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Quantitative Trading Factors

इकाई के-लाइन संगत वॉल्यूम अनुपात

भावनात्मक कारकतकनीकी कारक

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इकाई के-लाइन परिभाषा:

इकाई के-लाइन संगत वॉल्यूम अनुपात कारक (TCVR):

इनमें:

  • :

    यह वास्तविक कैंडलस्टिक का स्थिरता पैरामीटर है, और इसका मान सीमा [0, 1] है। $\alpha$ मान जितना छोटा होगा, वास्तविक कैंडलस्टिक की परिभाषा उतनी ही सख्त होगी, जिसमें कैंडलस्टिक के वास्तविक भाग का बड़ा अनुपात और ऊपरी और निचले छाया छोटे होने की आवश्यकता होगी; $\alpha$ मान जितना बड़ा होगा, वास्तविक कैंडलस्टिक की परिभाषा उतनी ही ढीली होगी। सामान्य अनुभव मान 0.3 - 0.5 पर सेट किया जाता है।

  • :

    यह उस दिन भौतिक कैंडलस्टिक की परिभाषा को पूरा करने वाले सभी 5-मिनट के कैंडलस्टिक्स का कुल ट्रेडिंग वॉल्यूम दर्शाता है। यह उस दिन भौतिक कैंडलस्टिक पर बाजार के व्यापारिक व्यवहार की एकाग्रता का प्रतिनिधित्व करता है।

  • :

    यह दिन का कुल ट्रेडिंग वॉल्यूम है। इसका उपयोग इकाई के-लाइन के ट्रेडिंग वॉल्यूम के अनुपात की गणना के लिए एक बेंचमार्क के रूप में किया जाता है।

  • :

    यह मूविंग एवरेज का अवधि पैरामीटर दर्शाता है, जो ट्रेडिंग दिनों में है। इसका उपयोग समय श्रृंखला को सुचारू करने और लंबी अवधि के रुझानों को पकड़ने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, d=5 का अर्थ है पिछले पांच व्यापारिक दिनों का औसत ज्ञात करना।

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यह कारक भौतिक के-लाइन पर बाजार के व्यापारिक व्यवहार की एकाग्रता को दर्शाता है। जब किसी स्टॉक के एक निश्चित अवधि में भौतिक के-लाइन ट्रेडिंग वॉल्यूम (ConsistentVolume/Volume) का अनुपात अधिक होता है, तो यह दर्शाता है कि इस अवधि में बाजार का व्यापारिक व्यवहार अधिक अभिसारी है, अर्थात बाजार की भावना अधिक सुसंगत है। यह घटना संकेत दे सकती है कि बाजार में स्टॉक पर एक मजबूत सहमति है और इसके बाद मूल्य प्रवृत्ति में बदलाव हो सकता है। यह कारक बाजार की भावना और पूंजी प्रवाह पर संभावित जानकारी को व्यापारिक अवसरों की पहचान करने के लिए एक सहायक उपकरण के रूप में पकड़ सकता है। इसके अतिरिक्त, यह कारक मात्रात्मक व्यापारियों को अल्पकालिक में स्पष्ट रुझानों वाले स्टॉक की पहचान करने में मदद कर सकता है, जो मात्रात्मक व्यापार रणनीतियों के निर्माण के लिए एक संदर्भ के रूप में काम कर सकता है। ध्यान दें कि यह कारक स्वयं सीधे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है और व्यापक विश्लेषण के लिए अन्य कारकों के साथ जोड़ा जाना आवश्यक है।

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