उच्च-आवृत्ति अपसाइड रियलाइज़्ड वोलैटिलिटी अनुपात
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उच्च-आवृत्ति ऊपर की ओर वास्तविक उतार-चढ़ाव का प्रतिशत:
जिसमें:
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यह tवें मिनट में स्टॉक के रिटर्न को दर्शाता है, जिसकी गणना आमतौर पर उच्च-आवृत्ति ट्रेडिंग डेटा, जैसे 1-मिनट, 5-मिनट या 10-मिनट के रिटर्न के आधार पर की जाती है। रिटर्न की गणना इस प्रकार की जाती है: $r_t = \frac{P_t - P_{t-1}}{P_{t-1}}$, जहां $P_t$ tवें मिनट पर स्टॉक की कीमत का प्रतिनिधित्व करता है।
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इसका अर्थ है कि केवल $r_t$ का वह हिस्सा जिसका प्रतिफल सकारात्मक है, यानी ऊपर की ओर प्रतिफल का चयन किया जाता है।
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यह सभी सकारात्मक रिटर्न के वर्गों के योग का प्रतिनिधित्व करता है और इसका उपयोग ऊपर की ओर वोलैटिलिटी को मापने के लिए किया जाता है। यह भाग वोलैटिलिटी ऊर्जा के संचय को पकड़ता है जब शेयर की कीमत बढ़ती है।
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यह सभी रिटर्न (सकारात्मक और नकारात्मक दोनों) के वर्गों के योग का प्रतिनिधित्व करता है और इसका उपयोग कुल वोलैटिलिटी को मापने के लिए किया जाता है। यह भाग समय सीमा के भीतर शेयर की कीमत की समग्र वोलैटिलिटी ऊर्जा को पकड़ता है।
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ट्रेडिंग दिनों में लुकबैक विंडो की लंबाई है। किसी भी स्टॉक चयन क्षण में, कारक मान पिछले N ट्रेडिंग दिनों में संकेतकों का औसत है। उदाहरण के लिए, यदि मासिक स्टॉक चयन का उपयोग किया जाता है, तो कारक गणना पिछले 20 ट्रेडिंग दिनों में स्टॉक का औसत लेगी (प्रति माह 20 ट्रेडिंग दिन मानते हुए)।
factor.explanation
उच्च-आवृत्ति अपसाइड रियलाइज़्ड वोलैटिलिटी शेयर मापता है कि किसी स्टॉक के मिनट-स्तर के उच्च-आवृत्ति ट्रेडिंग डेटा में अपसाइड (सकारात्मक रिटर्न) वोलैटिलिटी कुल वोलैटिलिटी को किस हद तक प्रभावित करती है। विशेष रूप से, यह कारक अपसाइड रिटर्न के वर्गों के योग का कुल रिटर्न के वर्गों के योग से अनुपात की गणना करता है। यदि किसी स्टॉक का रिटर्न मुख्य रूप से कुछ बड़े वृद्धि से प्राप्त होता है, तो इसका अपसाइड वोलैटिलिटी शेयर अपेक्षाकृत अधिक होगा। इसके विपरीत, यदि स्टॉक का रिटर्न कई छोटे वृद्धि से बना है, तो कारक मान कम होगा। एक सूक्ष्म संरचनात्मक दृष्टिकोण से, एक उच्च अपसाइड वोलैटिलिटी शेयर का मतलब यह हो सकता है कि स्टॉक पर बाजार की तेजी की शक्ति अधिक केंद्रित है, और शेयर की कीमत में तेजी से वृद्धि होने की संभावना है। हालांकि, इस तेजी से वृद्धि का मतलब यह हो सकता है कि कीमत अस्थिर है और भविष्य में आय में बदलाव का जोखिम इंगित कर सकती है। इसलिए, यह कारक निवेशकों को शेयर मूल्य व्यवहार की सूक्ष्म संरचनात्मक विशेषताओं का आकलन करने में सहायता कर सकता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि स्टॉक चयन रणनीतियों की प्रभावशीलता में सुधार के लिए इस कारक का अन्य कारकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जा सकता है, और इस कारक का अकेले उपयोग निवेश रिटर्न की गारंटी नहीं दे सकता है।