در اینجا:

• :

  پارامتر دوره زمانی، معمولاً یک عدد صحیح مثبت است که طول پنجره زمانی مورد استفاده برای محاسبه میانگین متحرک را نشان می‌دهد. به عنوان مثال، N=5 به معنای استفاده از داده‌های 5 واحد زمانی گذشته برای محاسبه است. این پارامتر حساسیت اندیکاتور به تغییرات قیمت را تعیین می‌کند. مقادیر کوچکتر N به تغییرات قیمت اخیر حساس‌تر هستند، اما ممکن است نویز بیشتری ایجاد کنند؛ مقادیر بزرگتر N اثر هموارسازی بهتری دارند، اما پاسخ به تغییرات قیمت نسبتاً با تاخیر است. مقدار پیش فرض معمولاً 5 است، اما می توان آن را با توجه به استراتژی معاملاتی و نوسانات دارایی تنظیم کرد.

• :

  مقدار دنباله ورودی در زمان t معمولاً دنباله قیمت یک دارایی است (مانند قیمت بسته شدن: CLOSE(t))، یا سایر داده‌های سری زمانی (مانند حجم معاملات: VOL(t)). در اینجا، زمان t را می‌توان به عنوان یک نقطه زمانی معاملاتی، روز معاملاتی یا واحد زمانی دیگر، بسته به فرکانس داده، درک کرد.

• :

  میانگین متحرک نمایی سطح اول، مقدار دنباله ورودی $REAL(t)$ را پس از هموارسازی نمایی در زمان t نشان می‌دهد.

• :

  میانگین متحرک نمایی سطح دوم، مقدار پس از هموارسازی نمایی $EMA_1(t)$ در زمان t را نشان می‌دهد.

• :

  میانگین متحرک نمایی سطح سوم، مقدار پس از هموارسازی نمایی $EMA_2(t)$ در زمان t را نشان می‌دهد.

• :

  تابع میانگین متحرک نمایی به این معنی است که سری زمانی x با استفاده از دوره زمانی N به صورت نمایی هموار می شود و دنباله نتیجه بازگردانده می شود. فرمول محاسبه آن به این صورت است: $EMA(x,N)t = \alpha * x_t + (1 - \alpha) * EMA(x,N){t-1} $، که در آن $ \alpha = \frac{2}{N + 1} $. مقدار اولیه $EMA(x,N)_0$ معمولاً اولین مقدار x یا میانگین ساده N مقدار اول است.