ปัจจัยความเข้มข้นของความไม่สมมาตรของข้อมูลระหว่างวัน
factor.formula
1. คำนวณผลตอบแทนรายวัน:
ก. ผลตอบแทนข้ามคืนของหุ้นรายตัว:
ข. ผลตอบแทนข้ามคืนของดัชนี:
ค. ผลตอบแทนหุ้นช่วงบ่ายรายวัน:
ง. ผลตอบแทนดัชนีช่วงบ่ายรายวัน:
2. คำนวณค่าความคลาดเคลื่อน:
ก. ทำการถดถอยเชิงเส้นกับผลตอบแทนข้ามคืนของหุ้นรายตัวและดัชนีเพื่อกำจัดผลกระทบของความผันผวนของตลาดโดยรวม:
รับค่าความคลาดเคลื่อนของผลตอบแทนข้ามคืน:
ข. ทำการถดถอยเชิงเส้นกับผลตอบแทนช่วงบ่ายของหุ้นรายตัวและดัชนีเพื่อกำจัดผลกระทบของความผันผวนของตลาดโดยรวม:
รับค่าความคลาดเคลื่อนของผลกำไรช่วงบ่าย:
3. คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าความคลาดเคลื่อนข้ามคืนและช่วงบ่ายรายวัน:
4. สร้างสถิติ stat:
ก. คำนวณค่าเฉลี่ยของ δ:
ข. คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ δ:
ค. ใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานข้างต้น คำนวณสถิติ T เพื่อวัดความมีนัยสำคัญของความแตกต่างระหว่างค่าความคลาดเคลื่อนของผลตอบแทนข้ามคืนและช่วงบ่าย:
5. กำจัดผลกระทบของปัจจัยโมเมนตัม:
ก. ทำการถดถอยภาคตัดขวางของสถิติ stat กับปัจจัยโมเมนตัม (ผลตอบแทน 20 วันที่ผ่านมา) เพื่อกำจัดผลกระทบโมเมนตัม:
ข. ค่าความคลาดเคลื่อน ε ที่ได้จากการถดถอยคือปัจจัยความเข้มข้นของความไม่สมมาตรของข้อมูลระหว่างวัน
โดยที่:
- :
อัตราผลตอบแทนข้ามคืนของหุ้นรายตัวในวันที่ i โดยปกติหมายถึงอัตราผลตอบแทนของราคาเปิดของวันเมื่อเทียบกับราคาปิดของวันก่อนหน้า คำจำกัดความที่แม่นยำยิ่งขึ้นสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามข้อมูลการซื้อขายจริง
- :
ผลตอบแทนข้ามคืนของดัชนีในวันที่ i สอดคล้องกับผลตอบแทนข้ามคืนของหุ้นรายตัว และคำจำกัดความควรสอดคล้องกัน
- :
อัตราผลตอบแทนของหุ้นรายตัวในช่วงบ่ายในวันที่ i โดยปกติจะกำหนดเป็นอัตราผลตอบแทนของราคาจากการเปิดถึงปิดในช่วงบ่าย คำจำกัดความของช่วงเวลาที่แน่นอนต้องปรับเปลี่ยนอย่างแม่นยำตามเวลาการซื้อขายจริงของตลาดหลักทรัพย์
- :
อัตราผลตอบแทนของดัชนีในช่วงบ่ายในวันที่ i สอดคล้องกับอัตราผลตอบแทนของหุ้นรายตัวในช่วงบ่าย และคำจำกัดความควรสอดคล้องกัน
- :
ค่าตัดแกนในการถดถอยเชิงเส้น แสดงถึงค่าที่คาดหวังของผลตอบแทนของหุ้นรายตัวเมื่อผลตอบแทนของดัชนีตลาดเป็นศูนย์
- :
สัมประสิทธิ์การถดถอยในการถดถอยเชิงเส้น บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในผลตอบแทนของหุ้นรายตัวเมื่อผลตอบแทนของดัชนีเปลี่ยนแปลงไปหนึ่งหน่วย
- :
ค่าความคลาดเคลื่อนของแบบจำลองการถดถอยผลตอบแทนข้ามคืนของหุ้นรายตัวในวันที่ i แสดงถึงส่วนของผลตอบแทนข้ามคืนของหุ้นรายตัวที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลอง ค่าความคลาดเคลื่อนนี้สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นข้อมูลผลตอบแทนข้ามคืนของหุ้นรายตัวหลังจากกำจัดผลกระทบของตลาด
- :
ค่าความคลาดเคลื่อนของแบบจำลองการถดถอยของผลตอบแทนช่วงบ่ายของหุ้นรายตัวในวันที่ i แสดงถึงส่วนของผลตอบแทนช่วงบ่ายของหุ้นรายตัวที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลอง ซึ่งสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นข้อมูลผลตอบแทนช่วงบ่ายของหุ้นรายตัวหลังจากกำจัดผลกระทบของตลาด
- :
ความแตกต่างระหว่างค่าความคลาดเคลื่อนของผลตอบแทนข้ามคืนและค่าความคลาดเคลื่อนของผลตอบแทนช่วงบ่ายในวันที่ i ใช้เพื่อจับความแตกต่างในรูปแบบผลตอบแทนระหว่างวัน ซึ่งอาจสะท้อนถึงระดับของความไม่สมมาตรของข้อมูลระหว่างวัน
- :
ค่าเฉลี่ยของ δ แสดงถึงระดับเฉลี่ยของความแตกต่างระหว่างค่าความคลาดเคลื่อนของผลตอบแทนข้ามคืนและช่วงบ่ายในช่วงเวลาหนึ่ง (เช่น N วัน) แสดงถึงรูปแบบผลตอบแทนระหว่างวันโดยรวม
- :
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ δ วัดความผันผวนของความแตกต่างระหว่างค่าความคลาดเคลื่อนของผลตอบแทนข้ามคืนและช่วงบ่ายในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งสะท้อนถึงความเสถียรของรูปแบบผลตอบแทนระหว่างวัน
- :
ขนาดตัวอย่างที่ใช้เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดยปกติจะหมายถึงขนาดของหน้าต่างเวลา ยิ่งขนาดตัวอย่างใหญ่เท่าใด ผลลัพธ์ทางสถิติก็จะยิ่งมีเสถียรภาพมากขึ้นเท่านั้น
- :
สถิติ T สำหรับหุ้น j ใช้เพื่อประเมินความมีนัยสำคัญของความแตกต่างระหว่างค่าความคลาดเคลื่อนของผลตอบแทนข้ามคืนและช่วงบ่าย ยิ่งค่าสัมบูรณ์มากเท่าใด ความแตกต่างก็จะยิ่งมีนัยสำคัญมากขึ้น ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าหุ้นได้รับผลกระทบจากความไม่สมมาตรของข้อมูลมากขึ้น
- :
อัตราผลตอบแทนของหุ้น j ในช่วง 20 วันซื้อขายที่ผ่านมา ใช้เพื่อควบคุมผลกระทบของโมเมนตัม โดยที่ 20 วันเป็นช่วงเวลาหน้าต่างที่ใช้กันทั่วไปและสามารถปรับได้ตามสภาพจริง
- :
ค่าความคลาดเคลื่อนของการถดถอยของหุ้น j แสดงถึงสัญญาณผลตอบแทนที่เป็นเอกลักษณ์ที่เกิดจากความไม่สมมาตรของข้อมูลระหว่างวันหลังจากกำจัดผลกระทบโมเมนตัมออก ค่านี้คือค่าสุดท้ายของปัจจัยความเข้มข้นของความไม่สมมาตรของข้อมูลระหว่างวัน
factor.explanation
ปัจจัยนี้อยู่บนสมมติฐานที่ว่าผู้ค้าที่มีข้อมูลจะมีความเคลื่อนไหวในช่วงเช้ามากกว่า และสร้างตัวบ่งชี้เชิงปริมาณเพื่อแสดงลักษณะระดับของความไม่สมมาตรของข้อมูลภายในตลาดหุ้น ปัจจัย APM ที่ปรับปรุงแล้วจะใช้ผลตอบแทนข้ามคืนแทนผลตอบแทนช่วงเช้า เพื่อให้สามารถจับผลกระทบของการเปิดเผยข้อมูลก่อนเปิดตลาดต่อราคาได้ดีขึ้น ความผันผวนของตลาดถูกกำจัดออกโดยการถดถอยเชิงเส้น และสถิติ T ถูกนำมารวมกันเพื่อวัดความมีนัยสำคัญของความแตกต่างระหว่างส่วนที่เหลือของผลตอบแทนข้ามคืนและช่วงบ่าย ผลกระทบของโมเมนตัมจะถูกกำจัดเพิ่มเติมผ่านการถดถอยภาคตัดขวางเพื่อให้ได้ปัจจัยความเข้มข้นของความไม่สมมาตรของข้อมูลระหว่างวันขั้นสุดท้าย ซึ่งสามารถนำไปใช้ในกลยุทธ์การคัดเลือกหุ้นเชิงปริมาณเพื่อช่วยระบุหุ้นที่อาจมีความได้เปรียบด้านข้อมูล ปัจจัยนี้สามารถใช้ร่วมกับปัจจัยพื้นฐานอื่น ๆ ปัจจัยทางเทคนิค ฯลฯ เพื่อสร้างแบบจำลองหลายปัจจัย