CAPM पर आधारित अवशिष्ट संवेग कारक
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CAPM प्रतिगमन अवशेषों की गणना करें:
अवशिष्ट संवेग की गणना करें:
इनमें:
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समय t पर स्टॉक i की रिटर्न दर की गणना आमतौर पर (वर्तमान मूल्य - पिछले क्षण पर मूल्य) / पिछले क्षण पर मूल्य के रूप में की जाती है।
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समय t पर जोखिम-मुक्त ब्याज दर को आमतौर पर अल्पकालिक ट्रेजरी बॉन्ड दर द्वारा अनुमानित किया जाता है।
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समय t पर बाजार रिटर्न को आमतौर पर समग्र बाजार का प्रतिनिधित्व करने वाले सूचकांक (जैसे CSI 300 सूचकांक) के रिटर्न द्वारा अनुमानित किया जाता है।
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स्टॉक i के लिए CAPM प्रतिगमन का इंटरसेप्ट पद बाजार के सापेक्ष स्टॉक i के अतिरिक्त रिटर्न के अपेक्षित मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है (जब बाजार रिटर्न शून्य हो)।
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स्टॉक i का बीटा मान बाजार रिटर्न में बदलाव के प्रति स्टॉक i के रिटर्न की संवेदनशीलता को मापता है। β > 1 इंगित करता है कि स्टॉक अस्थिरता बाजार से अधिक है, β < 1 इंगित करता है कि स्टॉक अस्थिरता बाजार से कम है, और β = 1 इंगित करता है कि स्टॉक अस्थिरता बाजार के साथ संगत है।
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समय t पर स्टॉक i का CAPM प्रतिगमन अवशिष्ट स्टॉक i के अद्वितीय रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है जिसे मॉडल द्वारा समझाया नहीं जा सकता है, अर्थात्, स्टॉक i का रिटर्न CAPM मॉडल द्वारा अनुमानित मूल्य से कितना विचलित होता है। अवशिष्ट जितना बड़ा होगा, स्टॉक पर अद्वितीय कारकों का प्रभाव उतना ही अधिक होगा।
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समय t पर स्टॉक i का अवशिष्ट संवेग पिछले 11 अवधियों (आमतौर पर मासिक) में संचयी अवशिष्ट रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है। यहां रिटर्न के चक्रवृद्धि प्रभाव को अधिक सटीक रूप से कैप्चर करने के लिए संचयी गुणन रूप का उपयोग किया गया है।
factor.explanation
अवशिष्ट संवेग कारक क्रमिक सूचना प्रसार की परिकल्पना पर आधारित है, जिसका मानना है कि निवेशकों की कंपनी-विशिष्ट सूचनाओं पर प्रतिक्रिया में देरी होती है, जिसके परिणामस्वरूप अवशिष्ट पद में निरंतर रिटर्न सिग्नल मिलता है। विशेष रूप से, CAPM मॉडल का उपयोग करके समग्र बाजार अस्थिरता के प्रभाव को समाप्त करने के बाद, अवशिष्ट पद व्यक्तिगत स्टॉक के लिए विशिष्ट जानकारी के प्रभाव को दर्शाता है। निवेशक आमतौर पर इस जानकारी पर धीरे-धीरे प्रतिक्रिया करते हैं, जिससे अवशिष्ट संवेग प्रभाव होता है: यदि किसी स्टॉक का अवशिष्ट पद अतीत में कुछ समय के लिए सकारात्मक रहा है, तो स्टॉक भविष्य में बढ़ता रह सकता है, और इसके विपरीत। इसलिए, हम इस सूचना अंतराल से लाए गए निवेश के अवसरों को पकड़ने के लिए पिछले समय की अवधि में संचयी अवशिष्ट उपज की गणना करके एक अवशिष्ट संवेग कारक का निर्माण कर सकते हैं।
यह ध्यान देने योग्य है कि कारक सूत्र में अवशिष्ट संवेग एक संचयी गुणन गणना पद्धति का उपयोग करता है। संचयी विधि की तुलना में, संचयी गुणन उपज के चक्रवृद्धि ब्याज प्रभाव को बेहतर ढंग से दर्शा सकता है और संचयी उपज को अधिक सटीक रूप से माप सकता है। साथ ही, सूत्र में गणना अवधि 11 है, मूल डेटा में 12 नहीं, ताकि उद्योग में सामान्य संवेग गणना अवधि के साथ संगत रहे और उपज गणना में होने वाली "उत्तरजीवी पूर्वाग्रह" की समस्या से बचा जा सके।