ここで:

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  時間tにおける株式iの価格です。通常は終値が使用されますが、最高値、最安値、加重平均価格など、他の価格タイプも使用できます。

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  時系列であり、一定期間の算術数列を表します。通常、過去n日間のデータが取得され、t = 1は最新の日、t = 2は最後から2番目の日、というように、t = nは過去n番目の日を表します。

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  二次適合の定数項は、適合曲線の切片を表します。その特定の値は、時系列と価格単位に関連しており、モメンタム計算に直接関与しません。

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  二次適合の線形係数は、価格変化の平均速度を表し、株価の平均モメンタムを反映します。その正負の符号は、価格の上昇または下降の方向を表し、絶対値はモメンタムの強さを表します。$beta$の推定値は、過去の価格系列に対して線形回帰を実行することで得られます。

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  二次適合の二次項係数は、価格変化速度の変化率、つまり価格の加速度を表し、モメンタムの変化の速度を反映します。$gamma$の推定値は、過去の価格系列に対して二次回帰を実行することで得られます。具体的には、$gamma$が正の値の場合、価格上昇トレンドが加速していることを示し、$gamma$が負の値の場合、価格上昇トレンドが減速している（または価格下降トレンドが加速している）ことを示します。$gamma$の絶対値が大きいほど、価格トレンドの変化の加速がより明確になります。