকের আসল অংশের বৃহত্তর অনুপাত এবং উপরের এবং নীচের ছায়াগুলির সংক্ষিপ্ততা প্রয়োজন; $\alpha$ এর মান যত বড় হবে, আসল ক্যান্ডেলস্টিকের সংজ্ঞা তত ঢিলেঢালা হবে। সাধারণ অভিজ্ঞতার মান 0.3 - 0.5 এ সেট করা হয়।

  • :

    এটি সেই দিনের সমস্ত ৫-মিনিটের ক্যান্ডেলস্টিকের মোট ট্রেডিং ভলিউম নির্দেশ করে যা ফিজিক্যাল ক্যান্ডেলস্টিকের সংজ্ঞা পূরণ করে। এটি সেই দিনে ফিজিক্যাল ক্যান্ডেলস্টিকের উপর বাজারের ট্রেডিং আচরণের ঘনত্বকে উপস্থাপন করে।

  • :

    এটি দিনের মোট ট্রেডিং ভলিউম। এটি এন্টিটি কে-লাইনের ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত গণনা করার জন্য একটি বেঞ্চমার্ক হিসাবে ব্যবহৃত হয়।

  • :

    ট্রেডিং দিনে মুভিং এভারেজের পিরিয়ড প্যারামিটার নির্দেশ করে। এটি সময় সিরিজ মসৃণ করতে এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা ক্যাপচার করতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, d=5 মানে গত পাঁচ ট্রেডিং দিনের গড় গণনা করা।

factor.explanation

এই ফ্যাক্টরটি ফিজিক্যাল কে-লাইনের উপর বাজারের ট্রেডিং আচরণের ঘনত্বকে ধারণ করে। যখন কোনো স্টকের একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ফিজিক্যাল কে-লাইন ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত (কনসিস্টেন্টভলিউম/ভলিউম) বেশি হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে এই সময়ের মধ্যে বাজারের ট্রেডিং আচরণ আরও বেশি অভিসারী, অর্থাৎ বাজারের অনুভূতি আরও সঙ্গতিপূর্ণ। এই ঘটনাটি নির্দেশ করতে পারে যে স্টকটির উপর বাজারের একটি শক্তিশালী ঐকমত্য রয়েছে এবং এর সাথে সম্ভবত পরবর্তী মূল্য প্রবণতার পরিবর্তনও ঘটবে। এই ফ্যাক্টরটি ট্রেডিং সুযোগ চিহ্নিত করার জন্য একটি সহায়ক সরঞ্জাম হিসাবে বাজারের অনুভূতি এবং মূলধন প্রবাহের সম্ভাব্য তথ্য ক্যাপচার করতে পারে। এছাড়াও, এই ফ্যাক্টরটি পরিমাণগত ব্যবসায়ীদের স্বল্পমেয়াদে সুস্পষ্ট প্রবণতাযুক্ত স্টকগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, যা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল তৈরি করার জন্য একটি রেফারেন্স হিসেবে কাজ করে। মনে রাখবেন যে এই ফ্যাক্টরটি সরাসরি দামের দিকনির্দেশনা অনুমান করতে পারে না এবং এর জন্য ব্যাপক বিশ্লেষণের জন্য অন্যান্য ফ্যাক্টরগুলির সাথে একত্রিত করা প্রয়োজন।

Related Factors