বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক ভিত্তিক ভারযুক্ত গতিবেগ ফ্যাক্টর - সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক গতিবেগ প্রভাব
factor.formula
বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক ভিত্তিক ভারযুক্ত গতিবেগ ফ্যাক্টর:
প্রান্তিক কেন্দ্রিকতার স্বাভাবিককৃত ওজন:
সূত্রে:
- :
লক্ষ্য গ্রাহক $i$ এর বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্কের ভারযুক্ত গতিবেগ ফ্যাক্টর মান উপস্থাপন করে। এই মানটি লক্ষ্য গ্রাহক $i$ এর সমস্ত গ্রাহকের (বহু-স্তর সম্পর্ক গ্রাহক সহ) গতিবেগ রিটার্ন যোগ করে এবং সংশ্লিষ্ট প্রান্তিক কেন্দ্রিকতার ওজন দ্বারা ভার দিয়ে পাওয়া যায়।
- :
সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কে গ্রাহক সম্পর্কের স্তর সংখ্যা নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, $l=1$ একটি সরাসরি গ্রাহককে উপস্থাপন করে, $l=2$ একটি গ্রাহকের গ্রাহককে উপস্থাপন করে এবং এইভাবে পূর্বনির্ধারিত সর্বোচ্চ স্তর সংখ্যা $L$ পর্যন্ত।
- :
সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কে $l$তম স্তরের গ্রাহক সম্পর্কের গ্রাফ উপস্থাপন করে। যেখানে $(m, n)$ মানে হল যে $l$তম স্তরের সম্পর্কে, গ্রাহক $m$, গ্রাহক $n$ এর সরবরাহকারী।
- :
সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কে গ্রাহক $m$ এবং গ্রাহক $n$ এর প্রান্তিক কেন্দ্রিকতা উপস্থাপন করে। এই সূচকটি পরিমাপ করে যে সমস্ত সংক্ষিপ্ত পথের মধ্যে গ্রাহক $m$ এবং $n$ কে সংযুক্তকারী প্রান্ত দিয়ে কতগুলি পথ অতিক্রম করে। এটিকে সমগ্র সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কে গ্রাহক $m$ এবং $n$ এর মধ্যে সংযোগের গুরুত্ব হিসাবে বোঝা যেতে পারে।
- :
গ্রাহক $m$ এবং $n$ এর মধ্যে প্রান্তিক কেন্দ্রিকতার স্বাভাবিককৃত ওজন উপস্থাপন করে। এই ওজনটি সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কের সমস্ত স্তরের সমস্ত গ্রাহক সম্পর্কের মধ্যে প্রান্তিক কেন্দ্রিকতাকে স্বাভাবিক করে পাওয়া যায়। এর মূল অর্থ হল বিভিন্ন গ্রাহক সম্পর্কের কেন্দ্রিকতা ওজনের তুলনামূলক বিচার করা, যাতে নেটওয়ার্কে প্রতিটি প্রান্তের প্রভাব আরও সঠিকভাবে পরিমাপ করা যায়। এই ওজন গ্রাহকের গতিবেগ গণনায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যা সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কে আরও গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্কগুলিকে উচ্চতর ওজন দেয়।
- :
গত মাসে গ্রাহক $n$ এর রিটার্ন উপস্থাপন করে, যা গতিবেগ সংকেতের পরিমাপক। এখানে গতিবেগ স্টক মূল্যের পরিবর্তন বা অন্যান্য সম্পর্কিত সূচক হতে পারে।
factor.explanation
গ্রাহকের গতিবেগ গণনা করার সময়, এই ফ্যাক্টরটি কেবল সরাসরি গ্রাহকদের গতিবেগের তথ্যই বিবেচনা করে না, বরং বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্কের (যেমন গ্রাহকদের গ্রাহক) মধ্যে থাকা ক্রমবর্ধমান তথ্যও অনুসন্ধান করে। ঐতিহ্যগত পদ্ধতি যা কেবল সরাসরি গ্রাহকদের বিবেচনা করে, তার তুলনায় এই ফ্যাক্টর সরবরাহ শৃঙ্খল গ্রাফ নেটওয়ার্কের প্রান্তিক কেন্দ্রিকতাকে একটি ওজন হিসাবে প্রবর্তন করে এবং বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক বিবেচনা করে গ্রাহকদের মধ্যে গতিবেগ স্থানান্তর প্রভাবকে আরও সম্পূর্ণরূপে ধারণ করতে পারে। অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা দেখায় যে গভীর গ্রাহক সম্পর্ক (যেমন গ্রাহকদের গ্রাহক) বিবেচনা করা ফ্যাক্টরের ভবিষ্যৎ বলার ক্ষমতা উন্নত করতে এবং পরিমাণগত বিনিয়োগের জন্য আরও নির্ভরযোগ্য সংকেত সরবরাহ করতে সহায়তা করে।