एकल लेनदेन राशि का प्रतिशत विचलन
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एकल लेनदेन राशि प्रतिशत विचलन (S):
जिसमें:
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यह एक विशिष्ट व्यापारिक दिन पर एक विशिष्ट स्टॉक के लिए सभी मिनट-स्तरीय एकल लेनदेन राशि से मिलकर बना एक अनुक्रम है।
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एकल लेनदेन राशि अनुक्रम $A$ का 10% क्वांटाइल दर्शाता है। यह मान छोटे लेनदेन राशि वाले लेनदेन की ऊपरी सीमा को दर्शाता है, अर्थात, 10% लेनदेन में इस मान से कम या बराबर एकल लेनदेन राशि है।
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एकल लेनदेन राशि अनुक्रम $A$ का न्यूनतम मान दर्शाता है, जो व्यापारिक दिन पर सबसे छोटी एकल लेनदेन राशि का प्रतिनिधित्व करता है।
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एकल लेनदेन राशि अनुक्रम $A$ का अधिकतम मान दर्शाता है, जो उस व्यापारिक दिन पर सबसे बड़ी एकल लेनदेन राशि का प्रतिनिधित्व करता है।
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एकल लेनदेन राशि (S) के क्वांटाइल का विचलन अनिवार्य रूप से एकल लेनदेन राशि के वितरण की विषम विशेषताओं को दर्शाता है, जो छोटे लेनदेन और बड़े लेनदेन के बीच अंतर को दर्शाता है। विशेष रूप से, इस कारक का मान जितना छोटा होगा, 10% क्वांटाइल ($A_{0.1}$) न्यूनतम मान ($A_{min}$) के उतना ही करीब होगा, अर्थात, छोटे लेनदेन राशि वाले लेनदेन एक छोटी सीमा में अधिक केंद्रित होते हैं, और साथ ही, बड़े लेनदेन की लेनदेन राशि अपेक्षाकृत बड़ी होगी, जिससे समग्र लेनदेन राशि वितरण बड़े लेनदेन की ओर पक्षपाती हो जाएगा। विचलन में इस वृद्धि को आमतौर पर सक्रिय मुख्य निधियों के संकेत के रूप में माना जाता है, यह दर्शाता है कि बाजार में बड़े पैमाने पर एकल खरीद और बिक्री लेनदेन होते हैं, जो भविष्य के शेयर की कीमतों में संभावित उतार-चढ़ाव या रुझान वाली बाजार स्थितियों का संकेत दे सकते हैं। इसके विपरीत, यदि मान बड़ा है, तो इसका मतलब है कि एकल लेनदेन राशि का वितरण अपेक्षाकृत समान है, बड़े और छोटे लेनदेन के बीच अंतर स्पष्ट नहीं है, और मुख्य निधियों की भागीदारी कम हो सकती है। इस कारक का उपयोग अन्य मात्रा और मूल्य कारकों के साथ संयोजन में बाजार सूक्ष्म संरचना में परिवर्तन और संभावित व्यापारिक अवसरों को अधिक व्यापक रूप से कैप्चर करने के लिए किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, क्वांटाइल का उपयोग करने के अलावा, एकल लेनदेन राशि के वितरण की विशेषताओं का विश्लेषण मानक विचलन (STD), कर्टोसिस (KURT) और विषमता (SKEW) जैसे सांख्यिकीय संकेतकों का उपयोग करके भी किया जा सकता है ताकि अधिक व्यापक बाजार जानकारी प्राप्त की जा सके। यह ध्यान देने योग्य है कि इस कारक का विश्लेषण विशिष्ट शेयरों और बाजार वातावरण के साथ संयोजन में किया जाना चाहिए, और इसे निवेश निर्णयों के आधार के रूप में एकतरफा उपयोग नहीं किया जा सकता है।