โมเมนตัมส่วนที่เหลือตามแบบจำลองสามปัจจัยของ Fama-French
factor.formula
แบบจำลองสามปัจจัยของ Fama-French:
สูตรการคำนวณโมเมนตัมส่วนที่เหลือ:
โดยที่:
- :
อัตราผลตอบแทนของสินทรัพย์ i ณ เวลา t แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงราคาของสินทรัพย์ i ในช่วงเวลาที่กำหนด
- :
จุดตัดแกนของสินทรัพย์ i แสดงถึงผลตอบแทนที่คาดหวังของสินทรัพย์ i เมื่อความเสี่ยงของตลาด ขนาด และปัจจัยด้านมูลค่าทั้งหมดเป็น 0 เทอมนี้สะท้อนถึงระดับผลตอบแทนอ้างอิงของสินทรัพย์ i และยังเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญสำหรับการวัดความสามารถในการเลือกหุ้น
- :
ความไว (หรือสัมประสิทธิ์ความชัน) ของสินทรัพย์ i ต่อส่วนต่างความเสี่ยงของตลาด RMRF ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในผลตอบแทนของสินทรัพย์ i เมื่อส่วนต่างความเสี่ยงของตลาดเปลี่ยนแปลงไปหนึ่งหน่วย เรียกอีกอย่างว่า Beta ของตลาด ซึ่งวัดความเสี่ยงที่เป็นระบบของสินทรัพย์ i
- :
ความไวของสินทรัพย์ i ต่อส่วนต่างของขนาด SMB ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในผลตอบแทนของสินทรัพย์ i เมื่อส่วนต่างของขนาดเปลี่ยนแปลงไปหนึ่งหน่วย ค่านี้จะวัดระดับที่สินทรัพย์ i ได้รับผลกระทบจากปัจจัยด้านขนาด
- :
ความไวของสินทรัพย์ i ต่อส่วนต่างของมูลค่า HML ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในผลตอบแทนของสินทรัพย์ i เมื่อส่วนต่างของมูลค่าเปลี่ยนแปลงไปหนึ่งหน่วย ค่านี้จะวัดระดับที่สินทรัพย์ i ได้รับผลกระทบจากปัจจัยด้านมูลค่า
- :
ส่วนที่เหลือของสินทรัพย์ i ณ เวลา t คือความแตกต่างระหว่างผลตอบแทนจริงและผลตอบแทนที่ทำนายโดยแบบจำลองสามปัจจัยของ Fama-French เทอมส่วนที่เหลือนี้แสดงถึงส่วนของผลตอบแทนที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลเฉพาะของบริษัท นอกเหนือจากอิทธิพลของปัจจัยตลาด ขนาด และมูลค่า และเป็นส่วนประกอบหลักของปัจจัยโมเมนตัมส่วนที่เหลือ
- :
ค่าเฉลี่ยของส่วนที่เหลือของสินทรัพย์ i ในช่วงหน้าต่างการคำนวณโมเมนตัม (T-12 ถึง T-2) ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของส่วนที่เหลือ ซึ่งทำให้เกิดการทำให้เป็นมาตรฐานของโมเมนตัมส่วนที่เหลือ
factor.explanation
ปัจจัยนี้อิงตามสมมติฐานการแพร่กระจายข้อมูลอย่างค่อยเป็นค่อยไปในด้านการเงินเชิงพฤติกรรม สมมติฐานนี้เชื่อว่าข้อมูลตลาด โดยเฉพาะข้อมูลเฉพาะของบริษัท ต้องใช้เวลาในการแพร่กระจายในหมู่นักลงทุน และไม่ใช่แบบทันทีทันใด สิ่งนี้นำไปสู่ความล่าช้าในการตอบสนองของนักลงทุนต่อข้อมูลนี้ โดยการตัดผลกระทบของความเสี่ยงของตลาด ขนาด และปัจจัยด้านมูลค่าออกไป ผ่านแบบจำลองสามปัจจัยของ Fama-French ลำดับส่วนที่เหลือสามารถสะท้อนผลกระทบด้านมูลค่าของข้อมูลเฉพาะของบริษัทได้อย่างบริสุทธิ์มากขึ้น ดังนั้น หากผลการดำเนินงานส่วนที่เหลือดีในช่วงเวลาที่ผ่านมา หมายความว่านักลงทุนอาจยังไม่ได้ตอบสนองต่อข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างเต็มที่ และหุ้นอาจยังคงปรับตัวสูงขึ้นในอนาคต และในทางกลับกัน ปัจจัยนี้จับผลกระทบโมเมนตัมที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลเฉพาะของบริษัทและตลาดไม่ได้กำหนดราคาไว้อย่างเต็มที่