Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "নির্বাচন"

16টি ফলাফল পাওয়া গেছে

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা দৈনিক ট্রেডিং সেশনের শুরুতে (সাধারণত সকালে) বেশি সক্রিয় থাকে, তাই সকালের মূল্য আচরণে এমন বেশি তথ্য থাকে যা স্টক নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিকেলের তুলনায়। এই ফ্যাক্টরটি সকাল এবং বিকেলের স্টক মূল্যের আচরণের পার্থক্য তুলনা করে তথ্যের বৈষম্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, রাত্রিকালীন রিটার্নের প্রভাবের সাথে একত্রিত করে। আসল APM ফ্যাক্টর সকালের রিটার্ন ব্যবহার করে এবং উন্নত সংস্করণটি প্রাক-খোলার তথ্য প্রকাশের প্রভাব আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে। রিগ্রেশন পদ্ধতির মাধ্যমে সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করে এবং মোমেন্টাম প্রভাবের হস্তক্ষেপ আরও দূর করে, তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট মূল্য পার্থক্যের সংকেত আরও কার্যকরভাবে বের করা যেতে পারে।

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ)

Technical Factors

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ) নির্দেশক বাজারের মূল্য ওঠানামার ধরণ নির্ধারণ এবং প্রবণতাযুক্ত এবং অস্থির বাজারগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স/ডাইভারজেন্স (MACD)-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচকগুলির সাথে তুলনা করলে, VHF একটি একত্রীকরণ বাজারে মিথ্যা সংকেত কমাতে পারে, যেখানে একটি প্রবণতা বাজারে, VHF আরও কার্যকরভাবে প্রবণতার শক্তি আলাদা করতে পারে এবং বিনিয়োগকারীদের উপযুক্ত ট্রেডিং কৌশল বা প্রযুক্তিগত সূচক নির্বাচন করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রবণতা বাজারে, MACD-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচক ব্যবহার করা যেতে পারে; একটি অস্থির বাজারে, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI)-এর মতো অস্থিরতা নির্দেশক ব্যবহার করা যেতে পারে। VHF উল্লম্ব মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিসীমা) এবং অনুভূমিক মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিবর্তনের যোগফল) এর অনুপাত মূল্যায়ন করে বাজার একটি প্রবণতা বা অস্থিরতার মধ্যে আছে কিনা তা নির্ধারণ করে।

দিনের ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির জন্য নেট ক্রয় অর্ডারের অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য বাজার খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বিনিয়োগকারীদের কেনার ইচ্ছার শক্তি পরিমাপ করা। একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (সাধারণত বাজার খোলার 30 মিনিট পরে) নেট ক্রয় অর্ডারের সাথে ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত গণনা করে, এটি দিনের বাজারের অংশগ্রহণকারীদের ক্রয় এবং বিক্রয় প্রবণতা প্রতিফলিত করে। নেট ক্রয় অর্ডার হল ক্রয় অর্ডারের বৃদ্ধি এবং বিক্রয় অর্ডারের বৃদ্ধির মধ্যে পার্থক্য। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে বিক্রি করার ইচ্ছার চেয়ে কেনার ইচ্ছা বেশি শক্তিশালী। খোলার সময়টি সাধারণত সেই সময় যখন বাজার আগের দিনের তথ্যের সাথে সবচেয়ে বেশি প্রতিক্রিয়া জানায়, তাই এই ফ্যাক্টরটি কার্যকরভাবে বাজারের অনুভূতি ক্যাপচার করতে পারে, বিশেষ করে স্বল্প চক্রে, যেমন সাপ্তাহিক বা মাসিক স্টক নির্বাচনে।

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের কম অস্থিরতার সময়কালে থাকা গতির প্রভাবটিকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতীতের 160টি ট্রেডিং দিনকে লুকব্যাক উইন্ডো হিসাবে নিয়ে, সর্বনিম্ন দৈনিক বিস্তার (দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য দিনের ক্লোজিং প্রাইসের শতাংশ হিসাবে ভাগ করে) সহ A% ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন। এই কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির দৈনিক রিটার্নগুলি ফ্যাক্টর মান পাওয়ার জন্য সংগ্রহ করা হয়। প্যারামিটার A% মোট ট্রেডিং দিনগুলির তুলনায় কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির অনুপাতকে উপস্থাপন করে এবং এর মান পরিসীমা [50%, 70%]-এর মধ্যে থাকে, যা "কম অস্থিরতা"-এর আমাদের সংজ্ঞার বিস্তৃতিকে প্রতিফলিত করে।

বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষক কভারেজের সেই অংশটি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা কোম্পানির মৌলিক বৈশিষ্ট্য (বাজার মূলধন, টার্নওভার হার এবং গতি) দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না, অর্থাৎ, বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, CSI অল-ইনডেক্স উপাদান স্টকগুলিতে একটি ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশন করা হয়, যেখানে বিশ্লেষক কভারেজের লগারিদম নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে, বাজার মূলধনের লগারিদম, গত তিন মাসে দৈনিক গড় টার্নওভার হারের লগারিদম এবং গত তিন মাসের রিটার্ন হার স্বাধীন পরিবর্তনশীল হিসাবে ধরা হয়। রিগ্রেশন থেকে প্রাপ্ত অবশিষ্টটি হল বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট। এই অবশিষ্টটি মৌলিক প্রত্যাশার অতিরিক্ত বিশ্লেষক কভারেজের অংশকে প্রতিফলিত করে, যাতে বিশ্লেষক নির্বাচন পক্ষপাতিত্বের মতো আচরণগত তথ্য থাকতে পারে এবং এটি স্টক অতিরিক্ত রিটার্নের সাথে সম্পর্কযুক্ত।

উত্তরমুখী তহবিলের হোল্ডিং অনুপাত ফ্যাক্টর

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট স্টকে উত্তরমুখী তহবিলের (যেমন সাংহাই-হংকং স্টক কানেক্ট এবং শেনজেন-হংকং স্টক কানেক্টের মাধ্যমে চীনা মূল ভূখণ্ডের বাজারে প্রবাহিত তহবিল) অনুপাত এবং এর ঐতিহাসিক গড় পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে স্টকের জন্য বিদেশী পুঁজির পছন্দ এবং তহবিলের বরাদ্দ প্রতিফলিত করা যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত এবং ক্রস-সেকশনাল স্টক নির্বাচনে একটি শক্তিশালী পার্থক্য রয়েছে, বিশেষ করে উচ্চ-মানের স্টকের দীর্ঘমেয়াদী রিটার্ন সনাক্তকরণে। হোল্ডিংয়ের একটি উচ্চ অনুপাত সাধারণত নির্দেশ করে যে স্টকটি বিদেশী পুঁজি দ্বারা পছন্দের এবং ভবিষ্যতে সম্ভাব্য ঊর্ধ্বগতি নির্দেশ করতে পারে।

ডি-লিভারেজড ক্যাশ ফ্লো থেকে মার্কেট রেশিও

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহ্যবাহী প্রাইস-টু-ক্যাশ ফ্লো রেশিওর একটি উন্নতি। এটি কোম্পানির ফ্রি ক্যাশ ফ্লো (FCF) এবং এর অপারেটিং নেট অ্যাসেট ভ্যালু (EV_Operating)-এর অনুপাত ব্যবহার করে কোম্পানির মূল্য আরও সঠিকভাবে পরিমাপ করে। সাধারণ মার্কেট ভ্যালুর তুলনায়, অপারেটিং নেট অ্যাসেট ভ্যালু কোম্পানির ব্যালেন্স শীটে আর্থিক সম্পদ এবং দায়গুলির প্রভাব বিবেচনা করে, যার ফলে কোম্পানির মূল অপারেটিং কার্যক্রমের উপর আরও বেশি মনোযোগ দেওয়া হয়। এই ফ্যাক্টরটি কম মূল্যবান কোম্পানিগুলোকে কার্যকরভাবে চিহ্নিত করতে পারে এবং এর স্টক নির্বাচনের ক্ষমতা উল্লেখযোগ্য। আর্থিক সম্পদ এবং দায়ের প্রভাব অপসারণ করে একটি কোম্পানির মূল অপারেটিং সম্পদের মূল্য আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করা যেতে পারে।

ডি-লিভারেজড অপারেটিং অ্যাসেট মুনাফার রিটার্ন হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি P/E অনুপাতের ঐতিহ্যবাহী বিপরীতের একটি উন্নতি, যার লক্ষ্য কর্পোরেট লিভারেজ এবং নন-অপারেটিং অ্যাসেটের প্রভাব দূর করা এবং কোম্পানির মূল অপারেটিং লাভজনকতা আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা। ঐতিহ্যবাহী বাজার মূল্যের পরিবর্তে অপারেটিং নেট অ্যাসেটের বাজার মূল্য ব্যবহার করে এবং নেট মুনাফার পরিবর্তে মোট মুনাফা ব্যবহার করে, এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির প্রকৃত অপারেটিং কার্যক্রমের লাভজনকতাকে আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে পারে, যার ফলে মূল্য স্টক নির্বাচনের কার্যকারিতা উন্নত হয়। এই সূচকটির অবমূল্যায়িত কোম্পানি সনাক্তকরণ এবং তাদের অন্তর্নিহিত মূল্য ক্যাপচার করার জন্য একটি উচ্চ রেফারেন্স মান রয়েছে।

ইনভেন্টরি বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

বছর-বছর ইনভেন্টরি বৃদ্ধির হার গত বছরের একই সময়ের তুলনায় রিপোর্টিং সময়কালে কোম্পানির ইনভেন্টরি স্তরের বৃদ্ধির হার পরিমাপ করে এবং এটি কোম্পানির কর্মদক্ষতা এবং চাহিদার পরিবর্তনগুলি মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। সাধারণভাবে, বছর-বছর ইনভেন্টরি বৃদ্ধির কম হার ভাল বিক্রয়, দক্ষ ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা বা চাহিদা হ্রাস নির্দেশ করতে পারে; যেখানে বছর-বছর ইনভেন্টরি বৃদ্ধির উচ্চ হার খারাপ বিক্রয়, ইনভেন্টরি ব্যাকলগ বা ভবিষ্যতের চাহিদা সম্পর্কে অতিরিক্ত আশাবাদ বোঝাতে পারে। পরিমাণগত স্টক নির্বাচনে, কম বছর-বছর ইনভেন্টরি বৃদ্ধির হারযুক্ত কোম্পানিগুলিকে সাধারণত বিনিয়োগের জন্য আরও আকর্ষণীয় হিসাবে বিবেচনা করা হয়, কারণ এটি শক্তিশালী লাভজনকতা এবং স্বাস্থ্যকর কার্যক্রম প্রতিফলিত করতে পারে।

ডিলিভারেজিং বুক/মার্কেট রেশিও

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি হল একটি উন্নত বুক ভ্যালু/মার্কেট ভ্যালু রেশিও (মূল্য-থেকে-বুক রেশিওর বিপরীত), যার লক্ষ্য হল কোনো কোম্পানির মূল অপারেটিং অ্যাসেটের মূল্য আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা। প্রথাগত বুক ভ্যালু/মার্কেট ভ্যালু রেশিওর তুলনায়, এই ফ্যাক্টরটি লব এবং হরকে সামঞ্জস্য করার মাধ্যমে আর্থিক সম্পদ এবং দায়বদ্ধতার প্রভাব দূর করে এবং কোম্পানির অপারেটিং কার্যক্রম দ্বারা সৃষ্ট অন্তর্নিহিত মূল্যের প্রতিফলন ঘটানোর উপর বেশি মনোযোগ দেয়। এই ফ্যাক্টরটি স্টক নির্বাচন করার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে এবং ভ্যালু স্টকে সুযোগগুলি আরও ভালোভাবে ধরতে সাহায্য করে। বিশেষভাবে, লবে অপারেটিং নেট অ্যাসেট এবং হরে অপারেটিং নেট অ্যাসেটের মার্কেট ভ্যালু ব্যবহার করা হয়, যাতে মূল্যায়ন প্রক্রিয়ার সময় ঋণ এবং ইক্যুইটি উভয়কেই বাজারে মূল্য দেওয়া হয় এবং কর্পোরেট আর্থিক কার্যকলাপের প্রভাব দূর করা যায়।

মূল্য কোয়ান্টাইল বিস্তার ফ্যাক্টর

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে ক্লোজিং প্রাইস পার্সেন্টাইল পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে গণনা করা একটি স্টকের উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের বিস্তারের পার্থক্য পরিমাপ করে, যার লক্ষ্য হল বিভিন্ন মূল্যের সীমার মধ্যে অস্থিরতা বিতরণের বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করা। বিশেষভাবে, প্রথমে শেষ N ট্রেডিং দিনের (ডিফল্ট N=20) স্টক ডেটা দেখুন এবং দৈনিক বিস্তার গণনা করুন (সর্বোচ্চ মূল্য/সর্বনিম্ন মূল্য - 1)। তারপর, এই N ট্রেডিং দিনের ক্লোজিং প্রাইসগুলিকে আকার অনুসারে সাজান, উচ্চ (নিম্ন) ক্লোজিং প্রাইসের λ (ডিফল্ট 25%) অনুপাত সহ ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন এবং যথাক্রমে এই ট্রেডিং দিনগুলির গড় বিস্তার গণনা করে উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_high(λ) এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_low(λ) পান। অবশেষে, উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টরের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে মূল্য পার্সেন্টাইল পার্থক্য বিস্তার ফ্যাক্টর V(λ) পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি কার্যকরভাবে উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের সীমার মধ্যে স্টকগুলির বিস্তারের পার্থক্য প্রকাশ করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে আরও পার্থক্যযুক্ত স্টক নির্বাচনের সংকেত সরবরাহ করতে পারে।

অপারেটিং ক্যাশ ফ্লো থেকে মার্কেট ভ্যালু অনুপাত (Deleveraged)

Value Factor

এই ফ্যাক্টরটি প্রথাগত প্রাইস-টু-ক্যাশ ফ্লো অনুপাতের একটি উন্নত সংস্করণ, যা কর্পোরেট ভ্যালু আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মার্কেট ক্যাপিটালাইজেশনকে অপারেটিং নিট অ্যাসেটের মার্কেট ভ্যালু দিয়ে প্রতিস্থাপন করে, ঋণ এবং ইক্যুইটির বাজার মূল্যকে বিবেচনায় আনা হয়, যা লব এবং হরকে আরও বেশি অর্থনৈতিকভাবে প্রাসঙ্গিক করে তোলে। উপরন্তু, কর্পোরেট আর্থিক কার্যকলাপের প্রভাব দূর করার মাধ্যমে, এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির মূল সম্পদের অপারেটিং দক্ষতা এবং লাভজনকতা আরও স্পষ্টভাবে তুলে ধরে এবং স্টক নির্বাচনে আরও বেশি সক্ষমতা প্রদান করে।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "নির্বাচন" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি