দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক
factor.formula
১. দৈনিক রিটার্ন গণনা করুন:
ক. স্বতন্ত্র স্টকের রাত্রিকালীন রিটার্ন:
খ. সূচকের রাত্রিকালীন রিটার্ন:
গ. দৈনিক বিকেলের স্টক রিটার্ন:
ঘ. দৈনিক বিকেলের সূচক রিটার্ন:
২. অবশিষ্ট পদ গণনা করুন:
ক. সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করতে স্বতন্ত্র স্টক এবং সূচকের রাত্রিকালীন রিটার্নের উপর একটি রৈখিক রিগ্রেশন করুন:
রাত্রিকালীন রিটার্নের অবশিষ্ট অংশ পান:
খ. সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করতে স্বতন্ত্র স্টক এবং সূচকের বিকেলের রিটার্নের উপর একটি রৈখিক রিগ্রেশন করুন:
বিকেলের লাভের অবশিষ্ট অংশ পান:
৩. দৈনিক রাত্রিকালীন এবং বিকেলের অবশিষ্ট অংশের মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন:
৪. পরিসংখ্যান stat তৈরি করুন:
ক. δ এর গড় গণনা করুন:
খ. δ এর আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করুন:
গ. উপরের গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি ব্যবহার করে, রাত্রিকালীন এবং বিকেলের রিটার্ন অবশিষ্ট অংশের মধ্যে পার্থক্যের তাৎপর্য পরিমাপ করতে T পরিসংখ্যান গণনা করুন:
৫. মোমেন্টাম ফ্যাক্টরের প্রভাব দূর করুন:
ক. মোমেন্টাম প্রভাব দূর করতে মোমেন্টাম ফ্যাক্টরের (গত ২০ দিনের রিটার্ন) উপর পরিসংখ্যান stat এর একটি ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশন করুন:
খ. রিগ্রেশন থেকে প্রাপ্ত অবশিষ্ট অংশ ε হল দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক।
যেখানে:
- :
i-তম দিনে একটি স্বতন্ত্র স্টকের রাত্রিকালীন রিটার্ন হার সাধারণত আগের দিনের ক্লোজিং প্রাইসের তুলনায় দিনের ওপেনিং প্রাইসের রিটার্ন হারকে বোঝায়। একটি আরও সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা বাস্তব ট্রেডিং ডেটার উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
- :
i-তম দিনে সূচকের রাত্রিকালীন রিটার্ন স্বতন্ত্র স্টকের রাত্রিকালীন রিটার্নের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এবং সংজ্ঞাটি একই থাকা উচিত।
- :
i-তম দিনে বিকেলের সেশনে একটি স্বতন্ত্র স্টকের রিটার্ন হার সাধারণত বিকেলের সেশনের শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত মূল্যের রিটার্ন হার হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। নির্দিষ্ট সময়কালের সংজ্ঞা এক্সচেঞ্জের প্রকৃত ট্রেডিং সময় অনুযায়ী সঠিকভাবে সামঞ্জস্য করতে হবে।
- :
i-তম দিনে বিকেলের সেশনে সূচকের রিটার্ন হার স্বতন্ত্র স্টকের বিকেলের রিটার্ন হারের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ এবং সংজ্ঞাটি একই থাকা উচিত।
- :
রৈখিক রিগ্রেশনের ইন্টারসেপ্ট টার্মটি বাজারের সূচক রিটার্ন শূন্য হলে স্বতন্ত্র স্টকের রিটার্নের প্রত্যাশিত মান উপস্থাপন করে।
- :
রৈখিক রিগ্রেশনে রিগ্রেশন সহগ সূচক রিটার্ন এক ইউনিট পরিবর্তিত হলে স্বতন্ত্র স্টকের রিটার্নের প্রত্যাশিত পরিবর্তন নির্দেশ করে।
- :
i-তম দিনে স্বতন্ত্র স্টকের রাত্রিকালীন রিটার্ন রিগ্রেশন মডেলের অবশিষ্ট অংশটি স্বতন্ত্র স্টকের রাত্রিকালীন রিটার্নের সেই অংশকে উপস্থাপন করে যা মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না। এই অবশিষ্ট অংশটিকে বাজারের প্রভাব দূর করার পরে স্বতন্ত্র স্টকের রাত্রিকালীন রিটার্ন তথ্য হিসাবে বোঝা যেতে পারে।
- :
i-তম দিনে স্বতন্ত্র স্টকের বিকেলের রিটার্নের রিগ্রেশন মডেলের অবশিষ্ট অংশটি স্বতন্ত্র স্টকের বিকেলের রিটার্নের সেই অংশকে উপস্থাপন করে যা মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না, যা বাজারের প্রভাব দূর করার পরে স্বতন্ত্র স্টকের বিকেলের রিটার্ন তথ্য হিসাবে বোঝা যেতে পারে।
- :
i দিনে রাত্রিকালীন রিটার্নের অবশিষ্ট অংশ এবং বিকেলের রিটার্নের অবশিষ্ট অংশের মধ্যে পার্থক্য দিনের ভেতরের রিটার্ন প্যাটার্নের পার্থক্য ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়, যা দিনের ভেতরের তথ্যের বৈষম্যের মাত্রা প্রতিফলিত করতে পারে।
- :
δ এর গড় একটি সময়ের (যেমন, N দিন) মধ্যে রাত্রিকালীন এবং বিকেলের রিটার্ন অবশিষ্টাংশের মধ্যে পার্থক্যের গড় স্তরকে উপস্থাপন করে, যা সামগ্রিক দিনের ভেতরের রিটার্ন প্যাটার্নকে উপস্থাপন করে।
- :
δ এর আদর্শ বিচ্যুতি একটি সময়ের মধ্যে রাত্রিকালীন এবং বিকেলের রিটার্ন অবশিষ্টাংশের মধ্যে পার্থক্যের অস্থিরতা পরিমাপ করে, যা দিনের ভেতরের রিটার্ন প্যাটার্নের স্থিতিশীলতা প্রতিফলিত করে।
- :
গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করার সময় ব্যবহৃত নমুনা আকার, সাধারণত সময় উইন্ডোর আকার বোঝায়। নমুনার আকার যত বড় হবে, পরিসংখ্যানগত ফলাফল তত স্থিতিশীল হবে।
- :
স্টক j এর জন্য T পরিসংখ্যান রাত্রিকালীন এবং বিকেলের রিটার্ন অবশিষ্টাংশের মধ্যে পার্থক্যের তাৎপর্য মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। পরম মান যত বড়, পার্থক্য তত বেশি তাৎপর্যপূর্ণ, যা নির্দেশ করতে পারে যে স্টকটি তথ্য বৈষম্য দ্বারা আরও বেশি প্রভাবিত হয়েছে।
- :
গত ২০ ট্রেডিং দিনে স্টক j এর রিটার্ন হার মোমেন্টাম প্রভাবের প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়। এখানে, ২০ দিন একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত উইন্ডো পিরিয়ড এবং প্রকৃত অবস্থা অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
- :
স্টক j এর রিগ্রেশন অবশিষ্ট অংশটি মোমেন্টাম প্রভাব সরানোর পরে দিনের ভেতরের তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট অনন্য রিটার্ন সংকেত উপস্থাপন করে। এই মানটিই চূড়ান্ত দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক মান।
factor.explanation
এই ফ্যাক্টরটি এই অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা সকালে বেশি সক্রিয় থাকে এবং স্টক মার্কেটের মধ্যে তথ্যের বৈষম্যের মাত্রা চিহ্নিত করার জন্য একটি পরিমাণগত নির্দেশক তৈরি করে। উন্নত APM ফ্যাক্টরটি সকালের রিটার্নের পরিবর্তে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে, যা প্রাক-মার্কেট তথ্য প্রকাশের ফলে দামের উপর আরও ভালোভাবে প্রভাব ফেলে। রৈখিক রিগ্রেশনের মাধ্যমে বাজারের অস্থিরতা দূর করা হয় এবং রাত্রিকালীন এবং বিকেলের রিটার্নের অবশিষ্টাংশের মধ্যে পার্থক্যের তাৎপর্য পরিমাপ করতে T পরিসংখ্যান একত্রিত করা হয়। ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশনের মাধ্যমে মোমেন্টাম প্রভাব আরও দূর করা হয়, দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক পাওয়ার জন্য, যা পরিমাণগত স্টক নির্বাচন কৌশলগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, সেই স্টকগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করে যেগুলিতে তথ্যের সুবিধা থাকতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি অন্যান্য মৌলিক ফ্যাক্টর, প্রযুক্তিগত ফ্যাক্টর ইত্যাদির সাথে একত্রিত করে একটি মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।