Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "বের"

33টি ফলাফল পাওয়া গেছে

রাতের খবরের মনোভাবের পক্ষপাত

Emotional Factors

রাতের নিউজ সেন্টিমেন্ট বায়াস ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল অ-ট্রেডিং সময়কালে (অর্থাৎ, আগের দিনের বন্ধ থেকে পরের দিনের শুরু পর্যন্ত) নিউজের দ্বারা প্রভাবিত স্টকগুলির মনোভাবকে ক্যাপচার করা। এই ফ্যাক্টরটি অনুমান করে যে এই সময়ের মধ্যে নিউজের মনোভাব বাজারে সম্পূর্ণরূপে হজম হয়নি, তাই এটি ভবিষ্যতের রিটার্নের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মান ধারণ করতে পারে এবং এটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত। এর সম্পর্ক ইন্ট্রাডে নিউজের মনোভাবের চেয়েও বেশি হতে পারে।

প্রদেয় হিসাবের আবর্তন দিন

Fundamental factors

প্রদেয় হিসাবের আবর্তন দিন একটি কোম্পানিকে তার প্রদেয় হিসাব পরিশোধ করতে কত দিন সময় লাগে তার গড় সংখ্যা পরিমাপ করে, যা কোম্পানির কর্মপরিবেশে সরবরাহকারীদের তহবিল ব্যবহারের ক্ষমতা এবং স্বল্প-মেয়াদী ঋণ ব্যবস্থাপনার দক্ষতা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি সাধারণত দিনে প্রকাশ করা হয়। মান যত বড়, কোম্পানি তত বেশি দিন ধরে সরবরাহকারীর তহবিল ব্যবহার করে। তাত্ত্বিকভাবে, মান একটি যুক্তিসঙ্গত সীমার মধ্যে থাকলে যত বেশি দিন হয়, ততই উপকারী, যা কোম্পানির স্বল্প-মেয়াদী তহবিলের চাপ কমাতে পারে, তবে খুব বেশি দিন হলে সরবরাহকারীদের সাথে সহযোগিতামূলক সম্পর্ক ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।

রাজস্বের শতাংশ হিসাবে অর্থায়ন খরচ

Fundamental factors

আয়-রাজস্বের সাথে অর্থায়ন অনুপাত একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে তার কার্যক্রম এবং উন্নয়নে সহায়তা করার জন্য একটি উদ্যোগ দ্বারা সংঘটিত অর্থায়ন খরচ এবং তার অপারেটিং আয়ের অনুপাত পরিমাপ করে। এই সূচকটি ঋণ এবং ইক্যুইটির মতো অর্থায়ন পদ্ধতি ব্যবহারে একটি উদ্যোগের দক্ষতা এবং ব্যয়ের বোঝা প্রতিফলিত করে এবং এটি একটি উদ্যোগের আর্থিক স্বাস্থ্য এবং লাভজনকতা মূল্যায়নের জন্য গুরুত্বপূর্ণ সূচকগুলির মধ্যে একটি। একটি উচ্চ অনুপাত সাধারণত বোঝায় যে উদ্যোগটি একটি ভারী অর্থায়নের মুখোমুখি হয়, যা লাভের মার্জিনকে হ্রাস করতে পারে এবং সামগ্রিক কার্যকারিতা কমাতে পারে; যেখানে একটি কম অনুপাত নির্দেশ করে যে উদ্যোগটি কম অর্থায়ন ব্যয়ের সাথে কার্যক্রম পরিচালনা করতে পারে এবং শক্তিশালী লাভজনকতা এবং আর্থিক স্থিতিস্থাপকতা রয়েছে।

ডাইনামিক ট্রেন্ড মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর (DTMI)

Technical Factors

ডাইনামিক ডিরেকশনাল মুভমেন্ট ইন্ডেক্স (DTMI) আগের দিনের ওপেনিং প্রাইসের তুলনায় ওপেনিং প্রাইসের ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ওঠানামা পরিমাপ করে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য ক্রয়-বিক্রয় চাপ প্রতিফলিত করে, সেইসাথে এর থেকে গণনা করা লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা করে। এই সূচকটির মূল ধারণা হল বাজারের মনোভাবের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে এবং স্টক কেনার এবং বিক্রির সময় নির্ধারণে সহায়তা করতে ওপেনিং প্রাইসের ওঠানামা ব্যবহার করা। DTMI সূচকের মান -1 এবং +1 এর মধ্যে ওঠানামা করে। মান +1 এর যত কাছাকাছি, লং পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী এবং -1 এর যত কাছাকাছি, শর্ট পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী। সাধারণভাবে বলতে গেলে, -0.5 এর নিচের DTMI সূচককে কম ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে এবং +0.5 এর উপরের DTMI সূচককে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর মুভিং এভারেজ (DTMIMA) এর ব্যবহারের সাথে মিলিতভাবে, একটি স্পষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করা যেতে পারে: যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে উপরের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে কেনার সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়; যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে নিচের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে বিক্রির সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই সূচকটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং কৌশলগুলির জন্য উপযুক্ত এবং স্বল্প মেয়াদে বাজারের লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা এবং সম্ভাব্য রিভার্সাল পয়েন্ট নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

প্রযুক্তি-সম্পর্কিত গতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি প্রতিটি কোম্পানির পেটেন্ট বিতরণের সাদৃশ্যের উপর ভিত্তি করে কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রযুক্তিগত সম্পর্ক তৈরি করে এবং এটিকে লক্ষ্য কোম্পানির সাথে প্রযুক্তিগত সম্পর্কযুক্ত অন্যান্য কোম্পানির রিটার্নের ভারিত গড় করার জন্য একটি ওজন হিসাবে ব্যবহার করে, এর মাধ্যমে প্রযুক্তিগত মাত্রায় লক্ষ্য কোম্পানির গতির প্রভাব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রযুক্তিগত স্পিলওভার প্রভাবের কারণে সম্ভাব্য রিটার্ন পূর্বাভাসের ক্ষমতা ধারণ করে।

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা দৈনিক ট্রেডিং সেশনের শুরুতে (সাধারণত সকালে) বেশি সক্রিয় থাকে, তাই সকালের মূল্য আচরণে এমন বেশি তথ্য থাকে যা স্টক নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিকেলের তুলনায়। এই ফ্যাক্টরটি সকাল এবং বিকেলের স্টক মূল্যের আচরণের পার্থক্য তুলনা করে তথ্যের বৈষম্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, রাত্রিকালীন রিটার্নের প্রভাবের সাথে একত্রিত করে। আসল APM ফ্যাক্টর সকালের রিটার্ন ব্যবহার করে এবং উন্নত সংস্করণটি প্রাক-খোলার তথ্য প্রকাশের প্রভাব আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে। রিগ্রেশন পদ্ধতির মাধ্যমে সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করে এবং মোমেন্টাম প্রভাবের হস্তক্ষেপ আরও দূর করে, তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট মূল্য পার্থক্যের সংকেত আরও কার্যকরভাবে বের করা যেতে পারে।

ভলিউম-ওয়েটেড রেসিজুয়াল রিভার্সাল ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি ভলিউম-ওয়েটেড ফান্ড ফ্লো ইনটেনসিটি ইন্ডিকেটর তৈরি করে এবং রিগ্রেশন রেসিজুয়াল বের করার জন্য এটিকে ঐতিহ্যগত রিভার্সাল ফ্যাক্টরের সাথে রিগ্রেস করে যা চূড়ান্ত রেসিজুয়াল রিভার্সাল সংকেত হিসেবে কাজ করে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য হল রিভার্সাল এফেক্টের উপর ভলিউম (বিশেষ করে বড় এবং ছোট অর্ডার) ফান্ড ফ্লো-এর প্রভাব দূর করা, যার মাধ্যমে নন-ভলিউম ফ্যাক্টর দ্বারা চালিত রিভার্সাল রিটার্নগুলিকে আরও সঠিকভাবে ক্যাপচার করা যায়।

ফান্ড হোল্ডিং নেটওয়ার্ক ট্র্যাকশন তীব্রতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির মধ্যে সংযোগ প্রভাব পরিমাপ করতে ফান্ড হোল্ডিং ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি স্টক অ্যাসোসিয়েশন নেটওয়ার্ক তৈরি করে। বিশেষভাবে, লক্ষ্য স্টকের সাথে সাধারণ হোল্ডিং থাকা স্টকগুলির অতিরিক্ত রিটার্ন বিশ্লেষণ করে, লক্ষ্য স্টকের জন্য বাজারের সম্ভাব্য প্রত্যাশাগুলি ক্যাপচার করা হয়। যদি লক্ষ্য স্টকের সহযোগী স্টকগুলি সাধারণত ইতিবাচক অতিরিক্ত রিটার্ন রেকর্ড করে, তবে এটি নির্দেশ করে যে বাজার লক্ষ্য স্টকের পরবর্তী কর্মক্ষমতা সম্পর্কে ইতিবাচক প্রত্যাশা রাখতে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল ফান্ডের হোল্ডিং কাঠামোর কারণে স্টকগুলির মধ্যে সংযোগ প্রভাবের কারণে সম্ভাব্য বিনিয়োগের সুযোগগুলি সনাক্ত করা।

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত স্টক মূল্যের গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথমে, গত ৩৬ মাসের (T-36 থেকে T-1) রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করে ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা হয় এবং অবশিষ্ট ক্রম পাওয়ার জন্য রিগ্রেশন করা হয়, যা বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের বাইরে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে। তারপরে, T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত ১১ মাসের অবশিষ্ট অংশগুলি ব্যবহার করে প্রমিত অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বিনিয়োগকারীদের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট ক্রমাগত রিটার্ন পার্থক্যগুলি কাজে লাগানোর চেষ্টা করে।

সংবাদ পাঠ্য বিশ্লেষণ: শিল্প সহ-অবস্থান পরিবর্তন

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি নিউজ টেক্সটে কোনো নির্দিষ্ট স্টকের সাথে সহ-প্রকাশিত শিল্পের সংখ্যায় মাস-মাস পরিবর্তন পরিমাপ করে। তথ্য বিস্তার এবং নেটওয়ার্ক প্রভাবের অনুমানের উপর ভিত্তি করে, নিউজে শিল্প এবং কোম্পানির সহ-প্রকাশ সম্ভাব্য আন্তঃ-শিল্প বা আন্তঃ-কোম্পানি সম্পর্ক প্রতিফলিত করতে পারে। এই সম্পর্কের উপার্জনের পূর্বাভাস দেওয়ার একটি নির্দিষ্ট ক্ষমতা আছে। এ-শেয়ার বাজারে, এই ফ্যাক্টরটি সাধারণত ভবিষ্যতের উপার্জনের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, যা নির্দেশ করে যে শিল্প সহ-অবস্থান পরিবর্তনের বৃদ্ধি স্বল্প-মেয়াদী উপার্জনে হ্রাস নির্দেশ করতে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে।

দৃষ্টি-সংশোধিত প্রত্যাশিত রিটার্ন

Emotional Factors

দৃষ্টি-সংশোধিত প্রত্যাশিত রিটার্ন বিশ্লেষকের মানসিক পক্ষপাতিত্বের প্রভাব দূর করার জন্য স্টকের মনোযোগ ব্যবহার করে বিশ্লেষকের প্রত্যাশিত রিটার্ন সামঞ্জস্য করতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি ধরে নেয় যে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাস শুধুমাত্র মৌলিক কারণগুলির দ্বারা চালিত হয় না, তাদের নিজস্ব আবেগ দ্বারাও চালিত হয়; উচ্চ মনোযোগ সম্পন্ন স্টকগুলির জন্য, গবেষণার অভিসারের কারণে, বিশ্লেষকের মানসিকতার প্রভাব দুর্বল হয়ে যাবে এবং পূর্বাভাসের পক্ষপাতিত্ব কম হতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টর মনোযোগের উপর ভিত্তি করে প্রত্যাশিত রিটার্নের একটি ওয়েটেড সমন্বয় করে।

বিশ্লেষকদের প্রত্যাশিত ইপিএস সমন্বয়

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষকদের ভবিষ্যতের আয় পূর্বাভাসের (প্রতি শেয়ার আয়, ইপিএস) সংশোধনের মাত্রা পরিমাপ করে, যা কোম্পানির আয়ের দৃষ্টিভঙ্গির প্রত্যাশিত পরিবর্তনগুলিকে প্রতিফলিত করে। বিশেষভাবে, এই ফ্যাক্টরটি বর্তমান গড় বিশ্লেষকের ইপিএস পূর্বাভাসের সাথে তিন মাস আগের গড় পূর্বাভাসের আপেক্ষিক পরিবর্তন গণনা করে, যার লক্ষ্য বাজারের মনোভাবের গতিশীল পরিবর্তন এবং কোম্পানির লাভজনকতার সর্বশেষ মূল্যায়ন ক্যাপচার করা।

শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় গতিবেগ প্রিমিয়াম

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য শিল্পের মধ্যে গতিবেগ প্রভাবের পার্থক্য নিরূপণ করা। শিল্পের স্টকগুলির লেনদেনের পরিমাণ বিশ্লেষণ করে, স্টকগুলিকে শীর্ষস্থানীয় (অগ্রণী স্টক) এবং অনুসরণকারী (সাধারণ স্টক) হিসাবে ভাগ করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে তাদের গড় রিটার্নের পার্থক্য গণনা করে শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় গতিবেগ প্রিমিয়াম ফ্যাক্টর গঠন করা হয়। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য অনুসরণকারী স্টকগুলির তুলনায় শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় স্টকগুলির অতিরিক্ত রিটার্ন গতিবেগ পরিমাপ করা।

লেজ ঝুঁকির পুরুত্ব

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত দুই বছরে পৃথক স্টকের Fama-French তিন-ফ্যাক্টর মডেল রিগ্রেশনের অবশিষ্টাংশ রিটার্নের মাসিক সর্বনিম্ন সিকোয়েন্স ব্যবহার করে এবং জেনারেলাইজড এক্সট্রিম ভ্যালু ডিস্ট্রিবিউশন (GEV) মডেল এবং সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমান পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে রিটার্ন বিতরণের লেজের পুরুত্ব বর্ণনা করে এমন আকার প্যারামিটার (Shape Parameter) বের করে। এই প্যারামিটারটি রিটার্নের চরম নিম্নমুখী ঝুঁকির সম্ভাবনা এবং মাত্রা প্রতিফলিত করে।

বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষক কভারেজের সেই অংশটি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা কোম্পানির মৌলিক বৈশিষ্ট্য (বাজার মূলধন, টার্নওভার হার এবং গতি) দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না, অর্থাৎ, বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, CSI অল-ইনডেক্স উপাদান স্টকগুলিতে একটি ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশন করা হয়, যেখানে বিশ্লেষক কভারেজের লগারিদম নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে, বাজার মূলধনের লগারিদম, গত তিন মাসে দৈনিক গড় টার্নওভার হারের লগারিদম এবং গত তিন মাসের রিটার্ন হার স্বাধীন পরিবর্তনশীল হিসাবে ধরা হয়। রিগ্রেশন থেকে প্রাপ্ত অবশিষ্টটি হল বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট। এই অবশিষ্টটি মৌলিক প্রত্যাশার অতিরিক্ত বিশ্লেষক কভারেজের অংশকে প্রতিফলিত করে, যাতে বিশ্লেষক নির্বাচন পক্ষপাতিত্বের মতো আচরণগত তথ্য থাকতে পারে এবং এটি স্টক অতিরিক্ত রিটার্নের সাথে সম্পর্কযুক্ত।

আয় ঘোষণা অতিরিক্ত রিটার্ন

Emotional Factors

আয় ঘোষণা অতিরিক্ত রিটার্ন কোম্পানির আয় ঘোষণায় থাকা অপ্রত্যাশিত তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি পোস্ট-আর্নিংস অ্যানাউন্সমেন্ট ড্রিফট (PEAD) প্রভাবের একটি পরিমাণগত নির্দেশক। এই ফ্যাক্টরটি তথ্য বৈষম্য বা বিনিয়োগকারীর আচরণগত পক্ষপাতিত্বের কারণে আয় ঘোষণার পরে শেয়ারের দামের ক্রমাগত সমন্বয়কে ক্যাপচার করে।

বিক্রয়-থেকে-এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু অনুপাত (S/EV)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি হল বিক্রয় রাজস্ব এবং এন্টারপ্রাইজ ভ্যালুর অনুপাত, যা এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু মাল্টিপলের বিপরীত রূপ। এটি কোম্পানির সবচেয়ে মৌলিক বিক্রয় রাজস্বের দৃষ্টিকোণ থেকে প্রতিটি ইউনিট এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু দ্বারা উত্পন্ন অপারেটিং আয় পরিমাপ করে, এন্টারপ্রাইজের মোট মূল্যের অপারেটিং দক্ষতা এবং আয়-উত্পাদন ক্ষমতা মূল্যায়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি বিশেষভাবে সেই কোম্পানিগুলির জন্য উপযুক্ত যেগুলি স্টার্ট-আপ পর্যায়ে রয়েছে, এখনও লাভ করেনি, বা নেতিবাচক ফ্রি ক্যাশ ফ্লো রয়েছে। এই কোম্পানিগুলিকে সাধারণত লাভ বা নগদ প্রবাহ সূচক ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা কঠিন, যেখানে বিক্রয় রাজস্ব তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল পরিমাপের মানদণ্ড প্রদান করতে পারে।

মূলধনী ব্যয়ের অস্বাভাবিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

মূলধনী ব্যয়ের অস্বাভাবিক বৃদ্ধির হার সাম্প্রতিক সময়ের কোম্পানির মূলধনী ব্যয় এবং পরিচালন আয়ের অনুপাত (CE) এবং বিগত তিন বছরের গড় স্তরের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি আচরণগত অর্থনীতির অতিরিক্ত বিনিয়োগ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মনে করে যখন একটি কোম্পানির মূলধনী ব্যয় ঐতিহাসিক স্তরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হয়, তখন এটি সম্ভবত ব্যবস্থাপনার অতি-আশাবাদী মনোভাব বা সম্পদ বরাদ্দের অদক্ষতাকে নির্দেশ করে, যার ফলে ভবিষ্যতে দুর্বল উপার্জনের কার্যকারিতা দেখা যেতে পারে। বিশেষ করে পর্যাপ্ত নগদ প্রবাহ এবং কম ঋণের অনুপাত যুক্ত কোম্পানিগুলোর ক্ষেত্রে, তাদের বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত গ্রহণ আরও স্বাধীন হয় এবং এই অস্বাভাবিক মূলধনী ব্যয়ের আচরণ ভবিষ্যতের উপার্জনের উপর আরও বেশি নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।

পরিচালন কার্যক্রম থেকে নগদ প্রবাহের অনুপাত (TTM)

Fundamental factors

এই সূচকটি গত 12 মাসে প্রতিটি ইউনিট অপারেটিং আয় দ্বারা উত্পন্ন পরিচালন কার্যক্রম থেকে নিট নগদ প্রবাহ পরিমাপ করে, যা কোম্পানির মূল ব্যবসার নগদ সংগ্রহ ক্ষমতা এবং বিক্রয় গুণমানকে প্রতিফলিত করে। অনুপাত যত বেশি, কোম্পানির বিক্রয় রাজস্বের নগদ সংগ্রহের ক্ষমতা তত বেশি, বিক্রয়ের গুণমান তত বেশি এবং লাভের সোনার পরিমাণ তত বেশি।

ইস্যুকৃত ইকুইটির বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির ইস্যুকৃত শেয়ার মূলধনের দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির প্রবণতা পরিমাপ করে। বিশেষত, বিগত পাঁচ বছরের (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের) বার্ষিক বকেয়া শেয়ার মূলধনের ডেটার উপর একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করে, সময় প্রবণতা পদের সহগ বের করে এবং বিগত পাঁচ বছরের (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের) গড় বার্ষিক বকেয়া শেয়ার মূলধনের সাথে তুলনা করে, একটি আনুমানিক বৃদ্ধির হার পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানি বিগত সময়ে নতুন শেয়ার ইস্যু করে কতটা সক্রিয়ভাবে তহবিল সংগ্রহ করেছে তা প্রতিফলিত করে এবং কোম্পানির প্রসারণ বা লঘুকরণের ঝুঁকি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সাধারণত, একটি ঋণাত্মক ইস্যুকৃত শেয়ার মূলধন বৃদ্ধির হার নির্দেশ করতে পারে যে কোম্পানি শেয়ার পুনঃক্রয় করেছে বা বকেয়া শেয়ার কমিয়েছে, যেখানে একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করতে পারে যে কোম্পানি অতিরিক্ত শেয়ার ইস্যু করেছে।

পরিচালন দক্ষতায় পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হলো পরিচালন আয় এবং পরিচালন ব্যয়ের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে কোম্পানির পরিচালন দক্ষতার পরিবর্তনের প্রবণতাকে সংখ্যায় প্রকাশ করা। বিশেষভাবে, একটি রিগ্রেশন মডেলের মাধ্যমে ঐতিহাসিক পরিচালন আয় এবং পরিচালন ব্যয়ের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করা হয় এবং পরিচালন দক্ষতার পরিবর্তনের নির্দেশক হিসাবে সর্বশেষ অবশিষ্ট মানটি বের করা হয়। ধনাত্মক অবশিষ্ট পরিচালন দক্ষতার উন্নতি নির্দেশ করে, যেখানে ঋণাত্মক অবশিষ্ট পরিচালন দক্ষতার হ্রাস নির্দেশ করে। অবশিষ্টের পরম মান দক্ষতার পরিবর্তনের মাত্রা প্রতিফলিত করে।

মোট মার্জিন বৃদ্ধির পার্থক্য

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির মোট মুনাফা বৃদ্ধি এবং বিক্রয় রাজস্ব বৃদ্ধির মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, যা কোম্পানির লাভজনকতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণ দক্ষতার পরিবর্তনগুলিকে প্রতিফলিত করে। সুনির্দিষ্ট গণনা হল: সাম্প্রতিক প্রান্তিকে মোট লাভের বছর-অন-বছর বৃদ্ধির হার থেকে একই প্রান্তিকে পরিচালন আয়ের বছর-অন-বছর বৃদ্ধির হার বিয়োগ করা। যখন এই ফ্যাক্টরের মান ইতিবাচক হয়, তখন এর মানে হল যে কোম্পানির মোট মুনাফার বৃদ্ধির হার বিক্রয় রাজস্বের বৃদ্ধির হারের চেয়ে বেশি, যা ইঙ্গিত দিতে পারে যে কোম্পানির পণ্যের দর কষাকষির ক্ষমতা উন্নত হয়েছে বা খরচ নিয়ন্ত্রণের কার্যকারিতা বৃদ্ধি পেয়েছে; বিপরীতভাবে, এর মানে হল যে কোম্পানির মোট মুনাফার বৃদ্ধির হার বিক্রয় রাজস্বের বৃদ্ধির হারের চেয়ে কম, যা ইঙ্গিত দিতে পারে যে কোম্পানি আরও তীব্র প্রতিযোগিতার সম্মুখীন হচ্ছে বা খরচ নিয়ন্ত্রণ দক্ষতার অবনতি হয়েছে।

চলতি সম্পদ আবর্তন

Fundamental factors

চলতি সম্পদ আবর্তন একটি নির্দিষ্ট সময়ে বিক্রয় রাজস্ব তৈরি করতে কোম্পানির চলতি সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা পরিমাপ করে। অনুপাত যত বেশি, রাজস্ব তৈরি করতে কোম্পানির চলতি সম্পদ ব্যবহারের ক্ষমতা তত বেশি এবং এর কার্যক্রম তত বেশি দক্ষ। একটি উচ্চ আবর্তন অনুপাত সাধারণত বোঝায় যে একটি কোম্পানি তার চলতি সম্পদ আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম, অলস তহবিল হ্রাস করে এবং এইভাবে লাভজনকতা উন্নত করে। বিপরীতভাবে, একটি কম আবর্তন অনুপাত নির্দেশ করতে পারে যে একটি কোম্পানির চলতি সম্পদ ব্যবস্থাপনা অদক্ষ এবং ইনভেন্টরি ব্যাকলগ বা প্রদেয় হিসাবের ধীর গতির সংগ্রহের মতো সমস্যা থাকতে পারে।

রৈখিক রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশ নিট লাভ

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি নিট লাভের সেই অংশটি সরিয়ে দিতে একটি রৈখিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে যা অ-অপারেটিং আয় এবং কর্মীদের দেওয়া নগদ প্রবাহ দ্বারা প্রভাবিত হয় এবং একটি বিশুদ্ধ নিট লাভ সংকেত বের করে। বিশেষভাবে, সাম্প্রতিক N ত্রৈমাসিকের নিট লাভকে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (Y) হিসাবে ব্যবহার করা হয় এবং একই সময়ের অ-অপারেটিং আয় এবং কর্মীদের জন্য প্রদত্ত নগদকে স্বাধীন ভেরিয়েবল (X) হিসাবে ব্যবহার করা হয়। সাধারণ সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশন করা হয়, এবং রিগ্রেশনের আগে X এবং Y কে Z-স্কোর স্ট্যান্ডার্ডাইজ করা হয়। রিগ্রেশন দ্বারা প্রাপ্ত সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকের সাথে সম্পর্কিত অবশিষ্ট পদ (ε₀) সেই দিনের ফ্যাক্টরের মান। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য নিট লাভে এমন গোলমাল দূর করা যা অপারেটিং কার্যক্রমের সাথে কম সম্পর্কিত এবং এমন সংকেত ধরে রাখা যা কোম্পানির মূল লাভজনকতার সাথে আরও বেশি প্রাসঙ্গিক।

শেয়ারহোল্ডারদের গড় শেয়ারহোল্ডিং অনুপাত

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি প্রতিটি শেয়ারহোল্ডারের মোট শেয়ার মূলধনের অংশের গড় অনুপাত পরিমাপ করে, যা ইক্যুইটি ঘনত্বের মাত্রা প্রতিফলিত করে। একটি উচ্চ গড় শেয়ারহোল্ডিং অনুপাত সাধারণত বোঝায় যে চিপসগুলি কয়েকজন শেয়ারহোল্ডারের হাতে বেশি ঘনীভূত, যা স্টকের কম তারল্যের দিকে নিয়ে যেতে পারে, তবে এর অর্থ এটিও হতে পারে যে বাজারের স্টকের প্রতি দৃঢ় আস্থা রয়েছে, যা শক্তিশালী ঊর্ধ্বমুখী গতি আনতে পারে।

নগদ রূপান্তর চক্র

Fundamental factors

নগদ রূপান্তর চক্র (CCC) একটি উদ্যোগের কাঁচামাল ক্রয় এবং বিক্রয় থেকে অবশেষে নগদ সংগ্রহের জন্য যে সময় লাগে তা পরিমাপ করে, যা উদ্যোগের কর্মদক্ষতা এবং মূলধন আবর্তন ক্ষমতা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি ইনভেন্টরি, প্রাপ্য হিসাব এবং প্রদেয় হিসাবের ব্যবস্থাপনা দক্ষতা বিবেচনা করে। একটি ইতিবাচক নগদ রূপান্তর চক্র মানে হল কোম্পানির তহবিল দীর্ঘ সময়ের জন্য আটকে আছে, যেখানে একটি ঋণাত্মক নগদ রূপান্তর চক্র মানে হল কোম্পানি সরবরাহকারীদের অর্থ পরিশোধ করার সময়ের আগে গ্রাহকদের কাছ থেকে তহবিল পায়, যা নির্দেশ করে যে কোম্পানির শক্তিশালী নগদ প্রবাহ ব্যবস্থাপনা ক্ষমতা রয়েছে।

প্রাপ্য হিসাব আবর্তন

Fundamental factors

প্রাপ্য হিসাব আবর্তন হার একটি কার্যকারিতা সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (সাধারণত এক বছর) বিক্রয় রাজস্বে প্রাপ্য হিসাবের রূপান্তর পরিমাপ করে, যা প্রাপ্য হিসাব ব্যবস্থাপনার দক্ষতা এবং সংগ্রহের গতি প্রতিফলিত করে। সূচকটি যত বেশি, কোম্পানির প্রাপ্য হিসাবকে নগদে রূপান্তর করার ক্ষমতা তত বেশি, মূলধন আবর্তন তত দ্রুত এবং পরিচালন দক্ষতা তত বেশি।

বিক্রয়-থেকে-বাজার-মূল্য অনুপাত

Fundamental factors

বিক্রয়-থেকে-বাজার অনুপাত হল মূল্য-থেকে-বিক্রয় অনুপাতের বিপরীত, যা বাজার মূল্যের প্রতি ইউনিটে বিক্রয় রাজস্বের স্তরকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি প্রায়শই কম লাভজনকতা সম্পন্ন বা এখনও লাভজনকতা অর্জন করতে পারেনি এমন প্রবৃদ্ধি কোম্পানিগুলোর মূল্যায়ন করার জন্য ব্যবহৃত হয়, কারণ পরিচালন আয় নিট লাভের মতো লাভের সূচকগুলোর চেয়ে বেশি স্থিতিশীল। অনুপাত যত বেশি, কোম্পানির শেয়ারের দাম তার বিক্রয় রাজস্বের তুলনায় কম হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি, অথবা কোম্পানির লাভের সম্ভাবনা এখনও বাজারের দ্বারা সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করা যায়নি।

একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের জন্য মোট মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কর্পোরেট লাভজনকতার বৃদ্ধি পরিমাপ করার একটি সূচক। এটি গ্রোথ ফ্যাক্টরের অন্তর্গত এবং একক-ত্রৈমাসিক আর্থিক ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। এটি গত বছরের একই সময়ের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে কোম্পানির মোট মুনাফা মার্জিনের পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে এবং কোম্পানির মূল লাভজনকতার পরিবর্তনের প্রবণতা প্রকাশ করার লক্ষ্য রাখে। পরিমাণগত বিনিয়োগে, গ্রোথ ফ্যাক্টরগুলি প্রায়শই উচ্চ বৃদ্ধির সম্ভাবনাযুক্ত কোম্পানিগুলিকে চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। ত্রৈমাসিক-ভিত্তিক পরিবর্তনের হারের তুলনায়, ত্রৈমাসিক বছর-ভিত্তিক পরিবর্তনের হার মৌসুমী কারণগুলির প্রভাবকে আরও ভালোভাবে বাদ দিতে পারে, তাই কোম্পানির কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাসের সময় এর একটি উচ্চতর রেফারেন্স মান রয়েছে। পরম বৃদ্ধির তুলনায়, বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হারের শক্তিশালী তুলনামূলকতা রয়েছে এবং কোম্পানির লাভজনকতা বৃদ্ধির আপেক্ষিক স্তরকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। মোট মুনাফা মার্জিন কর্পোরেট লাভজনকতা পরিমাপ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। হিসাবের সূত্র হল: (পরিচালন আয় - পরিচালন খরচ) / পরিচালন আয়। মোট মুনাফা মার্জিনের পরিবর্তন সরাসরি কোম্পানির পণ্য বা পরিষেবার লাভজনকতার পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন কোম্পানির অপারেটিং দক্ষতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণে উন্নতি বা অবনতি সনাক্ত করতে সাহায্য করে।

স্বল্প-মেয়াদী বিপরীত প্রভাব

Momentum Factor

স্বল্প-মেয়াদী বিপরীত প্রভাব বলতে বোঝায় একটি স্টক স্বল্প মেয়াদে (সাধারণত কয়েক সপ্তাহ থেকে মাস) তার অতীতের রিটার্নের বিপরীত প্রবণতা দেখায়। বিশেষ করে, অতীতে বেশি রিটার্ন সহ স্টকগুলি পরবর্তী সময়ে খারাপ পারফর্ম করে এবং বিপরীতভাবে, অতীতে কম রিটার্ন সহ স্টকগুলি ভবিষ্যতে আরও ভাল পারফর্ম করতে পারে। এই ঘটনাটি গতি প্রভাবের (অর্থাৎ, প্রবণতা ধারাবাহিকতা) লঙ্ঘন করে এবং বিনিয়োগকারীদের দাম বিপরীত হওয়ার উপর ভিত্তি করে ব্যবসা করার সুযোগ প্রদান করে।

52-সপ্তাহের সর্বোচ্চ পদ্ধতির

Momentum Factor

এই ফ্যাক্টরটি পরিমাপ করে যে বর্তমান স্টকের মূল্য গত 52 সপ্তাহের মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্যের কতটা কাছাকাছি। সাধারণভাবে মনে করা হয় যে স্টকগুলির দাম 52-সপ্তাহের সর্বচ্চের কাছাকাছি থাকে তাদের গতি প্রভাব বেশি থাকে এবং ভবিষ্যতে উচ্চতর অতিরিক্ত রিটার্ন নির্দেশ করতে পারে। এটি সাম্প্রতিক শক্তিশালী পারফরম্যান্স সহ স্টকগুলি অনুসরণ করার বাজারের প্রবণতা এবং নতুন উচ্চতায় পৌঁছানো স্টকগুলির প্রতি বিনিয়োগকারীদের ইতিবাচক মনোভাবের উপর ভিত্তি করে তৈরি।

ভরবেগ ত্বরণ

Momentum Factor

ভরবেগ ত্বরণ ফ্যাক্টর স্টক মূল্যের ভরবেগের পরিবর্তনের হার পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি সাম্প্রতিক ছয় মাসের ক্রমবর্ধমান রিটার্ন এবং পূর্ববর্তী ছয় মাসের ক্রমবর্ধমান রিটার্নের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে বাজারে ভরবেগ প্রভাবের ত্বরণ বা মন্দার প্রবণতা ধারণ করে। ক্রস-সেকশনাল স্টক পুলে, ভরবেগ ত্বরণ অনুযায়ী বাছাই করে এবং লং-শর্ট কৌশল তৈরি করে বাজারে সম্ভাব্য অতিরিক্ত রিটার্নের সুযোগ ধরা যেতে পারে।

বাজার মূল্য (লগ)

Value Factor

বাজার মূলধন ফ্যাক্টর কোম্পানির আকারের একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক এবং স্টক রিটার্নের উপর এর উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে। সাধারণভাবে, ছোট বাজার মূলধনের কোম্পানিগুলি দীর্ঘমেয়াদে উচ্চ রিটার্ন তৈরি করে, যা ছোট বাজার মূলধন প্রভাব হিসাবে পরিচিত। তবে, এই প্রভাব সবসময় কার্যকর নাও হতে পারে এবং এটি কিছু চক্রীয় এবং বাজারের শৈলী পরিবর্তনের প্রভাবের অধীন। লগারিদমিক রূপ ব্যবহার করে মূল বাজার মূলধনের চরম মানগুলির প্রভাব হ্রাস করা যায়, যা ফ্যাক্টর বিতরণকে আরও মসৃণ করে এবং এর দৃঢ়তা বাড়ায়।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "বের" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি