बहु-स्तरीय ग्राहक संबंध भारित गति कारक - आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क पर आधारित बहु-स्तरीय ग्राहक संबंध गति प्रभाव
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बहु-स्तरीय ग्राहक संबंध भारित गति कारक:
एज बिटवीननेस सेंट्रैलिटी का सामान्यीकृत भार:
सूत्र में:
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लक्ष्य ग्राहक $i$ के बहु-स्तरीय ग्राहक संबंध के भारित गति कारक मान का प्रतिनिधित्व करता है। यह मान लक्ष्य ग्राहक $i$ के सभी ग्राहकों (बहु-स्तरीय संबंध ग्राहकों सहित) के गति रिटर्न को जोड़कर और उन्हें संबंधित एज बिटवीननेस सेंट्रैलिटी भार से भारित करके प्राप्त किया जाता है।
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आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में ग्राहक संबंधों के स्तरों की संख्या को इंगित करता है। उदाहरण के लिए, $l=1$ एक प्रत्यक्ष ग्राहक का प्रतिनिधित्व करता है, $l=2$ एक ग्राहक के ग्राहक का प्रतिनिधित्व करता है, और इसी तरह, पूर्व निर्धारित अधिकतम स्तरों की संख्या $L$ तक।
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आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में $l$वें स्तर के ग्राहक संबंधों के ग्राफ का प्रतिनिधित्व करता है। जहां $(m, n)$ का मतलब है कि संबंधों के $l$वें स्तर में, ग्राहक $m$ ग्राहक $n$ का आपूर्तिकर्ता है।
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आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में ग्राहक $m$ और ग्राहक $n$ की एज बिटवीननेस सेंट्रैलिटी का प्रतिनिधित्व करता है। यह संकेतक मापता है कि सभी सबसे छोटे रास्तों में से कितने रास्ते ग्राहकों $m$ और $n$ को जोड़ने वाले किनारे से गुजरते हैं। इसे पूरे आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में ग्राहकों $m$ और $n$ के बीच कनेक्शन के महत्व के रूप में समझा जा सकता है।
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ग्राहकों $m$ और $n$ के बीच एज बिटवीननेस सेंट्रैलिटी के सामान्यीकृत भार का प्रतिनिधित्व करता है। यह भार आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क के सभी स्तरों में सभी ग्राहक संबंधों के बीच एज बिटवीननेस सेंट्रैलिटी को सामान्यीकृत करके प्राप्त किया जाता है। इसका मूल अर्थ विभिन्न ग्राहक संबंधों के सापेक्ष सेंट्रैलिटी भार की तुलना करना है, ताकि नेटवर्क में प्रत्येक किनारे के प्रभाव को अधिक सटीक रूप से मापा जा सके। यह भार ग्राहक गति की गणना में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में अधिक महत्वपूर्ण संबंधों को उच्च भार देता है।
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गति संकेत के माप के रूप में, पिछले महीने में ग्राहक $n$ के रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है। यहां गति स्टॉक मूल्य या अन्य संबंधित संकेतकों में परिवर्तन हो सकती है।
factor.explanation
ग्राहक गति की गणना करते समय, यह कारक न केवल प्रत्यक्ष ग्राहकों की गति की जानकारी पर विचार करता है, बल्कि बहु-स्तरीय ग्राहक संबंधों (जैसे ग्राहकों के ग्राहक) में निहित वृद्धिशील जानकारी की भी पड़ताल करता है। पारंपरिक पद्धति की तुलना में जो केवल प्रत्यक्ष ग्राहकों पर विचार करती है, यह कारक आपूर्ति श्रृंखला ग्राफ नेटवर्क की एज बिटवीननेस सेंट्रैलिटी को भार के रूप में पेश करके और बहु-स्तरीय ग्राहक संबंधों पर विचार करके ग्राहकों के बीच गति स्थानांतरण प्रभाव को अधिक व्यापक रूप से कैप्चर कर सकता है। अनुभवजन्य शोध से पता चलता है कि गहरे ग्राहक संबंधों (जैसे ग्राहकों के ग्राहक) पर विचार करने से कारक की पूर्वानुमानित क्षमता में सुधार करने और मात्रात्मक निवेश के लिए अधिक विश्वसनीय संकेत प्रदान करने में मदद मिलती है।