애널리스트 컨센서스 순이익은 다수의 매도 측 기관(예: 증권 회사)의 수익 예측 보고서를 통합하고 특정 가중치 부여 방법을 사용하여 계산됩니다. 데이터 제공업체마다 다른 가중치 부여 방법을 사용하며, 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

• 산술 평균: 모든 애널리스트의 예측 값을 직접 평균하며, 이는 단순하고 이해하기 쉽지만 애널리스트의 전문성과 예측 이력을 무시할 수 있습니다.

• 시간 및 기관 이중 가중치: 최근에 발표된 예측 보고서 및/또는 과거 예측 정확도가 더 높은 기관에 더 높은 가중치를 부여하고, 적시성과 애널리스트의 전문성에 더 많은 주의를 기울입니다.

• 예측 정확도에 따른 가중치: 애널리스트의 과거 예측 정확도에 따라 해당 가중치를 부여하고, 애널리스트의 예측 능력에 더 많은 주의를 기울입니다.

이 요인은 회사의 미래 수익성에 대한 시장의 컨센서스 기대를 반영합니다. 현재 주가와 결합하여 회사가 저평가되었을 가능성이 있는지 또는 고평가되었을 가능성이 있는지 판단할 수 있습니다. 값이 클수록 시장은 회사의 수익성을 더 강하게 기대하고 주가가 더 매력적입니다.