मुख्य लेनदेन सिंक्रोनाइज़ेशन
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मुख्य लेनदेन सिंक्रोनाइज़ेशन (TS) की गणना सूत्र इस प्रकार है:
इनमें:
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यह समय t पर मुख्य लेनदेन सिंक्रोनाइज़ेशन है, और मान -1 और 1 के बीच है।
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यह समय t (जैसे एक निश्चित मिनट) पर एक निश्चित स्टॉक की एकल लेनदेन राशि है। यह मान उस मिनट के भीतर सभी लेनदेन आदेशों की औसत लेनदेन राशि है।
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यह समय t (जैसे एक निश्चित मिनट) पर एक निश्चित स्टॉक की कुल लेनदेन राशि है, यानी, उस मिनट के भीतर सभी लेनदेन आदेशों की राशियों का योग।
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रैंक सहसंबंध गुणांक की गणना करने का फ़ंक्शन स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक है। रैंक सहसंबंध गुणांक दो चर के बीच एकरस संबंध की शक्ति को मापने के लिए एक गैर-पैरामीट्रिक संकेतक है। यह डेटा के विशिष्ट मान पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि डेटा के क्रम पर ध्यान केंद्रित करता है। यह सहसंबंध गणनाओं पर आउटलायर्स के प्रभाव को प्रभावी ढंग से समाप्त कर सकता है।
अधिक स्थिर संकेत प्राप्त करने के लिए, हम आमतौर पर गणना किए गए TS मान को स्मूथ करते हैं। यहां हम अंतिम मुख्य लेनदेन सिंक्रोनाइज़ेशन कारक (MTS) की गणना करने के लिए 20 व्यापारिक दिनों के मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं, अर्थात: $MTS_t = Mean(TS_{t-19}, TS_{t-18}, ..., TS_{t})$
factor.explanation
यह कारक इंट्राडे मिनट-स्तर के एकल लेनदेन राशि और कुल लेनदेन राशि के बीच रैंक सहसंबंध गुणांक की गणना करके बाजार पर मुख्य निधियों के व्यापारिक व्यवहार के प्रभाव को मापता है। उच्च सहसंबंध इंगित करता है कि मुख्य निधियां बड़े लेनदेन के माध्यम से बाजार को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती हैं, और इसके विपरीत, इसका मतलब है कि बाजार लेनदेन अन्य कारकों द्वारा अधिक संचालित होते हैं। यह कारक निवेशकों को मुख्य निधियों की गतिविधि और नियंत्रण क्षमता की पहचान करने में मदद कर सकता है, ताकि बाजार की लय को बेहतर ढंग से समझा जा सके। MTS मूल्य की बदलती प्रवृत्ति को देखकर, किसी निश्चित स्टॉक पर मुख्य निधियों के ध्यान या रणनीतिक इरादों का अनुमान लगाना संभव है। यह कारक अल्पकालिक व्यापार और उच्च-आवृत्ति रणनीतियों के लिए उपयुक्त है, और इसका उपयोग अन्य मात्रात्मक रणनीतियों के लिए एक सहायक संकेत के रूप में किया जा सकता है।