Yếu tố động lượng khách hàng dựa trên trọng số mức độ tập trung - góc nhìn quan hệ khách hàng đơn lớp
factor.formula
Động lượng Khách hàng Có Trọng số dựa trên mức độ tập trung:
Trong công thức:
- :
Đại diện cho giá trị yếu tố động lượng khách hàng của công ty i trong tháng qua dựa trên trọng số mức độ tập trung. Giá trị càng cao, hiệu suất tổng thể của khách hàng của công ty i càng tốt và hiệu ứng động lượng càng mạnh.
- :
Đại diện cho lợi nhuận của khách hàng j của công ty i trong tháng qua. Đây là một chỉ số để đo lường hiệu suất ngắn hạn của khách hàng j, với các giá trị dương biểu thị sự tăng lên và các giá trị âm biểu thị sự giảm xuống.
- :
đại diện cho trọng số mức độ tập trung của khách hàng j đối với công ty i. Trọng số này được xác định bởi mức độ chặt chẽ của mối liên kết giữa khách hàng j và công ty i trong mạng chuỗi cung ứng. Nó được tính là: $w_{ij}^{centrality} = \frac{c_{ij}}{ \sum_{k=1}^{N_i} c_{ik}}$, trong đó $k$ là tất cả các khách hàng của công ty i, đảm bảo rằng tổng các trọng số là 1.
- :
Đại diện cho mức độ tập trung trung gian cạnh của mạng chuỗi cung ứng giữa khách hàng j và công ty i. Cụ thể, nó đo số lượng đường đi ngắn nhất trong mạng đi qua cạnh giữa khách hàng j và công ty i. Mức độ tập trung trung gian càng cao có nghĩa là mối quan hệ giữa khách hàng j và công ty i càng quan trọng trong mạng chuỗi cung ứng và có tác động lớn hơn đến việc truyền thông tin và dòng tài nguyên.
- :
đại diện cho tổng số khách hàng của công ty i
factor.explanation
Các yếu tố động lượng khách hàng truyền thống thường sử dụng tỷ lệ doanh số của khách hàng làm trọng số, tuy nhiên, phương pháp này dễ bị ảnh hưởng bởi dữ liệu doanh số bị thiếu hoặc không đầy đủ. Yếu tố này đổi mới bằng cách giới thiệu mức độ tập trung trung gian cạnh của mạng đồ thị chuỗi cung ứng làm trọng số. Mức độ tập trung trung gian nắm bắt tầm quan trọng cấu trúc của mỗi nút trong mạng chuỗi cung ứng và có thể phản ánh tốt hơn ảnh hưởng của khách hàng đối với nhà cung cấp. Các nghiên cứu thực nghiệm đã chỉ ra rằng mức độ tập trung trung gian cạnh và tỷ lệ doanh số có mối tương quan thuận đáng kể, điều này cung cấp cơ sở lý thuyết cho việc sử dụng các phép đo mức độ tập trung thay vì tỷ lệ doanh số. Ngoài ra, việc sử dụng mức độ tập trung trung gian cạnh cũng có thể giúp tránh được vấn đề yếu tố thất bại do dữ liệu doanh số bị thiếu và tăng cường tính mạnh mẽ và khả năng ứng dụng của yếu tố. Yếu tố này đo lường động lượng khách hàng thông qua cấu trúc mạng, điều này phản ánh chính xác hơn tầm quan trọng và hiệu ứng truyền tải của các mối quan hệ khách hàng trong chuỗi cung ứng.