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Quantitative Trading Factors

केंद्रीयता भारण पर आधारित ग्राहक गति कारक - एक एकल-परत ग्राहक संबंध परिप्रेक्ष्य

गति कारकभावनात्मक कारक

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केंद्रीयता के आधार पर भारित ग्राहक गति:

सूत्र में:

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    केंद्रीयता भारण के आधार पर पिछले महीने में कंपनी i के ग्राहक गति कारक मान का प्रतिनिधित्व करता है। मान जितना अधिक होगा, कंपनी i के ग्राहकों का समग्र प्रदर्शन उतना ही बेहतर होगा और गति प्रभाव उतना ही मजबूत होगा।

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    पिछले महीने में कंपनी i के ग्राहक j की लाभप्रदता का प्रतिनिधित्व करता है। यह ग्राहक j के अल्पकालिक प्रदर्शन को मापने का एक संकेतक है, जिसमें सकारात्मक मान वृद्धि और नकारात्मक मान कमी का प्रतिनिधित्व करते हैं।

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    कंपनी i के लिए ग्राहक j के केंद्रीयता भार का प्रतिनिधित्व करता है। यह भार आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में ग्राहक j और कंपनी i के बीच संबंध की निकटता से निर्धारित होता है। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है: $w_{ij}^{centrality} = \frac{c_{ij}}{ \sum_{k=1}^{N_i} c_{ik}}$, जहां $k$ कंपनी i के सभी ग्राहक हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि भार का योग 1 है।

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    यह ग्राहक j और कंपनी i के बीच आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क की किनारे मध्यस्थता केंद्रीयता का प्रतिनिधित्व करता है। विशेष रूप से, यह नेटवर्क में उन सबसे छोटे रास्तों की संख्या को मापता है जो ग्राहक j और कंपनी i के बीच के किनारे से गुजरते हैं। उच्च मध्यस्थता केंद्रीयता का मतलब है कि ग्राहक j और कंपनी i के बीच संबंध आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में अधिक महत्वपूर्ण है और इसका सूचना हस्तांतरण और संसाधन प्रवाह पर अधिक प्रभाव पड़ता है।

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    कंपनी i के ग्राहकों की कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है।

factor.explanation

पारंपरिक ग्राहक गति कारक आमतौर पर ग्राहक की बिक्री हिस्सेदारी को भार के रूप में उपयोग करते हैं, हालांकि, यह विधि गुम या अपूर्ण बिक्री डेटा से आसानी से प्रभावित होती है। यह कारक नवीन रूप से आपूर्ति श्रृंखला ग्राफ नेटवर्क की किनारे मध्यस्थता केंद्रीयता को भार के रूप में पेश करता है। मध्यस्थता केंद्रीयता आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में प्रत्येक नोड के संरचनात्मक महत्व को कैप्चर करती है और आपूर्तिकर्ताओं पर ग्राहकों के प्रभाव को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित कर सकती है। अनुभवजन्य अध्ययनों से पता चला है कि किनारे की मध्यस्थता केंद्रीयता और बिक्री हिस्सेदारी महत्वपूर्ण रूप से सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध हैं, जो बिक्री हिस्सेदारी के बजाय केंद्रीयता उपायों के उपयोग के लिए सैद्धांतिक समर्थन प्रदान करता है। इसके अलावा, किनारे की मध्यस्थता केंद्रीयता का उपयोग गुम बिक्री डेटा के कारण कारक विफलता की समस्या से बचने में भी मदद कर सकता है, और कारक की मजबूती और प्रयोज्यता को बढ़ा सकता है। यह कारक नेटवर्क संरचना के माध्यम से ग्राहक की गति को मापता है, जो आपूर्ति श्रृंखला में ग्राहक संबंधों के महत्व और संचरण प्रभाव को अधिक सटीक रूप से दर्शाता है।

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