Factors Directory

Quantitative Trading Factors

ভলিউমে ধারাবাহিক পতন

আবেগিক ফ্যাক্টরপ্রযুক্তিগত ফ্যাক্টর

factor.formula

ধারাবাহিকতা বিচারের শর্ত:

ধারাবাহিক নিম্ন ভলিউম ফ্যাক্টর:

যেখানে:

  • :

    ধারাবাহিকতা থ্রেশহোল্ড প্যারামিটার, যার মান পরিসীমা (0,1]। \alpha এর মান যত বড়, ক্যান্ডেলস্টিক বডির প্রয়োজনীয়তা তত বেশি, অর্থাৎ উপরের এবং নিচের শ্যাডো যত ছোট হবে, ক্যান্ডেলস্টিক বডি তত স্পষ্ট হবে এবং কম সংখ্যক ক্যান্ডেলস্টিক ধারাবাহিক লেনদেন হিসাবে বিবেচিত হবে। বাস্তবে, এই মান বিভিন্ন বাজার এবং স্টকের অস্থিরতা অনুসারে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে এবং সাধারণত 0.2-0.4 এর মধ্যে সেট করার সুপারিশ করা হয়।

  • :

    ধারাবাহিক নিম্ন ভলিউম বলতে ৫-মিনিটের ক্যান্ডেলস্টিকের মধ্যে সেই মোট ভলিউমকে বোঝায় যা ধারাবাহিকতার শর্ত পূরণ করে এবং যার ক্লোজিং প্রাইস ওপেনিং প্রাইসের চেয়ে কম (অর্থাৎ, নিম্নমুখী)। এই ভলিউম দিনের বেলা শর্ত পূরণকারী সমস্ত ৫-মিনিটের ক্যান্ডেলস্টিক ভলিউমের যোগফল।

  • :

    দিনের মোট ভলিউম, যা ট্রেডিং দিন t-এর সমস্ত ভলিউমের যোগফল উপস্থাপন করে।

  • :

    মুভিং এভারেজ পিরিয়ড প্যারামিটার গত ট্রেডিং দিনগুলির ধারাবাহিক পতন ভলিউম অনুপাতের গড় মান নির্দেশ করে। এই প্যারামিটারটি ফ্যাক্টরের মান মসৃণ করতে এবং নয়েজ কমাতে ব্যবহৃত হয়। এটি ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, দৈনিক ট্রেডিংয়ের জন্য 5-20 দিন একটি প্যারামিটার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

factor.explanation

এই ফ্যাক্টরটি বাজারে ধারাবাহিক বিক্রির আচরণ চিহ্নিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন কোনও স্টকের একটি নির্দিষ্ট সময় ধরে প্রচুর পরিমাণে ধারাবাহিক নিম্নমুখী লেনদেন হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারে কেন্দ্রীভূত বিক্রির চাপ থাকতে পারে। এই ধারাবাহিক আচরণ সাধারণত স্টকের প্রতি বাজারের মনোভাবের পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়, যা নতুন নেতিবাচক তথ্য বা সামগ্রিক বাজারের মনোভাব দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। একটি উচ্চ ফ্যাক্টর মান (ঋণাত্মক মান) গত সময়ের মধ্যে ধারাবাহিক নিম্নমুখী ট্রেডিং ভলিউমের একটি উচ্চ অনুপাতকে উপস্থাপন করে, যা বিক্রির বৃহত্তর চাপ নির্দেশ করে, যা স্বল্প মেয়াদে দাম কমার ঝুঁকির ইঙ্গিত দিতে পারে। বিপরীতভাবে, ফ্যাক্টরের মান যত কম (শূন্যের কাছাকাছি), বাজারে বিক্রির চাপ তত কম। এই ফ্যাক্টরটি অন্যান্য ফ্যাক্টরের সাথে সহায়ক ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে ট্রেডিং সংকেত বিচার করার জন্য, যেমন অতিরিক্ত বিক্রি সংকেত বা প্রবণতা পরিবর্তনের পয়েন্ট সনাক্ত করার সময় একটি রেফারেন্স প্রদান করা।

Related Factors