صافي الربح المتبقي من الانحدار الخطي
factor.formula
في:
- :
يمثل الربع رقم i، حيث i تبدأ من الربع الأخير (t) بالرجوع إلى N أرباع سابقة، أي i = t, t-1, t-2 ... t-N+1
- :
يشير إلى عدد الأرباع الأخيرة المستخدمة لتحليل الانحدار. القيمة الافتراضية هي 8 ويمكن تعديلها وفقًا للظروف الفعلية.
- :
يمثل صافي الربح المنسوب إلى الشركة الأم في الربع رقم i. يجب تطبيع هذه البيانات باستخدام Z-score للتخلص من الاختلافات في الأبعاد والتوزيع.
- :
يمثل الدخل غير التشغيلي للربع رقم i. يجب تطبيع هذه البيانات باستخدام Z-score للتخلص من الاختلافات في الأبعاد والتوزيع.
- :
يمثل النقد المدفوع للموظفين ولصالحهم في الربع رقم i. يجب تطبيع هذه البيانات باستخدام Z-score للتخلص من الاختلافات في الأبعاد والتوزيع.
- :
الحد الثابت في نموذج الانحدار يشير إلى القيمة المتوقعة للمتغير التابع عندما يكون المتغير المستقل 0. لا يتم استخدامه مباشرة في حساب العامل ويستخدم فقط لبناء نموذج الانحدار.
- :
معامل الدخل غير التشغيلي في نموذج الانحدار يشير إلى تأثير كل وحدة تغيير في الدخل غير التشغيلي على صافي الربح عندما تظل العوامل الأخرى ثابتة.
- :
معامل النقد المدفوع للموظفين ولصالحهم في نموذج الانحدار يشير إلى تأثير كل وحدة تغيير في النقد المدفوع للموظفين ولصالحهم على صافي الربح، بافتراض بقاء العوامل الأخرى ثابتة.
- :
يمثل الحد المتبقي للانحدار في الربع رقم i، ويعكس الجزء من صافي الربح الذي لم يتم تفسيره بواسطة الدخل غير التشغيلي والنقد المدفوع للموظفين، أي صافي الربح النقي للفترة الحالية. قيمة هذا العامل هي المتبقي المقابل للربع الأخير (t)، ويرمز له بـ $\epsilon_0$
factor.explanation
تحتوي البيانات المالية على معلومات فعالة يمكنها التنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية وضوضاء ليس لها قوة تنبؤية لأسعار الأسهم. إن تحسين نسبة الإشارة إلى الضوضاء في البيانات هو المفتاح لبناء عوامل فعالة. يتأثر صافي الربح بالعديد من العوامل، بعضها قد يكون ضعيف الصلة بقدرات التشغيل الأساسية للشركة، مثل الدخل غير التشغيلي والنقد المدفوع للموظفين. يهدف هذا العامل إلى التخلص من هذه الضوضاء من خلال الانحدار الخطي، وبالتالي تحسين القوة التنبؤية لصافي الربح. على وجه التحديد، من خلال نموذج الانحدار، نحاول إيجاد الجزء من صافي الربح الذي يمكن تفسيره من خلال الدخل غير التشغيلي والتدفقات النقدية المدفوعة للموظفين، ونعتبره بمثابة إزالة للضوضاء. يعتبر المتبقي المتبقي إشارة أكثر ارتباطًا بالربحية الأساسية للشركة. لذلك، يسمى هذا العامل "صافي الربح المتبقي من الانحدار الخطي". من خلال هذه الطريقة، يمكن الحصول على إشارة صافي ربح أنقى، وبالتالي تحسين فعالية اختيار الأسهم للعامل. تعمل عملية التوحيد القياسي Z-score على معالجة جميع المتغيرات قبل الانحدار من أجل التخلص من الاختلافات في الأبعاد والتوزيع بين المتغيرات المختلفة، مما يجعل تحليل الانحدار أكثر منطقية وموثوقية.