Écart d'efficacité opérationnelle
factor.formula
Modèle de régression linéaire :
où :
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Représente le i-ème trimestre, i∈ {0, 1, 2, ..., N-1}, où 0 représente le trimestre le plus récent et N est le nombre de trimestres rétrospectifs, avec N = 8 par défaut.
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La valeur normalisée par score Z du coût total d'exploitation au i-ème trimestre. La formule de normalisation par score Z est : $z(x) = (x - \mu) / \sigma$, où $\mu$ est la moyenne de l'échantillon et $\sigma$ est l'écart type de l'échantillon. L'objectif de la normalisation est d'éliminer l'impact des différentes dimensions des variables et de rendre les résultats de la régression plus comparables.
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La valeur normalisée par score Z des actifs fixes au i-ème trimestre. La formule de normalisation par score Z est : $z(x) = (x - \mu) / \sigma$, où $\mu$ est la moyenne de l'échantillon et $\sigma$ est l'écart type de l'échantillon. L'objectif de la normalisation est d'éliminer l'impact des différentes dimensions des variables et de rendre les résultats de la régression plus comparables.
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Le terme d'ordonnée à l'origine du modèle de régression linéaire représente la valeur normalisée du coût total d'exploitation attendu lorsque la valeur normalisée des actifs fixes est de 0.
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Le terme de pente du modèle de régression linéaire représente la variation de la valeur normalisée des coûts d'exploitation totaux pour chaque unité d'augmentation de la valeur normalisée des actifs fixes, reflétant l'impact de l'investissement en actifs fixes sur les coûts d'exploitation.
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Le résidu de régression du i-ème trimestre représente l'écart entre la valeur normalisée des coûts d'exploitation réels et la valeur normalisée des coûts d'exploitation attendus par le modèle. Le terme résiduel reflète l'impact des facteurs que le modèle ne parvient pas à expliquer sur les coûts d'exploitation et est au cœur de ce facteur.
factor.explanation
Ce facteur examine l'efficacité opérationnelle d'une entreprise en fonction de la relation entre les coûts d'exploitation et l'investissement en actifs fixes. En général, il existe une certaine corrélation entre les coûts d'exploitation d'une entreprise et l'investissement en actifs fixes, mais les différences d'efficacité opérationnelle peuvent entraîner un écart entre les coûts d'exploitation réels et le niveau attendu. Lorsqu'un taux d'utilisation des capacités d'une entreprise est élevé et que son efficacité de gestion opérationnelle est élevée, elle peut parvenir à une pleine utilisation des actifs fixes à un coût d'exploitation inférieur. À ce moment-là, le coût d'exploitation réel sera inférieur au niveau attendu en fonction de l'investissement en actifs fixes, ce qui se traduit par un résidu négatif ; inversement, lorsque le taux d'utilisation des capacités de l'entreprise est faible et que son efficacité de gestion opérationnelle est faible, cela générera des coûts d'exploitation plus élevés, ce qui se traduit par un résidu positif. Par conséquent, ce facteur peut être considéré comme un indicateur important pour mesurer l'efficacité opérationnelle d'une entreprise. Plus la valeur absolue du résidu est grande, plus le degré d'écart est élevé, ce qui indique que l'efficacité opérationnelle de l'entreprise a des fluctuations plus importantes par rapport aux niveaux historiques ou aux entreprises du même secteur. Ce facteur capture la partie des coûts d'exploitation qui peut être expliquée par des facteurs autres que l'investissement en actifs fixes, par le biais d'un modèle de régression, ce qui reflète généralement les capacités de gestion et l'efficacité opérationnelle de l'entreprise. Ce facteur est un indicateur relatif et a tendance à décrire les changements et les fluctuations de l'efficacité opérationnelle d'une entreprise plutôt que le niveau d'efficacité absolu.